對飆谷歌！IBM宣布語音識別錯誤率接近人類

據外媒報道，此前谷歌曾表示他們已經在 語音識別 領域獲得了突破，將錯誤率降低到了30%。不過，最近IBM在他們的官網上宣布，他們已經創造了自家語音識別的新紀錄，錯誤率僅為5.5%，與去年的6.9%相比又一次的實現了提升。

這些主要是在非常困難的語音識別任務中測試得來的，紀錄人與人之間日常對話如「買汽車」，計算出來的結果。這種紀錄的語料庫被稱為「SWITCHBOARD」，20多年來一直用於檢驗語音識別系統。通過這種資料庫還能夠得到5.5%的錯誤率，已經是非常難得的了。

此前，谷歌高級研究員傑夫·迪恩(Jeff Dean)日前在人工智慧前沿峰會(AI Frontiers)上表示，自2012年以來，谷歌已經把語音識別的詞錯率(WER)降低了30%以上。詞錯率指的是谷歌將一個詞語從語音轉錄成為文字時的錯誤率。

迪恩稱，詞錯率的下降得益於神經網路的使用，後者是谷歌和其他公司在深度學習中使用的一種系統。研究人員使用大量數據對神經網路進行訓練，例如語音片段，然後讓他們對新數據作出推斷。谷歌在2012年首次將神經網路用於語音識別中，當時正值「果凍豆」Android系統發布。谷歌並不是經常討論公司在語音識別技術上取得的進展，該技術影響著越來越多的谷歌產品，從Google Home智能音箱到Gboard 輸入法 。