Google AI 「拍攝」的風光大片，已經能讓一些專業攝影師失業了

Google 開發的 AlphaGo 一度讓不少人感受到被人工智慧支配的恐懼。

不少媒體時常列出「十大最容易被人工智慧取代的職業」這樣的榜單，不過這些職業大都是一些重複性高的機械工作，如司機和翻譯等。儘管不少人工智慧已經開始學習寫詩、寫小說甚至作曲，但在無法量化的藝術創作面前還是顯得比較稚嫩。

而 Google 的人工智慧實驗室 DeepMind 正在人工智慧將 Google 街景圖製作成專業的攝影作品，其水準甚至已經可以媲美專業攝影師。

從攝影小白到大神的 AI

據 Google 最近發表的一篇論文，DeepMind 已經開發出一套針對藝術內容創作的深度學習系統 Creatism，可以讓攝影美學分解成可量化的參數，進而讓電腦模仿專業風光攝影師的工作流程，對一系列 Google 街景圖進行後期後期處理。

正如 Google 在文章中指出的，機器學習在許多領域都有明確的目標，那些存在「正確和錯誤答案」的任務更利於機器學習，如識別圖片中的物件或翻譯某種語言。但在一些領域並不存在完全客觀的評價標準，如照片是否好看，因為人類的審美是非常主觀的。

因此 Creatism 系統並不是簡單地給圖片加個濾鏡，而是對機器培養原本人類才能擁有的攝影審美，讓它了解什麼才是專業的攝影作品。目前通過美學視覺分析資料庫 AVA 也可以達到這個目的，不過這種方式會讓機器過於偏愛某種風格，而且還需要相對耗時的人工添加標籤。

（Creatism 系統識別圖片，圖自：arXiv）

DeepMind 的方法則是讓機器「觀看」約 15000 張來自攝影網站 500px.com 的專業風景圖片，讓其學習專業攝影師的構圖、照片飽和度以及一些細節，直到系統可以辨別攝影作品的優劣並能對其進行分類。

在擁有了專業攝影師的審美之後，Creatism 系統就可以正式開始工作了。它從來自阿爾卑斯山、加拿大的班夫國家公園、賈斯珀國家公園、美國加州的大蘇爾和黃石國家公園等地的 Google 街景圖種挑選出約 40000 張照片，然後對這些照片進行精細的後期處理。

（從 a 到 b 分別是 Creatism 系統從街景圖到最終作品的全過程）

Creatism 系統對圖片的處理過程其實已經與專業攝影師無異，主要分為三個過程：

構圖，以自身的攝影美學標準對於挑選的街景圖進行裁剪。粗調，調整照片的飽和度和 HDR 等參數精修，利用一個名為 dramatic mask 的遮罩工具為照片加上局部光暈，並且可以根據相應物件調整光暈亮度。

這項研究的第二作者表示 Creatism 系統與 Instagram 這類濾鏡工具完全不同，因為該系統是通過模仿專業攝影師的作品來對照片進行美化，不只是單純用濾鏡。

41 ％ 以上的照片接近專業攝影師標準

這些人工智慧製作的照片到底是什麼水準？當然還是得人類來當評判，Google 採取了類似於圖靈測試的方式，邀請了 6 位專業攝影師擔當裁判，他們都擁有攝影學士學位和至少兩年以上的專業攝影經驗，在不知道哪張照片是機器生成的前提下單獨對照片進行鑒賞。

編者註：圖靈測試是」人工智慧之父「的圖靈提出的一個關於判斷機器是否能夠思考的試驗。如果一個人在使用測試對象都能理解的語言，通過某些裝置分別向人和機器提問，進行多次測試后，如果有超過 30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那麼這台機器就通過了測試，並被認為具有人類智能。

（專業攝影師對照片的評分統計，圖自：Google Research Blog）

而照片的質量被劃分為四個等級，分數由 1 到4 分不等。1 代表的是只有入門級別的照片，4 則表示達到了專業攝影師的水準。

最終的結果也沒有令 Google 失望 ，在攝影師評估的 173 張由機器生成的照片中，有 41 ％照片得分達到了 3 分以上，其中 13％ 的得分更超過了 3.5分。而由真的專業攝影師拍攝的照片中有 45 ％達到了 3.5 分以上的成績。

Google AI 風光大片圖賞

說了這麼多，下面就來感受這個人工智慧攝影師「拍攝」的作品到底是怎麼樣的吧。愛范兒（）在以下的照片中插入了兩張專業攝影師拍攝的照片，你能分辨出來嗎？

（美國大峽谷）

（蒙大拿德奧羅州立公園）

從圍棋、自動駕駛到攝影，人工智慧涉足的領域越來越多，世界也正迎來新的人工智慧浪潮，但我們也許還不用這麼快擔心自己的飯碗甚至是人類的未來，因為即使是 AlphaGo 也只能算是弱人工智慧，儘管擁有強大的計算能力，但只在某方面強於人類。距離擁有批判思維和抽象思維的強人工智慧還相去甚遠。

不過值得注意的是，Google 已經啟動一個新的研究項目，專門用來「安撫」人們對於人工智慧的恐懼。去年 6 月 DeepMind 發表的一篇論文，還為預防超級人工智慧的反叛設計了一個方案，稱只要人工智慧一失控，人類只要按下一個「大紅按鈕」就能阻止人工智慧。

儘管如此，人工智慧還是會在人類的期待和擔憂下越走越遠。

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題圖和部分配圖來自：Github、Expedia 、國家地理雜誌