趣聞 | 連算命先生的飯碗也要搶？人工智慧都學會「看手相」了

人工智慧最近火天火地火空氣，各行各業都聞到了要被「替代」的味道。但萬萬沒想到，橋下的算命先生也可能要收起小板凳回家了！因為，人工智慧技術竟 " 入侵 " 了看相領域。

近日，台灣大學舉辦的一場黑客馬拉松（黑客松）比賽上。一位名叫 Claire Ching Chen 的大學生與實習的同事、大學朋友以及 brother 聯手開發了一個用於看手相的聊天機器人，名叫 Handbot，可通過 Facebook Messenger 調用。

遺憾的是，小編使用 Facebook 打算看個手相，但目前該功能已經停用，原因未知。既然不能大家體驗人工智慧看手相，那我們就來說說算命這門學問好了。

測字、算命、看手相，自古以來都是人的強項。天橋底下算命的大爺，估計也沒有想到有生之年會被機器搶了飯碗。

除了基礎知識和師承，看相這個行當還要看經驗。看得人多了，準確率自然也更高一些。從這個角度來說，人工智慧和人類智能也是異曲同工。

Handbot 的技術細節

該項目的負責人 Claire Ching Chen 在 Medium 對人工智慧看相的技術細節進行了介紹：

據我們所知，許多人都痴迷於占卜算卦，其中，看手相又是一個最簡便的方法，每個人都能從這裡開始，看到自己的未來。但是，許多人在辨識自己掌心的掌紋時都會面臨許多問題。因而，我們想到了這樣一條思路，將看手相、深度學習和聊天機器人結合起來。

看手相：其中包括關係、職業和健康和分析預測，隨後，我們標註了超過 2000 張真實的人類手掌照片，並對他們的關係、職業和健康狀況分別進行打分，給出了超過 6000 個分數。

標籤數據文檔：

深度學習：我們在 Keras 中使用了 VGG-16（16 層的神經網路），加上 TensorFlow 後端作為我們的 CNN 模型。使用 GPU 進行加速，我們訓練了 10 輪的 epoch，每個 epoch 包含 1000 個步驟。模型的均方誤差（MSE）為 1.3066 。此外，valuation MSE 為 1.1721。總的來說，訓練結果足夠魯棒，可以用於識別一個新的手掌。

代碼地址：

Chatbot：與應用程序和網頁相比，聊天機器人對於移動端的用戶來說可獲得性更強，並且更容易在社交網路上擴展。因此，我們使用 Chatfuel 在 Facebook Messenger 上創建了一個聊天機器人。

從數據來源來看，2000 個樣本確實有點太少了，畢竟千人千面，僅僅靠 2000 個樣本就想測算上億人，其可信度值得懷疑！

看手相是偽科學嗎？

機器算命先生確實有點調笑的意味，實際上人體皮紋觀測確實有其科學依據。

人類的皮紋（如指紋、掌紋、足紋）從出生以後就不會改變，其原因是皮紋的觀測指標是凸紋，是遺傳生理的顯性表達。目前皮紋的顯性表達在西方常用於病理學研究。

在 Handbot 推出之前，國內也有很多應用，成都指途教育諮詢有限公司就把相關的運用到教育諮詢上。

他們通過一個人的指紋、掌紋和足紋來分析一個人先天的優勢潛能、先天優勢學習管道和學習風格、行為方式、思考模式、溝通模式和工作領導風格等 20 余項特質，並以此來做教育諮詢，給予顧客導向性的建議。

據該公司負責人介紹，目前他們運用的數據來自於皮紋研究協作組。截止 2014 年《第十二次全國醫學遺傳學學術會議論文彙編》數據顯示，其皮紋與認知能力測量的研究達 50000 例。

看到這裡，你們想試試這個人工智慧算命聊天軟體了嗎？

獨家編譯 | 爽！這些才是機器人該做的事嘛……

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