嘉賓派：BAT、Google、亞馬遜環繞，科大訊飛將如何應對？

這是我有嘉賓發布的第434篇文章

3607字 | 閱讀6分鐘

在「嘉賓派·智能×未來」大會上，科大訊飛創始人劉慶峰給他的競爭者們——AI創業者指出了一些機會（點擊此處觀看分享）。現場觀眾都被劉總的熱情點燃，在接下來的提問互撕環節里不斷發問，《我有嘉賓》、嘉賓派創辦人吳婷也基於對科大訊飛的深度了解提出了一些問題：人工智慧小公司還有機會嗎？面對BAT、亞馬遜等公司，訊飛將如何布局？本文摘錄了其中的一些問答內容。

節選自劉慶峰在嘉賓派的問答，敏感內容有刪減

第一撕：人工智慧小公司真的沒有機會？

吳婷：慶峰總的分享不僅僅是基於科技、基於企業，更多的是基於一個大公司的社會責任、眼光和格局在看待人工智慧+國家戰略。

現在我來問一些問題。今年可能是人工智慧行業的一個分水嶺，你剛才跟吳軍老師提出的觀點一樣，大公司是更有機會的。現在我們能見到的大公司無非就是BAT等等，那訊飛作為一個大公司，和BAT之間比起來，差異化的優勢和劣勢在哪裡？小公司當真沒有機會了嗎？它們的機會在哪裡呢？

圖為《我有嘉賓》、嘉賓派創辦人吳婷向劉慶峰提問

劉慶峰：我先講劣勢吧。劣勢應該是它們的用戶數比我們更多，數據比我們更多，比我們更有錢，但好在，我認為今天以訊飛的市值和賬上資金，人工智慧還是投得了，因為當做到一定份上之後，基本上不是靠錢靠人堆了，而是什麼樣的人在做。訊飛這幾年投到研發上的都是25%的銷售收入，這麼大的比例，在上市公司可能就我們一家。現在的科技企業一般3%到5%，華為是很個例，大概12%到15%。

當然收入沒它們多，也是一個原因。

我認為我們的優勢有兩條。第一條，我認為在人工智慧方面，我們的源頭技術創新在國內是遙遙領先的。第二條是對於人工智慧未來的產業布局，怎樣跟行業數據對接，跟領域專家結合，我認為我們已經走在它們前面了，而且當大家在講概念的時候，我們是做出了實實在在的效果和驗證。因此，一個又一個的行業頂尖機構開始跟訊飛合作，共建人工智慧實驗室，或者建立聯合戰略項目，從教育到醫療到公安到法院等等，越來越多。

吳婷：那小公司的機會在哪裡呢？

劉慶峰：小公司的機會，我覺得更多還是在細分領域的創業。這歷來也是小公司成功的基礎。其實不光是人工智慧，其他產業也是這樣。細分領域的創業英雄，先做縱深的市場，成功后慢慢再擴大邊界，我覺得這是基本邏輯。

比如教育領域，訊飛做了入口，分析了每個孩子的基本情況、老師上課的情況，如果有推薦相應的訓練及相應的視頻，數學物理化學各個專業都有可能成功。

在醫療中也是這樣的。我們能夠進行自動診療服務以後，如果有推薦相關的醫藥、保健等服務，它都是一個產業鏈。

理論上來說，每一個產業都很大，精準分析出細分領域的用戶需求之後，就可以有人工智慧領域的大量創業者跟我們一起來做這個生態。

第二撕：訊飛如何在國際化布局上對戰亞馬遜？

吳婷：剛才我們播放了今年年初去美國拍的國際消費電子展系列作品，裡面跟吳軍老師也有一些碰撞。在整個電子展上，亞馬遜的Alexa好像是一個很大的贏家，它的技術應用到了非常多的產品中。那科大訊飛未來在國際化的布局上，是一個什麼樣的地圖和時間表呢？

圖為《我有嘉賓》、嘉賓派創辦人吳婷向劉慶峰提問

劉慶峰：其實現在的切入點，一塊是源頭技術，現在已經在多語種方面有27個語種，市場上先以教育切入，漢語教學、英語教學這兩項，我們認為訊飛都是全世界最獨一無二的技術，英語的口語評測和作文評分，到現在全世界只有我們的技術做得比人准。

第二塊就是一些比較炫酷的消費電子，還有汽車電子類產品。我們現在在矽谷設立了公司，也準備做一些投資。在伯克利、加拿大約克大學，我們都有聯合實驗室，還有新加坡，新加坡超過90%的中國小都用了我們的產品。

另外一端，我們的漢維翻譯技術形成了面向一帶一路的周邊國家和地區的研發和產業化布局。按照這三條路往前走。

吳婷：這是一個地圖的布局，時間表呢？

劉慶峰：我們去年在基本探索上已經有了一些比較好的模式了。今年主要是放在全球合作夥伴的選擇，以及渠道的布局上，今年是關鍵年，我估計明後年開始就有規模化的收入。

現場觀眾：劉總您好，我是做二級市場的，很早之前就投了科大訊飛。我想請您把科大訊飛在AI領域跟Google和Amazon做一下比較。

劉慶峰：首先，我剛剛說的Winograd推理比賽以及知識發現的KBP比賽，我們都是全球第一名。去年在谷歌舉行的CHiME語音識別大賽，六麥克風、雙麥克風和單麥克風三種場景，我們都是全球第一。所以我想我們在源頭技術上是不比它們差的。

我們需要提高的是品牌號召力和產業影響力。我覺得我們的叮咚音箱其實並不比Amazon的Echo差，只是我們沒有它的號召力，能夠迅速吸引那麼多開發夥伴進來，它還可以在網上銷售，而我們沒有銷售平台，所以它綜合實力更強。我們要看到這個差距，逐步補充，比如通過跟京東合作等等。

但我認為最大的一個優勢是，在垂直行業、在應用領域中我們不比他差。因為的用戶最多，而的政府挑選合作夥伴，相對來說是比較嚴格的，我們更容易獲得這種優勢。國內做好以後，無論是教育、醫療，都有望在全世界範圍內推廣。

有一篇專門的分析文章把創新分成4個維度，將中美科技創新進行對比。分析認為，源頭創新和工程化創新方面，美國比強；而在於商業模式應用創新，以及用創新成果降低勞動力成本，大規模的在應用中替代，比美國強。

而現在很難得的是，我們在人工智慧領域源頭技術上並不見得比它落後，甚至在很多方面我們有獨創性，我們要更多地發揮應用優勢。在行業市場中，我們是有可能率先形成突破，再向全球發展的。

第三撕：演算法社區的人才有哪些機會？

現場觀眾：劉老師好，我們的演算法社區已經成立五年了，在這個人工智慧的大潮里，我們一直聽到大家說演算法是它發展的核心，而且最近Kaggle被Google收購了，所以我們也在想，是不是能夠用這些人才為人工智慧的發展做一些事情？或者說這樣的人才社區有沒有一些商業化或者創業的機會或方向？

劉慶峰：我覺得肯定是有很大機會的。人工智慧不是只靠數據，演算法的突破和創新也是至關重要的。在發展過程中所需要的人才，一是真正有源頭演算法的突破和創新，第二是能深刻理解，用這些演算法做很多應用。人工智慧在一個又一個細分領域需要真正的專家去實現落地。我們去年的春曉行動就是希望能夠招募一批具備人工智慧專家潛質的專業人士，經過半年到一年的專業培養，他能夠讓人工智慧在各個細分領域落地，我認為可以跟這些專業人才進行合作。

所以以後其實就兩類，一類是我們把這些任務外包到你的平台上。做的可能還是通用演算法上的一些工作。第二類就是人才經過培訓以後，加盟到各個公司，可以佔有股份，人才社區在中間可以獲得相應的傭金。

我覺得在這個時代，細分領域的創業者對演算法的掌握，在特定領域進行定製化開發，變得越來越重要。以前平台都是通用的，比如windows、安卓、IOS，別人做完以後，你在細分的演算法上就很難有更多創新的機會，更多的是商業模式創新、推廣，而人工智慧時代，這方面需求會變大，人才社區的商業模式將來可能會有更大的空間。

第四撕：未來如何在數據開放、應用共享和用戶隱私之間找到平衡點？

現場觀眾：慶峰總您好，我是來自達晨創投的焦騰。我有一個問題想請教。大數據、人工智慧是我的投資方向，但我看到這個行業的另一面，比如通信數據、消費數據，甚至我們行蹤的數據，不管是應用還是交易，我認為可能受到了一些侵犯，所以我想問一下，您認為這個行業未來如何在數據開放、應用共享和用戶隱私各方面找到一個更好的平衡點？

劉慶峰：這確實是一個比較痛苦的平衡。任何一個科技發展，它都是雙刃劍。在這過程中，不同年齡的人對它的容忍度不同，我認為與時俱進的法律體系是需要的。關鍵是很多時候遊戲規則不透明，這些領域的法律制定相對都偏滯后。我覺得要用法規的方式，然後逐步到法律，這樣才能更好地做到既促進應用又保護隱私。

其實我們可以看到，一些大公司，相對來說，它要承擔更多的社會責任，或者說它更難承受失信成本，這個時候，大公司的保障性會更強。有些創業公司可能更容易不計成本而不計後果。

我們在考慮到底用什麼樣的模式去規避這些問題。比如現在我們就覺得通常個人隱私數據，必須由機器自動進行聚類和脫敏處理以後再做研究或者對外提供，絕不能把個人的具體信息拿出來。但這到底多少人能做到，沒有第三方來監督和檢查，所以我認為人工智慧時代，要有相應的標準，要有法律體系，同時還要建立人工智慧示範區去探索這些事情。

第五撕：給語音識別領域的新入企業一些建議？

現場觀眾：不好意思，我覺得我的問題比較尖銳。我想問一下劉總，因為我們本身是初創企業，做的也是跟人工智慧語音識別相關的一些東西。科大訊飛在語音識別方面已經做到了比較準確的效果，不過從國外的測評來看，我們覺得是有機會的。但我們回國接觸了很多教育機構，發現坑都被科大訊飛填滿了，我們進不去。在這種情況下，不知道您給我們這樣的企業有什麼建議？

劉慶峰：其實今天做語音技術，無論是合成和識別，技術都是最沒有門檻的。為什麼說沒有門檻呢？源頭技術和數據積累，大家有門檻，可是要通過行業壁壘鎖定門檻是最難的，因為它是顯性的技術。

如果你今天說自己的語音識別做得比訊飛好，很簡單，直接下載，準確率怎麼樣，大家都試得出來。如果你做得好，所有人第一時間就感知出來。所以我認為只要技術好，你就有機會。

如果你說自己技術似乎好，證明不了，那確實就很難。因為畢竟我們有市場先機，這麼多年客戶積累的信任基礎等等。從另外一個角度看，假如這個坑被佔住，說明用戶對你是比較認可的。

所以我覺得尤其是技術型公司，求真務實是非常有必要的。一定強調應用是硬道理，不是先賣先佔坑，而是先讓用戶體驗出來，然後再去考慮商業。

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