投資人最愛的十大科技產業

當今世界，科技飛速發展，人們面臨一次又一次的機遇和挑戰。科技領域也在不斷地前進跟突破。在接下來的文章里，小編將為大家就十大科技風口做一個簡介。

這十大科技分別為社交媒體、物聯網、大數據、生物科技、金融科技與區塊鏈、可穿戴設備、納米科技、虛擬現實、人工智慧。

社交媒體

首先，關於人。我們以前有一個說法，叫「社交媒體實時化」，現在已經不這麼叫了。用戶非常幸運，只有一個處於壟斷地位的微信。

但是在西方國家，社交媒體這一領域的工具實在太多了，留給新的社交媒體工具的空間可能有，但應該是非常有限的。

人發明了越來越多的方式社交和互動，而且變得非常有意思。大家可以看到創客運動、創客空間等等，年輕人以一些非常有創意的方式互動。

所謂社交指的就是一個人跟另外一個人互動，科技在中間扮演連接角色。

談到未來，毫無疑問，數據的傳輸非常重要。現在4G技術已經非常普遍，很多公司正在開發5G下一代的數據傳輸技術。

現在視頻會議也好，多方會議也好，數據傳輸需求越來越多。無論是小公司還是大公司，他們都希望能夠以一種新的標準去溝通。

物聯網

物聯網，也就是萬物互聯。互聯已經有很多年的歷史了。這對於我們的社會和經濟而言，都是一場革命。

我們看到了Facebook這樣的應用程序的出現。但是目前在物聯網領域，我們仍舊沒有看到像這樣的佔據主導地位的公司的出現。

我們會很幸運地看到不同的公司在這個領域競爭，它的潛力是非常大的。

大家也聽到過智能城市的說法——城市裡密布電腦、城市由軟體操控運行、城市是「可編程」的。

事實上很多歐洲的城市，正在出現智能化的趨勢。智能城市的技術，可以影響到我們生活的方方面面。

現在有人覺得到車庫拿車還是非常複雜，但是未來智能家居科技可能可以做到電梯自動識別，指引我們到相應的樓層。

大數據

數據的使用量越來越大，在不久的將來,人類每年產出的數據量將超越過去20萬年的數據總和。

很多人把數據跟石油對比。石油在很長的一段時間之內，扮演的都是經濟驅動力的角色，從石油當中，我們可以提取汽車使用的汽油，可以提取製造塑料。

數據是一樣的，有了數據的提取之後，可以實現汽車的自動駕駛，可以實現3D列印，可以實現社交媒體，數據無處不在。

那麼哪些公司面臨的大數據問題是最嚴重的呢？在國外像谷歌、亞馬遜，在像阿里巴巴、騰訊、百度這樣的大公司，他們已經開發出來幾乎所有用戶都在使用的開源的免費軟體。

談到大數據，與之相對應的就是小數據。我所說的小數據是服務於普通老百姓的，是大家可以在自己的手機上看到、查到的數據。小數據才是正確的數據，大數據適用於集中參數模型，小數據適用於分散式模型。

生物科技

從20年前開始，生物科技產生了一個泡沫，2010到2015年期間，標普500指數顯示生物科技指數飛漲400%多，2015年第二季度，15億美元風投資本進入初期發展公司。

後來泡沫破裂了，但是生物科技整體的趨勢還是不斷前進、不斷向上的。根據摩爾定律，處理器的處理速度會越來越快，這一點也可以應用在人類基因組讀取的技術上。

隨著半導體技術日新月異的發展，解讀人類基因圖的速度也變得越來越快。從1990年到2003年,十三年間花費30億美元才完成第一次人類基因組測試。從2003年開始,成本變為200美元,下降了99.9%。

現在已經實現攜帶型基因測試，可以快速地讀取個人的基因組，再也不用像之前一樣在大型醫院配備大型設備去讀取，這非常適合非洲等欠發達地區。

除此以外，背後的工具也非常重要，能夠真正支撐科技不斷向前的另外一個非常重要的方面，就是工具的使用。我們看到了很多先進的生物實驗室的發展。

另外還有基因編輯。基因編輯是要糾正基因造成的疾病。2012年，生物學家發明了CRISPR基因編輯法，世界頂尖的一些期刊雜誌上也發表了很多關於CRISPR的論文，很多初創公司也希望落地基因編輯技術。

有了這樣的技術，我們對基因不僅僅可以讀、寫，而且可以編輯。現在有一些機器可以做得更加便宜，並還有理論方面的改進，這意味著很多普通人也可以做合成生物的工作。

這是一個非常重大的變化。計算機最大的變革，就是普通人可以像喬布斯一樣，在車庫裡面做實驗。

金融科技與區塊鏈

比特幣在世界各地用得很多。比特幣最大的技術是區塊鏈，區塊鏈可以阻止人們從事非法複製，這是為什麼你可以使用到比特幣，以及其他一些網路貨幣。

區塊鏈可以通用，通過使用區塊鏈，我們可以建立一個合同，確保沒有人欺詐。我們已經進入到智能合同的階段，可以在人之間、企業之間、政府之間來簽訂基於區塊鏈的合同，同時這種合同是不會被損壞的。

比特幣2.0將應用廣泛,從金融領域乃至社會治理。任何對等協議都可能成為安全、牢不可破的區塊鏈應用。計算機演算法可以在沒有政府干預的情況下保證秩序和可信度。

可穿戴設備

現在我們有健康手環、Apple Watch，還有谷歌眼鏡（當然不是特別成功），未來可能還會有一些新的。可穿戴設備有兩種類型的應用。

第一種是智能面料：如果你想把東西放在我身上，那麼應該是放在我的衣服上的。增長最快的可穿戴產品是智能服裝。

人們在感測器、電池、面料方面從事研發工作，實現服裝與監控、電子設備的無縫接合。這是一個全新的數據驅動的商機世界。

另外一個可穿戴的應用方向更昂貴，是外骨骼。這是軍隊發明的。阿富汗的美國軍人需要背非常重的背包，穿戴上外骨骼后，人可以更加強壯，可以輕鬆背更多東西。

這是為軍人發明的，但同時也可以幫助一些虛弱的人，比如老年人和病人。癱瘓的人可以通過它來幫助行走。

納米科技

納米科技帶來全新的治療方式，實現靶向藥物輸送、可消融感測器、對細胞發布指令、早期監測癌症等。

目前針對疾病的治療，都會影響到身體其他地方，比如針對癌症的放療，可能會影響全身。我們希望納米醫療精準地進入身體，找到患癌部位治療，不會影響到血管和其他器官，現在很多實驗室已經有這些應用了。

納米科技主要是用於材料，石墨烯是最受歡迎的材料。但是每年都有新的實驗室宣布發明了最輕、或最強勁的材料，他們很多來自。進展雖然很多，但是這些材料還非常昂貴。

虛擬現實

現在虛擬現實(VR)確實有泡沫。虛擬現實很久之前就發明了，但是要花很多時間才能成為成熟的技術。

現在需要戴眼鏡、頭盔的虛擬現實技術僅僅是第一代。下一代應該就不需要了，這就是為什麼在矽谷有非常多的預期，大家對英特爾和微軟合作的Alloy項目感到非常興奮。

英特爾將把Alloy的硬體開源，微軟Holographic會對所有Win10系統計算機提供VR和AR技術支持。

當然我們也要等待一些新科技，可能會出現一些突破性的發展。近眼光場技術在2016年1月估值達到了45億美元。此外還有HTC的Vive和Lighthouse的空間跟蹤技術，以及谷歌Tango項目。

虛擬現實應該應用在哪裡呢？大家都說虛擬現實似乎唯一的應用就是遊戲，僅僅如此嗎？

新聞界應該關注虛擬現實，新聞媒體從紙、電視到互聯網，可能下一步就是虛擬現實。虛擬現實也可以用到教育，虛擬現實的發明就是用于飛行員教育的。

3D列印是另外一個可能會極大改變世界的科技。每個人到時可以自己來做一些東西，而這會影響到整個社會。

比如，我們可以從雲端的眾籌獲得錢，使用3D印表機來設計和生產，然後用亞馬遜的全機器人倉庫，將產品存儲和銷售，再使用互聯網進行產品推廣、促銷。

傳統上，這需要大的公司和工廠，尤其是在、德國這樣製造業仍然非常重要的國家。

學術界也在研究4D列印，就是智能的材料可以編程。材料被生產出來之後知道要做什麼，可以自己組裝，比如你列印了一個桌腿，然後再列印其他的東西，它們就可以自己去組裝了。

當然也會有問題，它們是非常昂貴的，也許你購買的東西列印出來，只能製作非常小的一點東西，因為價格非常貴。

你可以3D掃描、3D列印，我們住在一個自拍的時代，也許有天我可以複製一個自己，把我自己的複製品發射出去。

人工智慧

人工智慧大概有60年的歷史，其間最大的進展就是深度學習。舉一個深度學習應用在醫學的例子。

現在有數以百萬甚至千萬計的數字影像，每次人們去醫院拍的X光片、核磁共震、CT等等都存在醫院裡面，由一個醫生來讀。之前片子看過之後可能就被丟掉了。

但現在IBM、戴爾、和飛利浦都在做深度學習的實驗，希望可以掃描所有的醫學影像資料，讓機器像專家一樣來看這些影像，也許可以幫助找到人身體里的問題。

醫學知識每年都會發生變化，機器實時掃描所有影像，就像谷歌的機器人可以實時搜索網頁一樣。

在矽谷你們已經可以看到機器人了，它們只是為了讓你拍照的，並沒有特別大的用處。但是我們還是需要機器人。比如隨著社會老齡化，我們需要有人來照顧老年人。

結語

我們現在看到很多革命性的科技，我們做了大量的研究，我們看到有越來越多的新技術被出現，似乎永無盡頭。

但是更讓人激動的一點，比所有單個技術的出現更讓人激動的是，把科技進行融合，融合之後我們又可以看到很多新的技術。

我們整合它們的時候，或許可以創造出下一個矽谷，有可能是在另外一個國家和地方的矽谷。

在21世紀的今天，我們需要有新型人才，叫做T型人才，指的是必須要有能力去理解不同的技術，能夠把這些技術整合和融合，能夠了解他們的前景如何。

投資「融合」的領域未來將會佔領先機。

來源：工業四點零情報

請關注近期：