物聯網大數據行業應用分析

物聯網大數據行業應用分析

發布時間：2017-08-14分類：物聯網新聞

人工智慧物聯網時代，數據量呈現指數級增長，其中文本、音視頻等非結構數據的佔比已超過85%，未來將進一步增大。「大數據」這個概念大約是從2011年開始火起來的，如果從Apache Hadoop項目的正式啟動算起，海量數據的分散式存儲、管理和計算技術已有10年的歷史。每個行業都有其特定的業務邏輯及核心痛點，這些往往不是大數據的通用技術能夠解決的。日誌分析、用戶行為分析、輿情監控、精準營銷、可視化等大數據的通用技術在互聯網企業已有相當成熟的應用。如今越來越多的非互聯網企業也在利用這些通用技術提高各環節的效率。下面就由物聯網方案服務商航大物聯(www.leadtorch.com)為大家簡單分析一下大數據的行業應用.數據化整體解決方案：非互聯網企業的數據化轉型面臨著來自業務流程、成本控制及管理層面的巨大挑戰，百分點、美林數據、華院數據等服務商針對金融、電信、零售、電商等數據密集型行業提供了較為完整的數據化解決方案，並將隨著行業滲透的深入幫助更多的企業完成數據化轉型。電子政務：政府效率的高低關係到各行各業的發展和民生福祉，電子政務系統幫助工商、財政、民政、審計、稅務、園區、統計、農業等政府部門提高管理和服務效率。由於用戶的特殊性，電子政務市場進入門檻高，定製性強，服務難度大。典型的服務商包括龍信數據、華三、國雙、九次方等。智慧城市：智慧城市就是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心繫統的各項關鍵信息，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。華三、華為、中興、軟通動力、大漢科技等公司具備強大的軟硬體整合能力、豐富的市政合作經驗和資源積累，是該領域的典型服務商。金融：大數據技術在金融行業主要應用在徵信、風控、反欺詐和量化投資領域。聚信立、量化派結合網路數據、授權數據和採購數據為諸多金融機構提供貸款者的信用評估報告;閃銀奇異對個人信用進行在線評分;同盾科技倡導「跨行業聯防聯控」，提供反欺詐SaaS服務;91徵信主打多重負債查詢服務;數聯銘品搭建第三方企業數據平台，提供針對企業的全息畫像，為金融和徵信決策做參考。通聯數據和深圳祥雲則專註於量化交易。影視/娛樂：電影的市場規模已居全球第二,電影產業的投前風控、精準營銷、金融服務存在巨大的市場空間。艾曼、藝恩基於影視娛樂行業的數據和資源積累，抓取全網的娛樂相關信息，提供影視投資風控、明星價值評估、廣告精準分發等服務。牧星人影視採集演員檔期、性別、外形、社交關係、口碑以及劇組預算等數據，為劇組招募提供精準推薦。農業：大數據在農業主要應用在農作物估產、旱情評估、農作物長勢監測等領域。由於農業信息資源分散、價值密度低、實時性差，服務商需要有專業的技術背景和行業經驗。典型企業包括太穀雨田、軟通動力、武漢禾訊科技等。行業整體數據化程度低、進入門檻高。人才招聘：人才招聘行業缺乏對人才與職位的科學分析，沒有嚴謹的數據體系和分析方法。E成招聘、北森、搜前途、哪上班基於全網數據獲取候選人完整畫像，通過機器學習演算法幫助企業進行精準人崗匹配;內聘網基於文本分析，實現簡歷和職位描述的格式化和自動匹配。醫療衛生：大數據在醫療行業主要應用於基因測序、醫療檔案整合和分析、醫患溝通、醫療機構數據化和新葯研製等環節。華大基因和解碼DNA提供個人全基因組測序和易感基因檢測等服務。杏樹林面向醫生群體推出了電子病歷夾、醫學文獻庫等APP。醫渡雲則致力於與領先的大型醫院共建「醫療大數據」平台，提高醫院效率。在市場競爭空前激烈的今天，大數據技術在具體行業的場景化應用乃至整體改造，蘊藏著巨大的商業機會。對於一家企業來說，真正的數據化轉型絕不僅僅是互聯網營銷或輿情監控這麼簡單，它需要戰略層面的規劃、管理制度的革新和執行層面的堅決。然而受制於企業主的傳統思維、行業壁壘、安全顧慮和改造成本等因素，大數據在非互聯網行業的應用仍處於初期，未來將加速拓展。