馬云：人工智慧要換道超車，不要彎道超車

演講一開始，馬雲給出一些對於人工智慧糾偏性思考。他說，「人工智慧這幾個字聽起來就很生氣」；「大數據，不是大量數據，而是大的計算能力」；「萬物應該像人一樣有學習能力，機器具備自己的智能和學習方式」。

介紹了自己對人工智慧價值觀之後，人又如何自處？馬雲的答案是，「大數據時代讓每個人做最好的自己、最有特色的自己」，「對任何問題，人要有自己的看法，要有不同的角度、廣度和深度」。區別於能學習的機器，馬雲的人工智慧認知觀建立在「人為萬物之靈」的基礎上，他相信人應該通過想象力給自身找到方向，而不是愚蠢地去與機器比計算能力。

「AlphaGo機器在圍棋上打敗人類，這是一種悲哀，就像把人類與汽車比賽誰跑得快。」他認為有意義的事情是讓汽車與汽車比賽，讓機器圍棋與機器圍棋比賽。沿續以往，馬雲的核心觀點並沒有太大變化，仍然是強調「機器要做人做不到的事情」。

他舉出一個事實。「人類對大腦的了解不到5%，讓機器去學習這5%，這是愚蠢」。同樣道理，像智慧城市和城市大腦，他認為這些是人腦設計不出來的，「一定是機器才能設計出來，應該讓機器去人做不到的事情，應該尊重機器，敬畏機器。」

他還舉出電商和支付寶發展的佐證。正是原先的商業環境不好，才有電子商務的機會，以前傳統金融做得不好，才會有互聯網金融的機會。所以，「不好」是一個機會。至於人工智慧發展，要「換道超車，不要彎道超車，彎道超車，十超九翻車」。

現場馬雲還有一些類似金句，比如「信息是數據最大的敵人，不流通的是信息，流通的是數據」、「今天的科學還是一個嬰幼兒」。類似妙語獲得了現場觀眾掌聲。

這位擅長演講、會打太極拳的創始人，在演講中，找機會回應了一下上次在貴州數博會期間引發的與百度李彥宏之間就人工智慧發展的交鋒。是從0到1，還是1到N，或者是場景，這些都不重要，馬雲化解之策是強調人工智慧還處於嬰幼兒期，重要的是「多看看未來的空白」。

他最後提到人工智慧的發展，需要警惕類似於汽車當初進入英國期間的「紅旗法案」，汽車出現后，馬車夫們抗議，導致政府通過了紅旗法案，要求每輛汽車前面有一個人舉著紅旗，限制汽車的速度，不能快於馬車。這個糟糕的法案，導致後來德國、美國抓住汽車工業發展機會，超過了英國。