「誤入歧途」的體育大數據創業

這幾年體育產業火很大，大數據產業火也非常大，體育大數據產業就更像是乾柴烈火，一波又一波創業者投入到體育大數據行業中。對於體育大數據的發展一直頗為關注，趁著2017 MIT Sloan Sports Analytics Conference 期間，和大家一起分享對於現在國內體育大數據創業的看法，國內的體育大數據創業公司似乎「誤入歧途」。

1.有限的大數據分析市場

體育大數據市場主要有面向職業體育的B端市場，這也是本文關注的市場，同時還有面向大眾的C端市場。B端市場客戶主要為職業體育聯盟/俱樂部、體育媒體、體育博彩公司，C端市場客戶主要為運動人群、賽事及媒體觀眾、體育彩迷和遊戲玩家。

在B端市場，據行業人士估計2016年美國體育數據分析的市場規模大約是2億美元，全球的體育數據分析市場規模大約是10億美元。而，體育分析市場規模，1億人民幣都是高估了。在C端市場，由於行業歷史、政策限制、消費習慣、付費意願等因素，現階段市場規模或是正在起步或是盈利不太明朗。如運動人群體育數據服務，就包括手環、運動APP、體育數據分析公司都排隊進入，儘管現階段幾乎找不到營收來源，但是極具想象的空間市場，能畫的餅要大很多。

很多在做職業體育大數據創業服務的公司，由於國內市場規模太小對於公司估值的限制，業務重心要往 C端業務調整，殊不知，在C端市場的那些企業因為營收的緣故還在苦苦掙扎。

2.核心競爭優勢的缺乏

大數據產業鏈主要為上游的數據採集和存儲，中游的數據分析和評估，和下游數據應用。技術優勢是職業體育大數據分析公司的核心競爭力，在國外，擁有核心技術優勢才能取得相應的市場地位。大家熟悉的大數據服務公司Sport UV, 是憑藉在數據採集和數據分析領域的優勢，服務於NBA多年。

最近，在美國體育界風光無限的Second Spectrum更是將人工智慧和機器學習融入到體育數據分析領域，並幫助很多家NBA的球隊取得突出的成績。而眾多的體育大數據創業公司，對於市場的熱心遠超過對於技術的創新，很多公司為了拿下市場甚至免費服務，這是捨本逐末，沒有技術優勢就沒有辦法給球隊給俱樂部帶來真正的價值，就算合作也不會長久。

3.浮躁的創業心態

體育產業是一個慢產業，體育文化的培養需要時間，體育數據的積累也是需要一場比賽一個賽季的累積。國際最大的兩家體育大數據公司Sportradar和STATS也是經歷十幾年甚至幾十年的發展，通過時間的一方面他們強化並實踐了技術，另一方面他們積累了大量數據。國內很多團隊是按照互聯網創業公司的節奏來到體育大數據行業創業，不斷燒錢不斷提高估值，這似乎是有一些水土不服的，不認為市場會持續為沒有核心價值的企業買單。

就如同Spectrum公司的創始人是美國南加州大學AI及數據領域的教授，或許技術宅比銷售精英在體育大數據行業創業成功的幾率更高。