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互聯網金融的下半場:金融科技下的智能理財

互聯網金融的下半場:金融科技下的智能理財

人類已經經歷了三次工業革命——蒸汽時代,電氣時代,和信息時代。每一次工業革命都在上一次的基礎上對於人類的生產力有跨越式的發展。在前三次革命的基礎上,第四次革命悄然來臨,這次則是解放人的大腦。人工智慧和大數據很可能成為第四次工業革命的核心驅動力,將會通過計算機演練學習的方式加速我們生產力進步的速率,徹底改變我們的生活。

柯潔在0:3敗給AlphaGO后,接受採訪時表示:「我太全身心投入圍棋了,我太注重勝負了。自己在其他事情也不是很自信,但是一旦提到圍棋;『啊呀,你們對棋的理解都有問題!』可以經常這麼講,這是我最擅長的事情嘛。所以提到圍棋,我是一個極度自信的人。」

當年蟬聯同一大師賽冠軍兩次的世界選手,放出豪言壯語「我的傳奇在我的呼吸停止之前決不停止」,沒想到惜敗AI智能之後也只能說「人類數千年的實戰演練進化,計算機卻告訴我們人類全都是錯的。我覺得,甚至沒有一個人沾到圍棋真理的邊。」

你可能不屑一顧,覺得日子過得也就稀疏平常,那我們用一組圖來描述一下你現在的心情:

當我們站在人類高速發展拐點的時候... ... 怎麼樣?激不激動,刺不刺激!

可惜的是,當我們身在其中的時候,是無法看到之後高速發展的場景的,所以我們要擦去所有右側的部分,真實的感知處境是這樣的:

在人類發展學中,有一個理論叫做加速回報理論,主要就是解釋人類的發展是一個加速發展的過程。

就像公元前2000年到1700年積累的生產力增長量,在1700到1900年只用200年就做到了,同樣的18世紀到20世紀的積累生產力增長,在21世紀也會被迅速趕超。

其實我們生活當中已經處處可見各種人工智慧的應用:

比如我們每天都會用到的輸入法,通過學習你輸入的的詞頻劃分人群,刻畫人物畫像,從而精準推薦用詞。

比如特斯拉的自動駕駛,可以判斷周邊的環境做出合理的反應,並且根據歷史狀況不斷優化自己的程式,還可以通過不斷的記錄來優化自己的自動化程序。

另外人工智慧在金融方面的應用也尤為突出。

2014年,FinTech於美國出現跳躍式增長,並由美國傳導到亞洲、歐洲等其他地區。過去兩年,在美國對沖基金等投資領域,人工智慧在數字化數據中挖掘可交易信號的潛力被廣泛認可。

細化到國內,目前,以互聯網金融為代表的新興金融行業實踐成果明顯。行業學者分析表示,「智能金融在國內起步雖然較晚,但發展速度可圈可點。大數據、雲計算、區塊鏈等創新技術在消費信用、智能投顧、風險管理、財富管理等領域內的應用尤為值得關注」。

近日,記者從鳳凰金融處了解到,平台正在籌備研發「鳳凰金融智能系統」,該人工智慧系統可涵蓋產品管理、財務管理、渠道管理等多個類別,包括智能金融分析引擎、智能投顧產品、基金產品策略室、營銷引擎、財務管理體系等近10個智能模塊。

今年年初,艾瑞諮詢對外發布《2017年金融科技發展報告》,這一旨在總結2016年國內金融科技發展的報告顯示,2016年金融科技所服務的目標客群中,電子支付用戶滲透率最高,其次是網路資管(互聯網財富管理),二者滲透率均在60%以上。

對此,相關人士表示,「國內互聯網投資理財用戶基數大,需求旺盛,希望藉助專業、智能的投資建議,實現財富的穩健增值」,在對用戶的大量調研中,「專業知識不夠」、「信息渠道有限」是困擾用戶的兩大窘境,「基於此,將在量化建模、機器學習和人工智慧等技術領域不斷加大投入力度,通過融入知識圖譜、深度學習、認知技術等人工智慧的機器人分析,來深度解決用戶痛點。」

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