時代在訴說：人工智慧的定義與價值

|玉邦|-您關注的是專業生產玉雕數控設備

傳播：玉雕文化 | 玉雕藝術品 | 玉雕圖紙 |

去年3月，AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍李世石九段，給圍棋這項延續千年的智慧遊戲帶來全新時代性的想象空間，今年5月中旬，萬眾期待的圍棋人工智慧AlphaGo與圍棋「世界第一人」柯潔九段的對決千呼萬喚始出來，為此全世界都為此事而沸騰。AlphaGo是誰？其實它是一個人工智慧程序，是第一個擊敗人類職業圍棋世界級冠軍選手的人工智慧程序。

人工智慧，過去很多時候都是被很多人士匆匆略過地定義過，雖說不過爾爾，卻跨越了一系列新興學科，這些學科有著更精確的標籤：機器學習、符號系統、大數據、監督式學習以及神經網路。「人工智慧」一直隨著時間的洗禮逐漸地被人們所接受與運用。

人工智慧是什麼?自20世紀50年代以來，在三次技術革新浪潮中，學界和業界對人工智慧的理解眾說紛紜，總會有一千個漢姆雷特，而隨後科技和商業的多元化發展導致對人工智慧的定義、發展動力以及表現形式的理解各異，每個時代對人工智慧的解說各有秋雲，每個不同行業的人士在不同角度都衍生出不同的說法。

而綜合過去對人工智慧不同的定義，再結合分析2016年阿里雲棲大會所闡述的觀點、波士頓諮詢公司以及Alibaba Innovation Ventures合作共同推出的《人工智慧：未來制勝之道》的思路，總結而言：人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是讓計算機展現出智慧的方法的研究。計算機在獲得人類正確指示方向後可以高效工作，而正確的方向意味著最有可能實現目標的方向，達到人類所想要的工作結果，實現人們所要的最大化效果預期。人工智慧不只是一個特定技術，不是一個特定類別的技術方法，人工智慧更不是簡單用「演算法」來概述，而是充滿人類智慧的技術科學。

我們可以從以下方面更直觀地去了解：人工智慧。

【維度定義】

Ø 根據人工智慧的應用，人工智慧可以分為專有人工智慧、通用人工智慧、超級人工智慧。

Ø 根據人工智慧的內涵，人工智慧可以分為類人行為(模擬行為結果)、類人思維(模擬大腦運作)、泛智能(不再局限於模擬人)。

【驅動因素】

Ø 演算法/技術驅動、數據/計算、場景和顛覆性商業模式驅動。

【承載方式】

Ø 技術承載方式：單機智能、平行運算/多核智能、高度分散/群體智能。

【表現方式】

Ø 雲智能、端智能、雲端融合。

【任務處理】

Ø 人工智慧處理的任務包括學習、推理、規劃、感知、語言識別和機器人控制等。

【應用概述】

人工智慧可以應用於：

Ø 模式識別：人像識別、文字識別、圖像識別等。

Ø 自動工程：自動駕駛、印鈔工廠、自動化生產線等。

Ø 知識工程：智能搜索、智能控制、機器翻譯、數據挖掘等。

大家最近都會了解過：谷歌的無人駕駛汽車、支付寶「無現金支付城市」顛覆性的商業嘗試、馬雲的未來的「無人超市」的項目、支付寶刷臉支付等，它們都是人工智慧的「產品」。

【價值所在】

人工智慧存在的價值基點應重新定義物與人的關係：機器主導、人主導、人機融合等多種關係。

現階段，人工智慧正在從專有人工智慧向通用人工智慧發展過渡，由互聯網技術群(數據/演算法/計算)和應用場景互為推動，協同發展，自我演進。人工智慧已不再局限於模擬人的行為結果，而拓展到「泛智能」應用，即更好地解決問題、有創意地解決問題和解決更複雜的問題，用一系列的科學技術逐步把複雜問題簡單化，以最低的成本輸出獲取最大效益。

所提及的這些複雜問題既包含人在信息爆炸時代面臨的信息接受和處理困難，也包含企業面臨的運營成本逐步增加、消費者訴求和行為模式轉變、商業模式被顛覆等問題，同時還包含社會亟需解決的對自然/環境的治理、對社會資源優化和維護社會穩定等挑戰，所有問題都是圍繞社會生態、商業生態不斷產生又不斷地解決，而人工智慧則是在時代進步所繁衍出來的高價值產物，是解決問題的高效方式。

在解決問題的這個過程中，雖然「模擬人」不再是唯一方向，但是人依然是人工智慧實現不可缺少的關鍵因素。人是主導者(設計解決問題的方法)，參與者(數據的提供者、反饋數據的產生者，也是數據的使用者)，同時也是受益者(智能服務的接受方)。人工智慧會將會擴展人類的智力，人工智慧被適當地設計，它可以創造更多價值，譬如說，人類會設計飛得更快的飛機、威力更大的武器、能舉起更重物體的起重機等。

其實人工智慧的價值定位（Value alignment）就是校準人機關係具體目標價值的任務，機器要根據人類的設計，最優選擇地去實現人類的意願。

簡單而言：無論機器做什麼都是最大化實現人類的幸福感。（廣州玉邦公司）