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Amazon Go免排隊結賬商店 採用哪些人工智慧技術?

亞馬遜即將推出免排隊結賬商店Amazon Go吸引全球目光,因為亞馬遜利用無人駕駛汽車的人工智慧技術應用到實體商店的構想不僅打破人們對於傳統超商或大賣場的銷售流程,更進一步證實人工智慧技術配合創意的確可以帶來革命。


亞馬遜即將推出免排隊結賬商店Amazon Go吸引全球目光,因為亞馬遜利用無人駕駛汽車的人工智慧技術應用到實體商店的構想不僅打破人們對於傳統超商或大賣場的銷售流程,更進一步證實人工智慧技術配合創意的確可以帶來革命。

原本專註於在線電子商務的亞馬遜開始線下擴張的腳步,不過Amazon Go並非是一家簡單的商店,而是利用高科技,期望開創新的零售商店模式,一旦在西雅圖的試營運成功,2017年將開始在全美推廣。

雖然亞馬遜並未公布Amazon Go系統的工作原理,但是通過影片、常見問題解答和相關專利,人們其實可以窺探一些端倪。其實,亞馬遜是利用現今驅動自動駕駛汽車的計算機視覺、深度學習、無線射頻識別、圖像解析和感測融合(sensor fusion)等技術來打造這一個革命性的雜貨商店。​

首先,進入Amazon Go之後,人們不再擁有隱私,多處相機與麥克風,一路跟蹤你的行蹤。一旦你拿下貨架上的商品,相機系統會啟動拍下你拿取的商品。

由於這些相機系統能夠識別人類皮膚的顏色,並通過圖像分析精確找到用戶的手。因此,會降低相機系統的失誤率。畢竟,在超市購物時,一旦兩位顧客同一時間在貨架上拿貨,就必須利用膚色來識別用戶。

當然亞馬遜也藉助了具備人工智慧能力之Alexa智能助手。通過麥克風搜集聲音,系統可以獲知用戶方位與動作。在通過不同麥克風接收音頻的時間差,得知用戶在商店中的行動習慣。​

最後,亞馬遜通過大數據分析可以得出每一位用戶的偏好並進行相關貨物位置和庫存調整。以讓商店的庫存降至最低,以提高消費者的滿意度。

其實,亞馬遜於2015年就申請相關專利,以描述一個使用無線射頻識別技術(RFID)的系統探測到用戶從貨架上拿貨的動作,隨後它便會將相關數據同步到用戶的行動裝置之中。最後在從亞馬遜賬戶中扣款。

由於現在位於西雅圖的Amazon Go商店只針對亞馬遜員工開放,期望能夠在實驗過程中找到缺失,在於2017年真正當地設立對外開放的商店。

看起來這套結合人工智慧、大數據分析系統的超市設備將會非常昂貴,相信比起僱用員工結賬還要來得昂貴,但是亞馬遜就是想要建立一個具備未來性的實體商店,因為所涵蓋的未來財富恐怕不是現在用簡單的財務數字所能夠衡量出來的。


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