網店數據分析追蹤工具,讓營銷轉化更上一層樓

在開設網店后，你有沒有想過到底是哪些人會對你的產品有興趣呢？又或者想過他們是從哪裡來的到你的網店呢？如果你曾經有過這樣的想法，海瑤SEO小編這篇文章正正是你要找的教學！

首先我們要認清以下這個道理:「得到流量並不代表一切！」不少剛開始經營網上生意的人只著重於網店能不能為他帶來流量，但往往卻忽略很多其他不同的數據，

例如:訪客的瀏覽行為/路線、頁面的跳出次數等等。現時的電子商務已跟以往大有不同，為了增加競爭力，電商不能再靜靜等待客人上門選購，取而代之的是主動出擊找出潛在客戶。那麼我們該怎麼做？

我們應該善用網路上不同的分析工具，種種數據都能幫助你制定出更好的營銷策略，讓對的客戶群繼續光顧你的商店，因此追蹤工具是建立電商生意時不可或缺的一部分。

什麼是追蹤數據？

常常聽到別人說數據分析，或是Google Analytics，感覺好像很難。不過看過這篇文章后，相信你也很快就會掌握其中奧妙，懂得運用不同類型的數據來了解你的網店以及顧客。

簡單來說，網店數據分析是用來量度網店的表現。你可以想象它成網店的指南針，能夠清楚告訴店主現在行駛的方向是否正確，所推出的營銷活動是否有效。

對於剛開網店的人來說，可能會認為追蹤和分析數據是一件很複雜的事。但是隨著電子商務的發展愈趨成熟，網路上已經出現很多追蹤數據的工具，店主不用擔心設置這些工具需要很高超的計算機技術，因為現時大部分的追蹤工具都能直接和你的商店連接（例如: Google Analytics)，收集有關電商的種種信息，幫助你作出數據主導的決定。

透過這些追蹤數據工具，它們可以解答你很多不清楚的問題。例如，有多少人是第一次進入你的網店？有多少人是回訪客？他們是從哪裡點進來的？他們用了什麼關鍵字來搜尋你們？當你能開始解答到以上問題，你就能慢慢掌握顧客的購買習慣/模式。從而規劃出有效和正確的營銷策略。

追蹤數據有什麼好處？

剛剛也提及過追蹤數據能讓店主了解有關顧客的資料，同時間它們也可以監視著訪客在網店上的所有活動。比如說他們在產品頁停留了多久？多少人按到付款頁面后但最後並沒有完成付款？這些資料對於店主在制定版面設計和宣傳推廣上都提供了不少的重要的提示。

1.擴大潛在客戶名單

透過追蹤訪客的行為模式以及他們的背景資料，我們可以從而找出他們的共同特點，縮窄顧客的搜尋範圍， 再吸引他們來到你的網店。例如你可以從Google Analytics?工具中，得知訪客的年齡、性別、興趣，甚至他們所使用的語言和地區。以上的資料都能夠幫助你發掘到新的商機，妥善運用你有限的資源，針對目標客群製作適合的宣傳廣告，把不認識你的潛在客戶變成真正的顧客。

舉一個例子看看，假設你發現你的訪客有一部分是人是來自美國，那麼你也需要考慮到他們的需求，把部分的廣告都轉成英文或是放在他們常用的社交平台（Facebook, Twitter, Printest…)，從而接觸這批客戶群。得到訪客的資料越多，我們就能把握流量來源的人群屬性，從而精準地令各種宣傳活動及推廣送到他們手中。這樣的話，你就能擴大你的客戶名單，從而增加銷售數字。

2.幫助你找出最有潛力的產品

很多時候店主在篩選貨品時都沒有參考客人的需要就憑著直覺把貨品通通都放到網店上，又或是胡亂爲產品進行推廣宣傳及訂價。但是如果你能夠知道最多人瀏覽的產品是什麼，或是哪一個產品是從來沒有人看，你就能針對受歡迎的產品作出相應的宣傳策略，讓更多人認識它。相反，如果那個產品是沒有人購買，你可能需要作出仔細的分析，研究是否定價或其他因素出了問題，是否有需要決定不再入貨。

這些數據都讓店主更清楚了解他們的產品是否中了顧客的心，對於宣傳推廣的工作上以及銷量都帶來一定程度的幫助。

3.優化營銷開支及量度宣傳活動的成效

你或許為了推廣你的網店會進行各式各樣的宣傳活動，例如在Facebook落廣告，做Google Adwords關鍵字廣告或者在Instagram上向追蹤者推廣你的網店。但是你有沒有了解過究竟以上哪一個渠道是能帶動消費者到訪你的網店，哪一個推銷活動是沒有用處？有了數據追蹤工具，你便能輕易分辨出每一個活動的成效，從而調整在各個宣傳媒介的資源分佈，摒棄沒有效用的活動或渠道，把宣傳集中在適當的推廣活動中，將有限的資源作最有效的運用。

4.協助調整版面設計

根據電商研究機構Baymard Institute的研究指出，全球電商購物車放棄率達到70%。意思是在10個完成選購貨品的人當中，最後只有大約3人能完成付款過程。這個數字是頗為驚人，大部分流失的原因不外乎以下幾個因素:運送費用很貴、付款前需要會員註冊/登記、又或是付款程序過於複雜等等原因。

不論原因是什麼，店主都應該透過觀察訪客在網店上的活動路線，調整版面設計以方便顧客的瀏覽體驗，令付款過程更加順暢，從而減少「棄單」的情況。謹記良好的用戶體驗才能增加下單的機會。

5.增加「再行銷」的機會

顧客在最後能完成付款程序固之然是好事，但是那一群放棄購物車的訪客卻能為你帶來「再行銷」的機會。什麼是再行銷？再行銷的意思是將那些曾經造訪過網站的訪客，透過不同方式的互動機會，令他們轉變成你的品牌顧客。

例如我們可以利用Google Analytics建立以下任何一種再行銷目標對象表單，然後以這些目標對象投放相應的營銷廣告。?精準的再行銷策略，能讓潛在的消費者迴流變成真正的品牌顧客，提升轉換率。

數據追蹤工具能提供什麼信息？

現時大多追蹤工具都能提供很多有關網站和訪客的資料，對於剛使用追蹤工具的店家來說可能不太會用到所有的數據。包頭seo海瑤小編會介紹幾個店家比較常用和接觸的信息:

1.推廣活動的數據

訪客從什麼推廣活動/平台點進網店的

訪客使用什麼關鍵字來搜尋你的網店

有多少人看過活動內容而轉換成顧客

2.訪客的資料數據

他們在什麼地區瀏覽你的網店

他們使用的語言/瀏覽器/Devices (Mobile/Desktop)

他們是第一次進入網店還是迴流訪客

有多少人進入過網店

3.訪客在網店的行為

最受歡迎的頁面

他們的停留時間

他們在什麼頁面離開網站

了解過數據追蹤的重要性后，相信大家已對它有了一定程度的概念。試想想，經營實體商店時，你能知道有多少客人進入你的商店、有多少人成為顧客、哪些產品是比較受歡迎、客人逗留的時間、有多少人是迴流的客人。但經營電商的你要躲在計算機後面，根本沒有辦法得知以上的答案，因此建立數據追蹤是網店生意的基礎。

接下來包頭seo海瑤小編將會介紹Shopline為各位店家所提供的追蹤服務工具，它們就象是電商的監察儀器，替你找出流量以及網店的數據，從而提升網站轉換率。

Shopline支援的追蹤服務

1.Google Analytics

最為人所認識的追蹤工具應該非Google Analytics (GA)莫屬。GA的電子商務功能夠連接你的網店，你可以從GA中看到有關的銷售業績以及整體的營運狀況。以下就簡單介紹幾個基本的數據。

進入網站的來源

在「客戶開發」中點選「所有流量」>「頻道」，你就能得知訪客是從什麼途徑進入你的網店。有了這個資料后，你就可以知道有什麼推廣渠道沒有成效，需要改善?什麼推廣途徑比較成功吸引訪客，在計劃廣告預算時便能作出適合的決定，從而優化營銷開支。

電子商務

作為店主，最關心的一定是生意能為你帶來幾多收入。而GA的電子商務功能就能清楚告訴你總共的訂單數量及金額，更幫助你分析出什麼商品是暢銷、轉換率、平均訂單價值、交易次數等數據。店主不需要慢慢自行計算之餘，更可以利用GA找出特定時間/區隔，進行比較及更詳細的分析。