醫生會成為下一個被人工智慧取代的職業嗎？

本報記者 李洋報道

需要複雜的多學科尖端技術，能夠給民生、產業帶來巨大的影響和變革……醫療機器人這一高門檻、高價值領域一度被業內稱為「醫療器械領域的航天工程」。如今，醫療機器人已覆蓋手術、康復、護理、教學等各個領域，尤其是隨著微創手術逐漸在醫療領域嶄露頭角，佔比最高的手術機器人日益受到高度關注。

在近日舉行的創新鏈接·國際國際智慧城市與綠色發展專題研討會智慧醫療環節上，清華大學醫學院生物工程系終身教授、副系主任廖洪恩表示，手術機器人的出現，給微創外科手術帶來了革命性的創新——減小了手術創傷，增加了手術效率，提高了手術效果，為推進精準醫療微創外科手術的進步提供了更多可能。

手術機器人市場潛力待挖掘

手術機器人，是一組器械的組合裝置。它通常由一個內窺鏡（探頭）、刀剪等手術器械、微型攝像頭和操縱桿等器件組裝而成。近年來，手術機器人被用於包括基因移植、神經手術和遠程手術等在內的各種重要手術，從而大大提高了危重病人的存活率。

因此，手術機器人市場也成為了資本逐獵的對象。多數廠商看準手術機器人龐大的增長潛力，都紛紛投入研發。據全球市場研究機構集邦諮詢近日發布的生物科技報告《全球手術機器人市場發展趨勢》顯示，2016年全球遙控型手術機器人市場規模約38億美元，2021年可增長至93億美元，2016年至2021年的複合增長率預計高達19.3%，增長表現在眾多醫療器材類別市場中相當突出。其中，美國為最大市場，也是使用手術機器人執行手術比例最高的地方，其次為歐洲、亞洲以及其他地區。

產學研聯動實現手術機器人國產化

就而言，雖然對手術機器人有龐大的需求，但並沒有大量開放達芬奇機器人（達芬奇外科手術系統是一種高級機器人平台，已用於成人和兒童普外科、胸外科、頭頸外科及心臟手術）進口，而是扶植公司自行研發。整體來說，在手術機器人產業中，尚處早期技術研發階段，距離產品商業化量產上市還有一段較長的距離。

「由於醫療機器人特別是手術機器人研發應用過程太複雜，比如，達芬奇手術機器人從做基礎研究，到設立直覺外科公司開展產品研發，再到通過美國FDA並獲得相應證書在美國銷售和使用，整個過程用了10年的時間。這也啟示，手術機器人的國產化，只靠一撥人很難實現，需要有各方的共同推動。目前，雖然政府層面的推動不遺餘力，但只能解決啟動問題，只有把相關利益方聯繫在一起，加之利益驅動，才能起到作用。」北京天智航醫療科技股份有限公司董事長張送根表示。

「醫療器械門檻很高，僅次於葯的研發，這裡面涉及到產學研醫檢的各方聯合，如果不聯合起來，要想把成果應用到臨床是很難實現的。」廖洪恩也表示，產學研醫檢在不同方向有各自的分工，但也緊密的結合，從研發方向來說，比如初期研發的嘗試，並不是來自憑空的設想，很多的研究都來自於臨床的需求，即醫生在臨床上遇到哪些難題，需要更好的解決方案。因為對於很多手術而言，是人為可以操作的，但前提是醫生需要經過很長時間的訓練，能不能使年輕醫生藉助更多高科技技術手段，達到名醫的精度或者熟練程度。醫療機器人的使用滿足了這樣的需求。醫療機器人只是一個平台，後面還涉及到很多診療環節，這就需要科研與應用結合起來，建立相關聯盟進行推進。

手術機器人是方向但無法代替醫生

針對手術機器人能夠完全代替人實施手術，在行業內歷來存在著不少的爭議。張送根表示：「在手術過程中，機器人相對醫生而言，僅僅是一個輔助性工具。無論發展到任何階段，都必須有駕馭這個工具的人才是完整的。」

在近日舉行的2017全球人工智慧與機器人峰會上，英國帝國理工大學教授楊廣中明確表示，現在機器學習、人工智慧等是縱嚮應用為主，這是在很多問題是可推理的、有規律的、可重複的，機器人容易學習的基礎上實現的。相反，機器人學習起來就會比較困難，尤其是學習樣本比較小的話。「機器在應變方面，的確非常困難，好多連人也做不到，對於機器人，這也是今後它面臨的最大挑戰。」

同時，楊廣中坦言，一個好醫生的能力不僅在於技術層面和能不能做成一些具體的手術，更在於他的應變能力，就是在手術當中，面對突發情況，能不能及時應變？有沒有經驗做全局性的判斷？人體是一個大系統，牽一髮而動全身，所以，這時經驗就會顯得非常重要。

此外，廖洪恩也表示，在疾病診療方面，機器人通過深度學習、人工智慧、大數據的方式，或許可以超過一般的醫生判斷。在治療方面，利用機器人可以適當的減少人為的操作，甚至有些操作比如診斷精度比醫生更高。但是機器診斷能否可以完全取代人工診治，還值得商討。因為診療的對象非常複雜，而且存在個體化和變化性，完全用機器來取代醫生，不僅安全性、道德倫理方面行不通，就連目前在技術層面也是達不到的。

廖洪恩表示，醫療智慧水平的提升，更多的是為給醫生提供更好的工作平台，並使得原來一些不太好治療的疾病能夠拓寬方向，這是未來醫學主要發展方向。利用不斷提升的診治技術，完成一台好手術是最終的目標。

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