search
大數據在旅遊業中的作用 用戶體驗到了什麼?

大數據在旅遊業中的作用 用戶體驗到了什麼?

TechWeb 8月18日報道 文/郭宇豪

「大數據」被視為雲計算之後的又一科技熱點。對於「大數據」,目前還沒有比較準確的定義,但是一般認為「大數據」就是指無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、複雜的數據集合。

隨著信息技術尤其是互聯網的發展,人們生產數據的能力越來越強。寬頻普及帶來的巨量日誌和通訊記錄,社交網路每天不斷更新的個人信息,非傳統IT設備產生的數據信息,以及持續增加的各種智能終端產生的圖片及信息,這些爆炸性增長的數據充斥整個網路。

何謂大數據?這個概念太過於模糊,但它早已滲入我們的生活,成為了互聯網應用革命的新趨勢。馬上就到十一了,各位都訂好了旅遊行程了嗎,如今人們對旅行品質與深度的日益關注。

隨著大眾旅遊消費觀念的日趨成熟和理性,旅遊群體的年輕化,自由行熱度上漲,國人越來越看重旅遊的品質和深度。出遊選擇從最早的「打卡式」走馬觀花,到火熱的「買買買」購物之旅,到如今自由行成為常態與剛需之後,人們開始更加重視休閑度假和旅行體驗。這些數據都是如何得來?TechWeb實地採訪如今螞蜂窩,了解大數據的相關問題,來看看大數據到底用在了什麼地方?

大數據從哪裡來

每個人想去的地方肯定不一樣,系統推薦的地點也是不盡相同,話說,系統是如何得知我的個人信息來進行分析推送的呢?

必然是大數據的整合,我們在註冊各類APP的時候,會簡單輸入一些個人信息,比如說性別、年齡等,這樣範圍就縮小了很多,用戶平時瀏覽的產品,系統都會有記錄。

僅以澳洲租房車為例,不同的路線、不同的人員構成、不同的玩法,該如何選擇車型都是需要專業的攻略來提供指導的,在紛繁雜亂的傳統貨架中,旅行者與供應商之間無法高效地找到彼此。而通過螞蜂窩大數據,旅行者能夠輕鬆找到適合自己的租車方式,房車供應商也能輕鬆找到有需求的旅行者,更重要的是,我們還能通過大數據分析,提前預測這位旅行者對房車的偏好,並實現精準推薦。

我應該去哪裡

在旅行的時候,相信很多用戶都跟我有一樣困惑,那就是去哪裡玩。國內國外這麼多的景點,哪裡才是適合我,能夠滿足我的需求。在這個時候我們會選擇搜索功能,大數據的優勢就在這裡展現出來了。

我們打開螞蜂窩APP,以東京為例,用戶可以實時看到,過去24小時內有4165人在這裡旅行,以及周圍同行者發布的「嗡嗡」動態;用戶還可以看到20%的遊客選在住在新宿,13%的遊客選擇住在銀座,6條路線玩法的推薦,以及海量用戶的真實遊記與問答內容;在酒店下方,用戶不僅可以查看酒店攻略,還可以看從用戶遊記中提取出的對該酒店的真實評價,更真實且更具參考性。

這樣的表現形式讓用戶更能清晰直觀的選擇去哪裡。除了這些還有選擇酒店機票等業務,他會根據用戶的需求來進行推薦,確保符合用戶的旅行計劃。

針對性的推薦

上面我說過,是從用戶的註冊信息以及平時使用方式,還有一種方式就是從用戶的原創內容中進行提煉,然後進行分析、整合,從而實現精準的用戶畫像,並在整個服務流程中,實現了千人千面的精準推送,讓供需得到了更高效的匹配。螞蜂窩在幫助用戶更明確地做出消費決策的同事,也為旅遊消費行業帶來全新的想象空間。

現如今90后成為旅遊業的主體,他們更加註重旅行體驗與品質,熱愛深度游,強調差異化與個性化。如果自由行是在線旅遊的未來,那麼90后這他們是未來中最值得期待的群體,他們的需要很是不同,他們可能為了一部電影的發布會、一個演講會,或者一場體育比賽,發起一場旅遊。

這裡好還是那裡好

很多時候用戶都是在糾結的狀態中,兩個地方都想去,到底誰更好呢?這時數據就能說話了,近日攜程旅遊發布《2017 年上半年國內旅遊者報告》。對2017上半年國內旅遊游情況和遊客行為進行了全面監測。

在出境游購物消費回歸理性的同時,越來越多的遊客重新回歸國內游。與幾年前相比,「國內游」這三個字代表的含義已經發生了翻天覆地的變化,早已從上車睡覺、下車拍照的模式轉為追求品質休閑度假和深度體驗探索,明白自己真正想要的是什麼。

兩個城市它們各自的優缺點是什麼,有多少人來過這個地方,對這個地方的評價如何,用戶都會知道,這些數據會讓我們的旅遊體驗變得更完善更為舒適。

大數據的黑暗

我們看到了大數據為用戶帶來的便捷,從醫療到購物、從資訊到出行……大數據如今已經滲透在人類移動互聯生活的每一處細節,成為了互聯網應用革命的新趨勢。它幫助我們分析出哪裡最好玩,哪裡的住宿最為舒適,哪個城市最為火爆,這些信息都能有效的幫助用戶進行選擇,讓用戶的使用體驗更為便捷舒適。在以後,可能每個人都會擁有一個數據包,只需要一個關鍵詞,你就能得到你所想要的信息。

但是你知道嗎,這些數據掌握在企業手裡會怎麼樣,用戶是否還有隱私,這是一個問題,更可怕的是各種演算法,去預測是不是會患心臟病?或你是否會犯罪等。有時,依靠大數據做出的演算與預測,如果與自由意志不符時,孰輕孰重?

同時,我們也擔心,愈來愈多的企業會掌握更多資料,但如此龐大的資料為他們所收集,拿去做了什麼?什麼用途?不一定能受到監督與管理,這是重要議題。所以我們希望,大量的資料是由人類所掌控,而不是被巨量資料所掌控。

熱門推薦

本文由 一點資訊 提供 原文連結

一點資訊
寫了5860316篇文章,獲得23303次喜歡
留言回覆
回覆
精彩推薦