將仿生學融入比特幣擴容問題解決方案

暴走時評：從英語語言來看，經濟本就與生態系統有相同的詞根，它們在術語、運行機制等方面有著類似的結構形態。人為經濟系統和自然演進生態系統之間的關鍵聯繫使得兩個領域的結合有了可能性；而且歷史上早已有先例。同樣，科技領域的比特幣生態系統一樣與生物領域有跨領域融合的可能，比如生物識別與仿生學。尤其比特幣現在處於技術演進的關鍵階段，應當多多綜合考慮其他科技。

翻譯：Annie_Xu

仿生學是研究物體及流程生物衍生工程的一門科學，可能是比特幣擴容難題的解決方案。目前為止，仿生學幾乎已經被用戶調整螺絲螺帽等各方面，比如根據鯊魚皮膚設計泳衣。

現在是時候將它應用於信息流程優化了。自從發現DNA，科學已經知道生命源於基因代碼的存儲及表達。生物學是信息，信息是生物學。為了解決比特幣速度問題，該網路需要仿生學。

在區塊鏈領域，「生態系統」一詞是出現在一堆新聞中的熱詞，幾乎在所有初創企業新聞頭條。每個人都知道，很難向從來沒聽過的人解釋區塊鏈技術的創新性。「生態系統」卻是極好的比喻，讓人們知道區塊鏈簡化金融和商業複雜關聯的潛力。

神經系統科學研究已經發現思維呈現的形式是圖像，而不是語言。廣告業很好的了解了這點。「生態系統」的稱呼只是戰略師的又一個聰明的營銷術語嗎？似乎這個詞不僅僅是熱詞，它與我們的潛意識對話，幫助我們了解新的模式。

生態系統與經濟

假設「生態系統」不只是隱喻。也許區塊鏈確實將把經濟領域變成類似生物學定義的生態系統。但是生物學意義上的生態系統具有怎樣的核心特質呢？

這個術語最早出現於20世紀30年代，牛津植物學家A.R. Clapham的同事希望他可以想到一個詞語，可以涵蓋特定環境中所有的物理和生物關聯。A.R. Clapham給出的答案就是「生態系統」，這個回答令同事滿意了。A.G. Tansley之後在1935年撰寫了一篇普及該屬於的論文。

「生態系統」一詞的詞根與「經濟」相同，都是來源於「Oikos」，古希臘語中「家庭」的意思。至少是一個奇妙的巧合。生態學與經濟的比較結果更驚人的相似。在兩個領域裡，都有「製造者」、「消費者」、「資源」、「監管」、「機構」和「有機體」等詞語。

複雜性科學指出，在最基本的水平，人造及生物系統都是遵循相同的原則，也就是說應急行為、自我調節、適應性、進化。似乎生態學和經濟的辭彙表有如此多的相似性，因為具有相同的運行原理。他們有公共的基礎：通過反饋迴路進行自我調節。

反饋的力量

在經濟中，「自我調節市場」一詞最早可追溯到18世紀的經濟學家Adam Smith。自我調節是資本主義的基本特性，也是生物系統的特點，反饋機制是其核心。與人類健康最相關的例子是血糖水平的調節。簡單說，如果血糖太低太高，有機體就會通過細胞信號恢復正常水平。

同樣，市場也會做出調整供需關係的反應。價格上漲會推動需求下降，價格下跌會刺激商品需求。這是恢復平衡狀態的無止境的鬥爭。正如身體恢復，經濟可能被外部衝擊破壞，也會恢復；或者也許不會。

在確定人為經濟系統和自然演進生態系統之間的關鍵聯繫后，仿生學就成為解決數字加密經濟中緊迫技術問題的可行途徑。仿生學本質上是將問題解決方案從自然界轉變為技術領域的科學。

例如，在一個實驗中，真菌樣粘菌模型多頭絨泡菌的生長模式非常類似於東京鐵路系統，都是模擬真實世界網路結構。大自然選擇與城市規劃者相同的路線。然後研究人員將粘菌的行為編碼為演算法，以解決物流中的「旅行推銷員」優化問題。

仿生重建

在互聯網的歷史上，仿生學方法層帶來重大的技術突破。在60年代初為美國軍隊進行研究時，Paul Baran正在為第三次世界大戰設計一個強大的通信網路，即使敵方部隊破壞大多數節點的情況下，網路仍將繼續運轉。

當時軍事通信依賴於類似於始終開啟的電話線路的模擬電路。Baran引入了分組交換的概念，將舊的點對點通信路徑轉換成用於不連續信息包傳輸的高速交互網路。即使節點被打開和關閉，它們也能夠找到到達目的地的新路線。

從字面上看，這個設置類似於迷宮中的老鼠，探索其他出迷宮的方式。Baran解決方案的靈感來自信息技術先驅Claude Shannon打造的機器「Theseus」——被認為是世界上第一台機器語言學習設備。Shannon製作了由電磁電路控制的機械鼠，可以找到迷宮出口，有效地記住正確的路徑。

當滑鼠被定位在過去的旅程位置時，它將迅速地再次向正確的方向前進。Shannon的機械鼠反映了面臨特定問題的動物的本能行為。分組交換然後模擬了機械鼠的行為。看來，互聯網真的有「機器的靈魂」。

比特幣現在處於技術演進的關鍵階段。減慢的速度和交易費用上漲使整個架構受到質疑。