大數據到底如何改變食品行業？

食品行業是世界上最大和最重要的行業之一。我們每個人都非常喜歡吃，當然也離不開吃，畢竟食物是維持生命的必需品。如今消費者要求越來越挑剔，個性化的消費需求激增，食品行業需要利用與大型購物廣場營銷部門相同的大數據服務，更好地了解他們的消費者，提高效率，推出滿足個性化消費者需求的食譜。

在這裡我們講三個食品行業如何利用大數據變革的例子。

1.大數據解讀培根的「痴迷狀態」

培根一直以來被公認為是一種「全能」的食物。它適合早、中、晚的任何一餐，不管是單獨吃，添加到湯里吃，配合沙拉夾在三明治和漢堡中吃都是可以的。最近一段時間，消費者對培根的需求遠遠超過對甜點、雞尾酒、甚至服裝的需求，似乎已經達到了一種痴迷的狀態。近來，Wired.com和FoodNetwork.com這兩個網站的團隊共同完成的一個數據分析項目分析了這種「痴迷狀態」的原因，從這個項目中不難看出培根真的是一種神奇的食物，它幾乎能使任何一種菜的味道變得更好，整個項目篩選了906,539個評價，發現三明治夾了培根之後美味程度提升很多，評分也最高，其它配合培根的產品評分也居高不下，但是對於那些培根甜點愛好者，發現培根配合甜點吃並不能提高他們對甜點食譜的評分，這說明消費者對食物的喜愛程度可能還受其它食材的影響。

密歇根大學的計算機科學家Lada Adamic證實了該項目的結果，也注意到了其他一些提高消費者評分的因素，比如添加奶油、乳酪、草莓和牛油果等配料。

辰智2016年12月發布的餐飲大數據研究報告中分析了影響食客偏好的一些因素，並對口味和食材這兩個因素進行了詳細的數據分析，這些數據結果給餐廳制定食譜提供了重要的參考，就拿培根甜品店來說，如果有了消費者需求和口味偏好數據，就能根據他們的口味偏好制定出新穎的培根甜品食譜，想必此種甜品食譜的評分一定不會太低。

2．大數據+AI創造的創意食譜

研究人員創建了一種生成食譜的電腦程序，通過這個程序進行食品行業的相關數據分析，研究人員做這個項目的目的是既要確保食譜具有創意性，又要保證食譜被消費者喜歡。

該程序分為以下五個步驟：

第一步：為食譜設置一些參數，可以是單一配料，也可以是多種或混合不同地區的特色配料。

第二步：人工智慧技術（AI）將分析一系列的數據，這些數據包括食譜中的各種配料之間的關係、存在於每種配料中的分子和化合物有哪些以及消費者的風味偏好等等。

第三步：基於傳統配方和在第一步中設置的參數結合數據分析來生成新的創意食譜。

第四步：根據這些創意食譜的新穎性和質量高低來選擇最好的創意。

第五步：創建出新的創意食譜並將其製成列表呈現出來，食品製造商根據這些食譜進行食品加工並試嘗。

大數據和人工智慧技術可能會給食品製造商帶來革命性地改變，甚至有些頂級廚師也會因此為餐廳的食譜提出一些新的創意。這對於那些有選擇恐懼症不知道吃什麼的人來說絕對是一個令人振奮的好消息。

3．大數據提高運營效率

許多餐廳連鎖店也已經開始利用大數據來幫助他們改善業務。例如，McDonalds正在積極地追求「數據驅動」的數據文化，通過數據來進行趨勢分析，這樣一來就能更好地了解每個餐廳發生的情況，並以此來確定餐廳的最佳管理方法來改善餐廳的整體運營狀況。再如，快餐連鎖店使用大數據分析來優化快餐店的體驗，他們分析的要素包括菜單的外觀設計，菜單內容以及光顧的食客類型等。如果發現了消費者的激增趨勢，像大型汽車的這種客戶增加趨勢，就特別有利於提高汽車銷售的效率，他們甚至可以為這種激增的需求提前做好銷售的準備。

雲計算的發展，使大數據技術應用範圍更廣，不管你有沒有專業知識都能使用大數據，即使自己不懂技術也可以尋找第三方大數據服務商的幫助，近些年大數據服務商興起，辰智大數據就是其中之一，不管你是創客、連鎖餐廳的老闆、食材供應生產商還是快消零售商都可以尋求辰智大數據提供的大數據應用服務。我們期望在未來的食品行業中看到更多的大數據分析應用。一旦這種技術的應用真正的全面落地，餐廳和食品製造商推出的創意新菜和整個行業發展的新趨勢將會令人興奮。如此這般，培根還會有人不喜歡嗎？

文章來源：辰智訂閱號 轉載請註明：轉自辰智