IBM Watson Health 被質疑過度炒作？

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雷鋒網按：本文來源為《 財富》，IBM Watson 預期的目標沒有達到，被質疑過度炒作。

自從 6 年前在 Jeopardy 中打敗人類選手，IBM Watson 就佔據了無數的新聞頭條，但其業務和利潤狀況如何呢？

沒有答案。IBM 首席執行官 Ginni Rometty 一直強調：為了保護這項新生的業務而不披露。

過去一年來，批評者對與 IBM Watson 的業務前景表示懷疑，尤其是其競爭對手，比如 Google、Microsoft 已經將其 AI 軟體推向市場。此前，一些對 IBM Watson 感興趣的公司曾私下表示，雖然 Watson 應用價值很大，但還需要雙方進行技術整合，這意味著公司購買 Watson 后，還需要為其準備好數據，這與其說是購買產品，不如說一個整合項目。

這對於 IBM 的服務業務是有好處的，但是這些公司並不願意承擔這樣的工作。去年，Watson 業務總經理 David Kenny 告訴《財富》雜誌，IBM 已經成立了技術產品化部門。（David Kenny 如今是高級副總裁，兼管 Watson 和 IBM 雲平台）

而 MIT 最近的一篇文章指出，IBM Watson Health 對於醫療行業的影響被過度誇大了，作者質疑其有過度炒作的嫌疑，其當初設想的目標並沒有預期完成，雖然這項技術在醫療中確實很有價值。

這並不是公司本身的原因，而是由於數據的複雜性和相對不可用性。AI 系統需要基於數據調整參數，以達到最佳擬合效果。這對於容易的問題，比如惡性腫瘤 X 射線，效果很好；但在關係複雜的情況下則很難。而對於人類尚未突破的難題，比如基因變異與疾病之間的關係，Watson 遇到了一個雞生蛋還是蛋生雞的難題：如果沒有專家篩選合適的數據並且建立數據之間的聯繫，如何訓練 AI 呢？AI + 醫療系統另一個難題是缺乏病歷意外的患者數據，包括飲食習慣、空氣質量等。

相比其他醫療行業的 AI 公司，IBM Watson 有還是有一定競爭優勢的，因為它能獲取其他 AI 玩家沒有的數據，這家公司已經收購了 Truven Health Analytics, Exployrs 和 Phytel，三者均坐擁龐大的數據資產。除此之外，IBM 還與其他提供數據的公司達成合作。

對於這篇文章，IBM 的發言人告訴《財富》，至今，Watson AI 平台已經接受過六類癌症數據訓練，今年計劃增加 8 種。她強調，IBM 使用了許多頂級生命科學公司、物聯網公司、零售和服務公司的數據。

她在郵件中說道，「任何試圖理解 Watson 的人都不得不說：Watson 試圖解決當今社會的一些重大問題——並且取得一定成效。」

AI 問題的關鍵在於 AI 公司和記者陷入一種誤區中：技術就是一切。由此來看，所謂現實中的挫折是不可避免的。我前同事 Derrick Harris 的一些觀點或許值得深思：商人最大的問題是在不了解技術的情況下進行炒作，技術人員其實對事實是很了解的，並且遺憾的是公司的營銷員和公關通常選擇不反應問題。