如何避免買家秀的尷尬？你需要get新剁手姿勢

試想一下，你的衣櫃中有一個《納尼亞傳奇》般的奇幻世界；而《愛麗絲夢遊仙境》中的變身小麵包，就放在桌面上，上面寫著「Bite me！」；桌子左邊還有一面魔鏡，能夠回答你「這個世界上誰最美」的世紀難題。

伴隨著視覺識別、人工智慧、大數據、AR、VR等技術的發展成熟，童話故事中的情景，都會演繹出全新的版本。

VR （Virtual Reality虛擬現實）：進入恍若真實的虛擬世界

在實體商店裡，人們可以眼見為實，但需要花費許多時間逐一挑選。要是向遊戲中那樣可以一鍵換裝就方便多了。

VR顯示技術更沉浸，感覺更真實，幾乎會影響用戶心理的各個方面，現在已經用於消費者心理和行為研究。它可以用來製造完全脫離現實的虛擬世界，比如在家裡戴 VR 頭盔去探險，也可以逛完全虛擬卻看起來非常真實的商店。

2016年是 VR 購物開始興起的一年。天貓、Ebay 和亞馬遜等企業都開始在 VR 購物領域發力，天貓還上線了Buy+，讓用戶可以用手機搭配簡單的 VR 頭盔親自體驗。雖然是用手機，但是 VR 體驗依然不錯：手機屏幕分別向左右眼投射略有不同的畫面，產生有立體感的畫面；同時立體聲耳機根據用戶面向的方向和所做的動作，實時調整音量方向和大小，讓用戶仿若在真實空間漫步。

FOX 體育台已經在2015年的高爾夫公開賽上使用了 VR 轉播，Dior 開發了一款 VR 產品，讓觀眾可以身臨其境看到自己品牌的時裝秀；美國西雅圖一家公司讓購買者用 VR 來選房……當然，VR 畫面現在看來可能還有點粗糙，但是這些技術問題都會解決。

AR（Augmented Reality現實增強）： 真實世界和信息世界的無縫銜接

想象下《鋼鐵俠》中的場景

AR可以把信息世界和真實世界疊加在一起。當把手機攝像頭對準物品時，手機會識別物體的形狀、認出品牌和型號，再將從網路資料庫中找到的產品信息疊加在屏幕上，從價格、使用說明書、注意事項，到附近店鋪的打折信息——這一切，只需要舉起手機就好。

大數據說明書，拿起手機掃描那雙心儀的球鞋

也可以用在商場中的試衣鏡，讓每一位消費者都看到完全不同的自己，無需反覆穿脫，只要動動手指，就可以看到自己試裝的模樣。

AR試裝、口紅試色

AR化妝鏡里，你可以一鍵改變唇色，足不出戶就能試遍所有品牌所有色號，每個人都能成為自己的美妝達人。鏡子通過攝像頭拍攝顧客的舉動，實時運算出顧客穿戴化妝好的樣子。購物狂的夢想將會成真：一天逛遍千家店，一日看盡長安花，停不下買買買的步伐。

AI（Artificial Intelligence人工智慧）： 學習能力進發宇宙的助手

不論是已經出了詩集的微軟小冰，還是打敗柯潔的AlphaGo，可以預見，人工智慧進入日常生活的陪伴人們的時間並不會太久。

哆啦A夢：你或許需要這個？

今天的推薦系統會根據關鍵詞搜索和歷史記錄推薦你可能感興趣的產品；而AI 將會更了解你，幫你治癒選擇困難症：它會察言觀色，根據你的膚色和氣質， 為你選購最適合你的那一款——它甚至會幫你提升購物品味。合不合適，交給AI 來決定；而作為顧客的你，只要掏出信用卡來就好。

IBM 的 Watson 已經在幫人類探索癌症治療之餘，寫了一本菜譜；開發了 AlphaGo 的 Deepmind 公司正在讓機器在《星際爭霸2》里勝過人類選手；日本的一個研究機構拿AI 寫的小說去投稿，居然通過了星新一文學獎的初選。亞馬遜則在家用 AI 助手 Echo 上投下了重註：他們希望藉由 AI，將如今的零售業變成以預測為核心的新模式。

還在暢想？這樣的購物體驗並不遙遠

結合了 VR 、 AR 和 AI 的購物體驗，成為了連接現在和未來的橋樑，讓你在今天觸碰到未來。

現在已經有些國內零售業者在進行嘗試， 能夠看到對未來購物的設想。比如天貓技術聯合互動聯盟推出的「天眼」：根據電商場景需求，用 3D 物體識別和空間定位的演算法，專門開發的 AR 服務項目，賦予用戶和商品自然對話的能力！

天貓生態一直在積極探索打通線上線下，目前，天貓已經成為全球品牌實現新零售轉型的主陣地，未來的購物將會是線上線下連通一體的智慧行為。消費者在線上的消費數據將會和線下實體店互聯互通。用手機天貓 app的 AR 功能掃描線下商店中的物品、LOGO甚至平面廣告，都會連接線上資料庫，為消費者提供各種信息；線下商店也可以利用虛擬試衣試妝之類功能，幫助用戶更快找到滿意的商品，同時收集用戶更多偏好信息，提供更方便的個性化服務。

在天貓618理想生活狂歡節之際，天貓更是將這些未來購物趨勢提前帶給了消費者體驗。除了上文中所展示的「試裝」「、口紅試色」、「大數據說明書」等，在6月17-6月18日在杭州嘉里中心和城西銀泰的線下天貓理想生活館中，還展示了家電方面的應用。

可見天貓在新零售的布局已經走到了世界前沿。傳統 O2O 產生的信息壁壘、庫存積壓等問題都是因為無法解決「人」精準找到「貨」的效率問題。而O2O2O ( online to offline to online)，通過在線推廣，引導顧客到地面體驗店進行體驗，之後再通過網路消費，打通傳統的「人—貨—商場」造成的線上、線下縱向壁壘。無論是虛擬試衣技術還是化妝鏡，都可以解決這個痛點——海量提煉商戶數據，為符合條件的用戶進行個性化推薦。

未來的購物方式，你期待嗎？

果殼網

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