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機器學習領域專家張潼擔任騰訊AI Lab主任

機器學習領域專家張潼擔任騰訊AI Lab主任

目前,從消息人士處得知,張潼已出任騰訊AI Lab(騰訊人工智慧實驗室)主任,主持計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習等人工智慧領域的基礎研究,及人工智慧與各種應用場景結合的深度探索。

張潼是機器學習領域知名專家,是中央組織部「千人計劃」特聘專家,擁有美國康奈爾大學數學系和計算機系學士,以及斯坦福大學計算機系碩士和博士學位。

加入騰訊前,張潼博士曾擔任IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員,百度研究院副院長和大數據實驗室負責人,期間參與和領導開發過多項機器學習演算法和應用系統。

張潼博士是美國新澤西州立大學教授,也是美國國家科學院大數據專家委員會18名委員中唯一華人,曾負責過兩個美國國家科學基金會(National Science Foundation)資助的大數據分析項目。

此外,張潼博士是美國統計學會研究員,曾擔任NIPS(神經信息處理系統進展大會)、ICML(國際機器學習大會)、COLT(學習理論大會)等國際頂級機器學習會議主席,以及PAMI(模式分析和機器智能)、JMLR(機器學習研究期刊)和Machine Learning Journal(機器學習期刊)等國際一流人工智慧期刊編委。

張潼加入騰訊后,將加速拓展騰訊在人工智慧方面的布局與增強技術方面的優勢。在AI能力輸出方面,騰訊已經走在在國內同行的前面。

張潼博士在ICML、NIPS和ACL(計算語言學協會)等頂級國際會議及期刊發表論文150餘篇,谷歌學術引用率(Google Scholar Citation)超過2萬次,H-index是55。

下面是他的一些重點論文:

Shusen Wang, Zhihua Zhang, and Tong Zhang.Towards more efficient SPSD matrix approximation and CUR matrix decomposition.JMLR, 17:1-49, 2016.

Xiaotong Yuan, Ping Li, Tong Zhang, Qingshan Liu, Guangcan Liu.Learning Additive Exponential Family Graphical Models via $\ell_{2,1}$-norm Regularized M-Estimation, NIPS 2016.

Lei Han and Yu Zhang and Tong Zhang.Fast Component Pursuit for Large-Scale Inverse Covariance Estimation, KDD 2016.

Daniel Vainsencher and Han Liu and Tong Zhang.Local Smoothness in Variance Reduced Optimization, NIPS, 2015.

Zheng Qu and Peter Richtárik and Tong Zhang.Quartz: Randomized Dual Coordinate Ascent with Arbitrary Sampling. NIPS, 2015.

Peilin Zhao and Tong Zhang.Stochastic Optimization with Importance Sampling for Regularized Loss Minimization, ICML, 2015.

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