李開復新書《人工智慧》上海簽售：人工智慧將在哪些行業取代人類？

在有些人的心目中，也許人工智慧還是個遙遠的詞語。它存在於科幻影視中，存在於學術界的實驗室中，但實際上，它已經存在於在我們身邊。舉個最貼近我們的例子，我們手機上的各種應用，蘋果手機里能夠和我們對話的Siri，拍照用的美圖，打車用的滴滴、Uber，都是人工智慧技術的代表。

而這也是李開復的新書《人工智慧》所要告訴我們的事實。在這個時代，如何了解人工智慧，知道它將會對行業的發展產生什麼影響，以及關於下一代教育的問題：怎麼樣讓孩子們繼續發揮人類的優勢，不被機器所取代？

在創新技術領域，李開復一直是走在前面的引領者。早在30年前，李開復就進入了人工智慧領域。在1980年開始，他就涉足了語音識別、自然語言處理、計算機視覺等領域，當年，李開複利用統計學方法在電腦下黑白棋研究方面取得很大進展，開發了全世界最早自己與自己下棋、自己學習、自己總結的學習系統之一。1988年，李開復開發的「奧賽羅」人機對弈系統，因擊敗人類的黑白棋世界冠軍而名噪一時。而他同時也是微軟亞洲研究院創始人及第一任院長，而現在，微軟亞研院，無疑已成為人工智慧領域人才的「黃埔軍校」。而在演講中，他更以AI的口吻，講述了人工智慧技術的發展，並對未來進行了預測。在他看來，在未來10年內，50%以上的人類工作將被取代，而人工智慧的應用，更將在互聯網、金融、醫療等領域率先實現商業化落地，取得極大的發展。

演講后，這位「人工智慧先生」為熱情的讀者們進行了新書籤售。乂學教育、朋友印象創始人栗浩洋和來自黑馬會上海分會的超過200名創業者，也參加了這場簽售會，在現場，李開復也和創業者們，就人工智慧在垂直行業中的場景化應用進行了交流。

一個智能時代，已經悄然向商業化進發。下面，就讓我們來讀一下「人工智慧」版李開復的演講內容。

以下為現場實錄，經黑智（VR-2014）編輯：

我其實真的不是李開復，我是人工智慧。

我出生於1956年，但我的成長曆經波折。每一次當我發展很好的時候，就發現我的演算法好像撐不上去了；發展得好的時候，大家就擔心我的這個發展會讓人類毀滅了，就要來取代和控制人類了。

一直到2010年，我終於找到了人生的方向。現在的人工智慧最主要的一個主流方向，就是基於我在2010年被發明的「大腦」——深度學習。

用最科普的方法介紹它，深度學習就像是一個excel表，就像你每次算你的公司花了多少錢，付了多少稅，點擊一個按鈕，財報就出來了。深度學習就是這樣，你把很多股票丟進去，它就告訴你該買哪一支，或者該賣哪一支；你把各種人的相關信息丟進去，它就告訴你這個人可以借錢給他，靠譜；你把很多人臉丟進去，它就告訴你這個人是誰。它可以做預測、分類、決策。任何的事情都可以轉換成為大量的數據，然後去教它判斷，只要你能客觀地標註，那麼這個深度學習就比你們都牛，而且你們根本沒有機會戰勝它。

這幾個例子大家聽到過很多，下棋、打牌。剛剛說人工智慧打敗人類，其實這句話是不對的，它打敗的是人類冠軍。這就是為什麼這個月底AIphaGo和柯潔的比賽大家很期待，就是因為這一次真的要分高下了，當然結果都是可預測的。

視覺和聽覺自從在2010年發明了深度學習之後，非常快速地應用了起來，研究人員不斷用更多的數據，讓今天機器聽人的語音比平均人類要聽的准，在看的人臉或者看一個物體決定這是不是個什麼東西的時候，也比人准。所以人工智慧已經超過人類，不是一個追趕人類的問題了。

如果在人臉識別上機器超過了人類，保安的工作可能就被取代了；我們的前台，以及我們每次入境檢查時的安保人員，他們的工作是不是可以被取代了？當機器語音的能力超過人的時候，客服接電話的工作是不是就沒有了，或者說是推銷員工作就被取代了？這樣一個一個的工作會被逐漸的取代。人工智慧並不是像剛才說的那樣很遙遠，人工智慧就在你的手中。你打開手機裡面各個應用，包括今日頭條、美圖，BAT所有的應用，背後都是人工智慧。它在幫你做智能的推薦，百度推薦廣告，淘寶推薦商品，美圖推薦怎麼把你做的更美，美團推薦美食等等，這些都是基於大數據做出的基於深度學習的精準推薦。以後這些數據會越來越多，越做越好。以後你的手機會比你更清楚你今晚想吃什麼，你下一次放假想去哪裡玩。也會比你更清楚你心儀的對象以後是什麼人。所以以後的人工智慧紅娘會遠遠超過今天的APP能做的。

另外還有什麼領域能用上AI？最早用上的一定是互聯網，互聯網讓我們迷上了各類應用，產生了互聯網的巨大數據，而且這些數據都被標註。如果你不是互聯網公司，機會也很多。比如有大數據的領域，如金融、醫療，誰有大數據，誰就可以馬上用人工智慧產生巨大的商業價值。

人工智慧來到世界，發展過程會分三波。第一波就像剛才所說的，把已有的大數據激活。我們已經有這麼多數據，趕快把它用上，來做推測，取代人的工作，創造人的價值。第二波是新的感測器和智能硬體。比如說家用機器人，比如說以後的可穿戴設備，比如說以後的車聯網、智能家電等等，這些傳到網上有新數據產生，有新數據才能有新應用，以後的智能家庭，智能交通都是第二波帶來的機會。第三波，是當第二波把技術感測器生產的成本降到最低，可以放在每一輛車，每一個機器人上面，就真的進入了一個全面自動化的場景，出門無人駕駛車就來了，回家掃地做菜機器人幫你解決各種的問題，這三波大約會是在未來15年之內成真。

第一波、第二波都已經開始在發生。第一波已經有很多公司在賺大錢，第二波正在開始發生，第三波是重要的投資潮流。但是可能還沒有開花結果，因為感測器還比較貴，這個是我們可以看到的。

而，現在我們應該是張開雙手，迎接這樣一個很好的時代。華人在AI領域的貢獻非常大，世界上43%的重要AI論文都是華人寫的，我們非常適合做這個領域。我們也可以看到，的年輕人看到很火的領域，會非常快速地跳進去。我當年成立的微軟亞洲研究院就訓練了5000個人，這些人大部分都是做AI的，還有其他各個公司，清華、北大、交大ACM班都開始走人工智慧路徑，這是一個不可逆轉的趨勢。人數學天然就好，加上理工科的人多，他們會比較容易轉型學人工智慧。第三，傳統企業信息化和智能化做的很差，的AI只要比很差的門檻好一些，就可以創業了，就可以成為有價值的公司。

如果你給我一批世界最頂級的數學家，給他們少量的數據；反之，給後者一批雖然不是世界上頂級的科學家，但給他們大量的數據，我認為，後者必勝。各種的數據都會比美國多，因為人口基數多，哪怕我們一流的科學家沒有美國多，但因為數據多就有優勢，很多新獨角獸的崛起，創新工廠那波可以看到我們投資的知乎、美圖本來都不是人工智慧公司，但是他的用戶數據達到了上千億，馬上就可以轉型人工智慧。美圖現在是了解人的五官最牛的公司，因為他的數據最多。你要說美圖的科學家一定比谷歌厲害嗎？我覺得肯定不會，但是谷歌做不出來，因為數據不夠多。這告訴我們，數據大國的優勢即將在市場體現。

大數據會在三五年之內產生巨大的應用，在感知方面我們會發現，在感測器會越做越便宜，便宜以後就能量產，量產以後就能夠帶來更多的應用。但是有一個你可以看到，AI成為一個平台還是沒有發生的，不是每個工程師都可以用AI。AI做跨領域還沒有發生，AI來做自然語言的理解，還沒有發生，這個可能會放在5-10年之間。機器人我們認為一定是先有工業的再有商業的，最後才有家庭機器人。家庭機器人可能真的要等到接近10年，第三波自動化時代可能才會來臨。智能家電是很快就來臨的，這些加上智能化這個用戶不會有誤會或者很高的期待。

人工智慧市場到底有多大，其實比我們想象的都要大很多。這裡有一個例子。無人駕駛，這可能要到10-15年才會發生，這個發生的時候，你可不要認為以後買車有一個按紐一按就會自動駕駛，不按就自己開，肯定不是這樣。因為很多革命會同時發生，第一，共享經濟會越做越好，未來的滴滴會越做越棒；第二，電動車將成為主流；第三，我們沒有任何的理由自己買車了，因為你們如果有車，96%的時候是停止不動的，但如果有一輛滴滴電動無人駕駛車，隨叫隨到，事情不同了。

如果這輛車大部分時間坐一個人，那麼這輛車比一個人所需的空間大一點點就可以。現在并行兩輛車的道路現在可以走四輛車，因為車子變小、電動化，就沒有空氣污染的問題。車子聰明了，人的車禍和死亡率會大大下降。我們不買車，錢更多，空氣也乾淨了，交通不堵塞了，未來的事情帶來的出行是一個全新的體驗。不止改變出行，還改變物流配送。所有的物流配送電子商務都會被激活，創造巨大的價值，當然司機都可能失業了，但是他們可以找到其他的方法為社會創造價值，帶來一個顛覆性的經濟改變。

有大數據的公司將來會越來越有錢，50%的人會失去工作。他們應該怎麼去處理，我們下一代的教育應該怎麼適應，才能讓更多的人不被機器取代，這些問題都是我們需要思考的。這次我和王詠剛寫這本書，一方面是希望達到人工智慧的科普，告訴大家這個時代已經來了；更重要的是，讓每一個非科技人了解到，它這個對整個世界的顛覆是巨大的，是比工業革命還要大大十倍以上的改變。

說了這麼多，人工智慧還是有限制的，首先今天它不是一個平台，還是需要頂尖的AI科學家去做。第二，它需要海量的數據，第三，要很大的計算量，不是一台PC就可以做，第四數據要標註。最後，它是單一領域，人工智慧不太能跨領域。這些就是人工智慧今天的限制，當然這些限制可以突破。

今天我想告訴大家的就是，AI時代已經來臨。但是不要相信科幻片裡面講的「AI的目的是戰勝跟取代人類」，AI的目的，是讓我們能夠得到自由跟平穩的生活。謝謝大家。