科學家發明一種能預測死亡機器, 準確率高達70%

  最近的一項最新研究表明，常規醫學掃描人工智慧分析，可以預測人們身體是否健康和得病死亡風險。很多年來，很多科學家一直在此領域不懈地努力探索，終於找到一種預測死亡新方法。

  研究人員利用機器學習演算法對來自48名超過60歲的成年人的常規胸部CT掃描進行分析，通過與掃描數據進行比較，該系統能夠預測研究參與者死亡時間，精確度約為70％，與人類專家的死亡率預測一樣準確，能完勝算命先生。

  為什麼人工智慧機器會這麼厲害呢？原來研究人員把五年內已經存活或死亡的患者的大量數據，輸進了人工智慧機器，這使得他們能夠驗證系統的預測。科學家認為胸部掃描是衡量健康的極好方法，因為它們允許人工智慧機器掌握主要器官和組織，如心臟，肺和主要血管等等。通常使用這些圖像來檢查像腫瘤這樣的生物標誌物，並測量動脈粥樣硬化斑塊的數量，這是動脈中危險的積累的指標。機器學習系統以不同的方式工作，識別患者之間的微妙變化，以發現潛在的危險異常。

  這種AI技術的最直接應用將是從常規胸部CT掃描分析更多的數據，並提供風險計算，而無需人類專家花費時間進行每次掃描。研究表明，計算機已經學會認識到複雜的疾病成像外觀，人工智慧的精確醫學背後的基本思想是可以分析大量的健康數據，以確定人之間的差異有多大影響其健康結果。然後，分析可以幫助人們了解他們的獨特特徵，如何使他們或多或少地受到某種疾病或病症的影響。

  人工智慧的精確醫學預測，科學家正在進一步去完善和升級，希望提高準確率到90%,我們真的很期待。