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馬斯克的OpenAI單挑Dota世界冠軍 人類10分鐘慘敗

馬斯克的OpenAI單挑Dota世界冠軍 人類10分鐘慘敗

Dendi 輸了。

如果你玩過 Dota 2,那你多少會對這個名字有點印象。這位出生於 1989 年的烏克蘭男孩,是世界上最頂尖的電競選手之一,曾隨隊在第一屆 Dota 2 國際邀請賽上(The International DOTA2 Championships,簡稱 Ti)獲得冠軍,又在後面兩屆 Ti 斬獲亞軍。

8 月 11 日,萬眾矚目的 Ti7 當日正式比賽落下帷幕,之後上演的是一場表演賽。第一位登場的選手是 Dendi,而他的對手是一個 U 盤,裡面裝著由 OpenAI 開發的 Dota AI。

Dota 選手 Dendi,圖片來源:liquipedia

OpenAI 是由特斯拉 CEO 埃隆·馬斯克成立的一家非營利公司,旨在開發更安全的 AI 技術,預防人工智慧帶來的危害。目前,OpenAI 的全職員工已經超過 50 人。在賽前的宣傳片里,OpenAI 開發的 Dota AI 已經打敗了現役的 Arteezy、SumaiL 等世界冠軍。

人機大戰一觸即發

黑人小哥手中的 U 盤就是參賽 AI

規則不是常見的 5V5,而是 Solo 單挑。不能使用瓶子、凝魂之淚、靈魂之戒、神壇等道具,雙方都使用影魔(Shadow Fiend)。通過制定這些規則,大大減少了戰場的變數、計算量,更彰顯出選手的操作硬實力。

Dendi 曾經是最強的中單選手之一,但誰也沒想到,短短 10 分鐘,他就敗下陣來。

一開局,OpenAI 就展現出堪稱完美的卡兵技巧。卡兵,是 Dota 中的一種技術手段,可以讓遊戲刷出的第一波兵更接近已方的防禦塔,從而在對線期時可以獲得更大的優勢。

等到雙方開始交鋒時,Dendi 與 OpenAI 的差距開始明顯地顯現出來。無論是補兵還是對點攻擊,AI 對距離和時機都把握都更加準確,毫無遲疑。根據 OpenAI 官方給出的數據,AI 每分鐘的操作次數(APM)僅僅是人類的平均水準,換言之,AI 的每次出手收益都比 Dendi 更高,無效操作更少。

最讓人訝異的是,AI 在比賽過程中居然做出了漏補刀的假動作,故意誘騙 Dendi 上前補刀,然後擊殺他!以致於 Dendi 在比賽中無奈地抱怨:

求不虐……

第二局依舊是同樣的結果,AI 完虐人類。

比賽結束后,OpenAI 的老闆馬斯克還不忘在 Twitter 上嘚瑟一下:

OpenAI 第一次在電競上完勝世界頂級選手,這可比象棋圍棋複雜多了。

儘管這場賽事存在諸多限制,1v1 的複雜性與 5v5 也不在一個量級,但 OpenAI 的勝利至少說明,在電競領域,人工智慧的進步比我們想象的還要快。

與其他人工智慧演算法稍有不同的是,OpenAI 並沒有通過模仿學習和樹搜索策略來進行訓練,而是完全通過『自我對決』(Self-Play)的方式來提升自己的水平。在這個過程中,AI 從最早隨機渾噩的狀態逐漸進化到世界冠軍級的單挑水準,僅僅花費了兩周的時間。

眾所周知,一場完整的 Dota 比賽戰況是複雜而又難以預料的。由兩支隊伍進行對決,共有 10 名選手,英雄數量多達上百名,裝備更是數不勝數,玩家可以從中做出各種選擇——而 OpenAI 的下一個目標,就是組建一支能夠與世界冠軍們匹敵的 AI 隊伍。

有了 AlphaGo 的先例,相信這個目標離我們不會太遠。

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