高工AI · 智能金融 | 虹膜等生物特徵或可代替銀行卡

導語：未來的智能金融，指紋、虹膜等生物特徵將可能代替銀行卡，信用卡和貸款額度在你進銀行之前可能已經給定，機器人客服跟你聊天解悶、幫你投資理財。

人臉識別、聲紋識別等生物識別技術和機器人客服等創新技術將越來越多運用於實際業務場景。例如，將生物識別技術和視頻身份驗證運用到客戶身份識別和反欺詐場景。

人工智慧技術擁有更強的生命力和發展潛力，對整個社會帶來的改變將可能大於互聯網。

人工智慧在提升金融機構的服務效率同時，逐步實現金融服務的智能化、個性化、定製化。

時至今日，互聯網和信息技術快速普及。互聯網公司與金融業深度合作，催生了用戶層面的大量創新和應用，大大改變了老百姓的消費習慣尤其是支付習慣。移動支付產品種類日趨豐富，覆蓋到衣食住行方方面面，日常使用頻率也大大提高。

隨著移動支付的深度滲透，商業銀行與科技公司結合線上與線下渠道，不斷創新支付場景。它們將信貸產品、理財產品等植入到各類應用場景中，為客戶提供一站式的金融服務。此外，移動支付服務還走出了國門，造福全世界人民。筆者今年3月份在莫斯科就發現，一些很小的商店也能使用銀聯的各種支付方式。

相比於互聯網，人工智慧技術擁有更強的生命力和發展潛力，對整個社會帶來的改變將可能大於互聯網。著名未來學家凱文·凱利認為，人工智慧將加快推進人類社會的又一次工業革命。在金融領域，人工智慧依賴於神經網路的發展，使深度學習成為可能，將有望更好地解決金融領域中一些痛點問題，如個性化服務、信息不對稱等。

利用人工智慧對金融交易、服務信息審查監管，識別交易活動中潛在的非法行為，將可以在一定程度上避免操作風險和道德風險。

我們欣喜地看到，近年來隨著人工智慧技術的大量應用，金融業各種創新層出不窮。新產品新服務越來越豐富，金融變得越來越聰明，客戶也變得越來越睿智。人工智慧在提升金融機構的服務效率同時，逐步實現金融服務的智能化、個性化、定製化。一個令人興奮的「智能金融」時代，正在悄悄地向你我走來。我們一起展望一下智能金融近期可能實現、與老百姓密切相關的幾種應用。

具體有三種方式，即活體識別、聲紋識別和OCR（光學字元識別）識別。活體識別的落地場景有遠程開戶、遠程授信、刷臉支付；聲紋識別的落地場景主要是聲紋登錄；OCR識別的落地場景有防偽識別、印鑒識別、票據驗真。

金融機構利用語音識別技術和語音數據挖掘，通過客服電話、APP、微信、簡訊以及智能機器人等渠道，與客戶進行語音或文本的互動交流。此外，還可以根據客戶語音，導航至指定業務模塊。

科技公司與金融機構合作，基於強大的大數據整合能力、演算法、算力，構建出以反欺詐模型、信用風控模型為代表的多樣化模型和工具，可實現建立「黑名單」、監控多頭借貸等功能。基於信用風險模型，不管你在央行徵信系統中有沒有信用記錄，都將可能獲得金融機構的服務。

通過數據篩選、建模，提取個人及企業在其電商平台、社交媒體等渠道的數據，可初步判斷個人或企業的誠信水平和還款能力，並在綜合其他數據的基礎上，做出是否給予授信的決策；對於給予授信的，還可以藉此提供參考的授信額度。

結合現代資產組合理論和投資者偏好為投資者提供個性化的投資理財建議，具有傭金費較低和信息透明度高的特點。去年底，招商銀行摩羯智投正式上線，運用機器學習演算法，融入招商銀行業務經驗，初步構建了「智能基金組合配置服務」。

說了這麼多，概括起來就是一句話：未來的智能金融，指紋、虹膜等生物特徵將可能代替銀行卡，信用卡和貸款額度在你進銀行之前可能已經給定。機器人妹子跟你聊天解悶、幫你投資理財，聽起來很酷很炫有沒有？日前，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，第一次正式提出「智能金融」概念，智能金融的春天或將到來。

智能金融的最大意義，在於將可能給我們帶來更好的體驗和更多的選擇。在這個過程中，我們要看到，智能金融的發展也可能對金融穩定帶來一定影響。下一步，應進一步完善法律體系，探索加強監管的框架和標準，並加強對金融消費者的保護。

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