作弊為何屢禁不止

生物終其一生都在尋找一個適宜交配的對象，評判對象是否適宜交配的終極標準是，它一輩子產生的活到性成熟之後的後代數量。之所以要看一輩子，是因為有的個體年輕時生的多，結果很早就死了，有的個體年輕時主要從事自身建設，生育很節制，但人家活得久，活到老生到老。之所以要看活到性成熟之後的後代數量，是因為有的個體非常擅長交配，產生了很多受精卵，但因為生殖細胞後勁不足，很多後代還沒成熟就掛了，不能形成穩定的基因流。有的個體生的少，但存活率高。

不過蓋棺定論沒有可操作性，你在面對一個異性的時候怎麼知道ta死前會不會兒孫滿堂，這終極標準是進化生物學家吃飽了沒事幹才倒騰出來的，普羅大眾只能通過ta散發的信號推斷這是不是一支潛力股。

完整的傳代過程 圖片來源：王大可

選取什麼樣的信號，制定什麼樣的標準就有講究了。Zahavi的阻礙理論指出，如果展示一個信號需要付出極大代價，這個個體仍舊選擇展示信號，這個信號就能誠實地反映個體質量，（複習配偶爭奪戰。。。交配完了還不能鬆懈？）。比如柄眼蠅（stalked eyed flies）兩隻眼睛隔那麼遠，一不小心就撞壞了，雌性還偏偏喜歡眼間距長的。實驗證明眼間距確實是一個誠實的信號，可以同時反映基因質量和成長環境質量，基因質量好的不管吃什麼都眼間距長，基因質量差的眼間距受環境影響很大，沒吃好眼間距就小了；基因狀況一致時，營養狀況好的雄性眼間距更長[1]。

柄眼蠅 圖片來源： Dr. Gerald Wilkinson

但信號的成本太高，就難以廣泛流傳。比如兩個雄性為了心愛的姑娘決鬥，斗完了一個死了一個重傷，贏得戰鬥是誠實的信號，可是那位還活著的也沒有力氣交配了啊。因此生物們更喜歡採用一些經濟實用的信號，即傳統信號（conventional signal）。傳統信號主要有兩類，一類信號與打鬥水平直接相關，比如公鹿喜歡向對手咆哮，咆哮的頻率和時長可以反映雄性的打鬥水平，當你遇到了一個連吼半個小時不停的對手，通常不會有干架的慾望[2]。另一類信號與打鬥水平間接相關，攜帶勳章（badge of status）的動物被認為是能打的，麻雀胸前一撮黑毛即為勳章，是身份的象徵。但就像江湖武林確定排位，攜帶勳章的武林盟主需要接受眾人的挑戰，如果有一個攜帶勳章的弱雞企圖渾水摸魚，立刻會被打扒。弄虛作假成本太高的時候，勳章也被認為是誠實的信號。

黑毛老大麻雀 圖片來源：Ramesh Rasaiyan

傳統信號成本低廉，一旦作弊成功好處多多，因而作弊現象層出不窮（複習騙我感情，睡我老婆，你出來我們好好談談）。假如一隻公鹿發生了神奇的突變，能吼兩個小時不停歇，可一打架就腿軟，別的公鹿聽到它的吼聲就嚇得不敢靠近，雌性聽到它的吼聲就情不自禁，它因而不戰而勝。騙子鹿在群體中比例很低時，大家壓根不會去想它是個騙子，沒有人敢上去和它打架，可一旦比例升高，總有一些不怕死的鹿挑戰它，一上戰場高下立現，大家幡然醒悟，我們之中有騙子，於是見到很能吼的內心也不發怵。這樣騙子被發現的概率就提高了。但光發現騙子不夠，還需要懲罰騙子，否則對騙子而言，偽裝成功有好處，偽裝失敗沒壞處，為了取得最大收益，不如都去作弊，全民作弊時，信號就失去了鑒定質量的能力，參考者被迫選擇其他的信號辨別異性質量（複習假裝發出不可描述的聲音，吸引雌性來交配）（部分總結自[3]）。

咆哮的公鹿 圖片來源：dreams of animals

為何作弊屢禁不止，第一，動物（包括人類）很少採用成本高昂的信號，代價很大的信號包括以死明志，比如早期基督教的傳教者大量殉道，殉道是虔誠的一個誠實信號，但代價是生命，隨著基督教地位上升，信教幾乎沒有代價，好處卻很可觀，腐敗自然就發生了。第二，傳統信號的缺點在於，觀察者很難去檢驗（probing）每一個個體，比如商品接受的是抽檢，而不是每一個都打開檢查，否則對於觀察者而言成本太高。只要是抽檢，一定會有渾水摸魚的。第三，懲罰力度越高，作弊的人越少，懲罰力度無限高的時候作弊人數才會趨於零，但此時成本過高，不宜採用。雖然作弊行為無法根除，但可以且必須被控制在一定範圍內。

參考文獻

1. Smith,J.M. and D. Harper, Animal signals.2003: Oxford University Press.

2. Clutton-Brock,T.H. and S.D. Albon, The roaring of reddeer and the evolution of honest advertisement. Behaviour, 1979. 69(3): p. 145-170.

3. Dawkins,M.S. and T. Guilford, The corruption ofhonest signalling. Animal Behaviour, 1991. 41(5): p. 865-873.