貴陽智慧交通有了「最強大腦」

原標題:貴陽智慧交通有了「最強大腦」

貴陽市交調中心陸續接入交通大數據擁堵和能耗監測平台、

計程車遠程管理分控平台等系統，實時監測調度交通

貴陽智慧交通有了「最強大腦」

貴陽市交調中心工作人員在操作手持應急移動終端系統。

3月3日，設於貴陽市交委的貴陽市交通運行監測與應急調度中心建成運行。依託中心的監控平台，貴陽交通將更智能。

去年10月市交調中心開展工作后，便陸續接入貴陽市交通大數據擁堵和能耗監測平台、計程車遠程管理分控平台、貴州省重點運營車輛公共服務平台（兩客一危）以及甲醇汽車數據融合分析等交通運行監測系統，對貴陽市交通運行情況進行初步監測和數據採集，為貴陽市合理制定相關政策提供依據。

編寫監測報告，為政府決策提供依據

貴陽市交調中心開展工作后，便擔負起監測全市交通運行狀況的職責，編寫運行監測報告。截至目前，中心已編寫10餘篇分析貴陽交通狀況的簡報，

去年12月，貴陽市交調中心通過各平台的數據分析，編寫了第一篇貴陽市交通運行情況分析簡報，內容包含工作日高峰時段平均交通指數、周一早高峰和周五晚高峰情況、道路交通流量排行情況、下雨天對出行指數的影響。

同時，貴陽市交調中心對市民休閑娛樂指數進行分析，包括噴水池、大十字和小十字、大南門、文昌閣等各大商圈，對市內旅遊景點交通指數進行分析，包含甲秀樓、黔靈山公園、河濱公園和花溪公園等地。

「每個月，貴陽市交調中心都會進行大數據分析，出一份交通分析簡報。這便於對貴陽市交通的實時情況及發展作出科學判斷，併合理制定相關政策。」負責交通數據分析的田偉說。

以市內交通基礎分析為例：去年12月貴陽市工作日全路網高峰時段平均交通指數為7.20，屬於「中度擁堵」；早高峰時段，周一擁堵情況最突出，交通指數較全月工作日早高峰均值高出3.0%；晚高峰時段，周五擁堵情況突出，較全月晚高峰均值高出1.9%；雨天會讓交通最擁堵時刻提前1小時，指數提高1.2%。

以市內旅遊景點交通指數分析為例，欣賞甲秀樓的最佳時間為工作日8點以後及周末14點以後；去黔靈山公園，周末應錯開中午時間，工作日則錯開8點和17點以後時段。

除編寫運行監測報告，市交調中心還承擔了交通應急通信保障與指令調度、交通運行數據採集、分析和管理等職責。目前，該中心已建設完成綜合交通統一監測大廳，接入貴州省交通廳的一體化便捷指揮系統和金陽客車站及客運東站的監控畫面，實現對兩大車站的實時監控。兩大車站出現任何情況，市交調中心都能做到在線傳達調度指令。

據負責監控平台操作的苟秋風介紹，兩大客車站的監控範圍覆蓋售票窗口、站前廣場、發車平台等區域。如果發現乘客滯留、因客流較大發生擁堵等異常情況，工作人員將通過手持應急移動終端及時上報上級部門，並通知客車站做好應對措施。

此外，貴州省公路水路安全暢通與應急處置平台也已接入監控平台，可實時監測全省路網（目前是高速公路）環境，包括交通流量、天氣情況、擁堵等級等。一旦出現問題，將通知相關成員單位及時處理。

「對每一個事件處置的全流程將會如實反映在平台『事件處置』欄目中，以便規範化操作。」苟秋風說。

規範操作流程，及時處置突發事件

貴陽市交調中心還接入貴陽市交通大數據擁堵和能耗監測平台、計程車遠程管理分控平台，保障了中心對貴陽市交通運行情況的初步監測和數據採集。

用於分析擁堵情況的數據大多是市區7000多輛計程車在各區域巡遊監控時產生的。計程車上的定位系統、攝像頭、電子上崗證、運行速度等，經過計程車遠程管理分控平台自動分析後會形成即時數據，實時「反映」在貴陽大數據擁堵指數和能耗平台上。

交通大數據擁堵和能耗監測平台，可以實時反映貴陽交通擁堵情況並進行能耗監測。擁堵指數分為5個級別：暢通、基本暢通、輕度擁堵、中度擁堵和嚴重擁堵。數值越高，表示交通擁堵狀況越嚴重，擁堵指數範圍為1至10。平台大屏幕5分鐘會更新一次信息，在左下角滾動播報擁堵路段，並顯示擁堵幹道當前每小時的車流量信息。而能耗監測系統，則會實時播報主要幹道每小時污染物體積，也可對熱點區域定位查看當前道路汽車產生的污染物是多少。平台還具備歷史分析功能，可調取每日兩城區及觀山湖、白雲、烏當、花溪幾個區域的平均速度、高峰速度及交通擁堵指數，供分析使用。

通過接入貴陽市交委交調中心監控平台，計程車遠程管理分控平台與城管、交管、氣象等方面的數據實現融合，發揮的功能可不小——

對中心城區運力適應性、實時性進行綜合評估，找准運力需求、資源調配、路面管控、信號設置、執法力度等交通行為特點，在交通堵點、資源配置、執法薄弱等方面形成流程化的預警、預知和預報，構建指導行業科學決策和智慧調度的新型管理模式。同時，實現集客運樞紐、公交服務、出租投訴、執法管理於一體的對外公眾服務功能。

通過數據匯總、分析，為交通經濟運行分析、行業運行管理、公眾服務和政府決策提供數據支撐，為貴陽交通發展規劃、交通影響評估提供科學依據，真正形成一整套智慧交通系統。（記者 張薇）