自由數據告訴你，大數據分析哪個領域運用最多？

大數據有很多奇妙得運用，幫助人們真正從中獲益。社會中的大多數企業基本會受到大數據分析的影響，但大數據是是如何增加企業及其產品價值的呢？

下面讓我們來看看9個大數據高效益運用的關鍵領域：

1. 拓展客戶，分析客戶需求，提供客戶需要的服務

這是大數據應用最普遍，也最廣為人知的一個領域，其主要方向是企業通過大數據分析更好地了解自己客戶的行為和喜好。為了更全面的獲得這些信息，企業都熱衷於手機社交媒體、瀏覽器日誌、文本分析和感測器的相關數據。一切工作的總目標是創建預測模型，比如美國零售商Target通過大數據分析可以準確地預測客戶什麼時候想要小孩，沃爾瑪可以更好地預測哪些產品將會熱賣，而政府能更好的掌握政務與群眾生活的相關性。

2.企業對內優化業務流程，提升工作效率

在很多領域中，大數據越來越多地用於業務流程的優化，主要手段是收集社交媒體數據、網路搜索趨勢及天氣預報等方面大數據信息，進行大數據分析，從中挖掘出有針對性的預測信息，使得包括零售商在內的大多企業可以準確精細的分析出自身業務流程的優勢和不足，並根據大數據分析得出的結論找到合適的調整方式與業務模式。比如人力資源業務流程也能夠通過使用大數據分析來改進，優化人才招聘，衡量企業文化和運功參與度等之類的問題。

3.機器和設備的性能優化

在大數據時代，機器和設備的發展趨勢必然是更加智能和自主化，像被大數據工具運行的谷歌自駕車、GPS及強大的計算機和感測器，在未來的道路上，不再需要人工的干預。

4.國家提高安全和執法

信用卡安全、網路安全、犯罪活動等都是治安執法的不變的主題，警察可以使用大數據工具來捉住最煩，預測犯罪活動，而信用卡公司可以利用大數據工具來檢測欺詐性交易。大數據被廣泛運用於治安執法的過程中，提高了執法的靈敏性，增加了對犯罪和恐怖主義活動的可控、可預測性。

5.智慧城市建設和智能化轉型

大數據在國家安全和執法中的運用，改善了安全和執法，同時也是城市與國家轉型的必要工具。很多城市都在試點運用大數據分析技術，將交通和公共設施納入智能化的範圍，試圖轉變為智能城市。大數據分析技術基於城市的實時交通信息、社交媒體和天氣數據，適時優化交通情況，匯總成實時交通訊息。除此之外，在城市和國家轉向智能化的過程中，大數據工具和技術能提供的是一個不可或缺的平台和道路。

6.個人生活中息息相關的大數據

適用於政府和企業的大數據，其實也適用於個人的生活。當人工智慧產品進入日常的生活（如智能手錶），我們就可從穿戴設備的應用中生成數據，追蹤個人的熱量消耗、睡眠模式等。甚至大數據也能成為尋找愛情的好幫手，眾多社交平台和網站都運用大數據工具和演算法分析用戶的屬性等其他信息，幫助自己的用戶尋找到最合適的對象。

7.大數據使醫療技術應用和研發更快捷、高效

如每個人能受益於智能產品一樣，在醫療衛生領域，大數據也能幫助醫生更好的研究、診斷和治療疾病。目前，大數據技術已被用來監視早產嬰兒以及患病嬰兒，記錄每次心跳，分析呼吸模式，醫生能在任何不適癥狀出現之前預測24小時內的病情，使得患病嬰兒得到更早的救助。未來的臨床實驗不僅局限於小樣本，更會服務於每個人，並且使醫護人員與研究人員能更好地理解和預測疾病模式，運用大數據分析的計算能力能在幾分鐘內解碼整個DNA，縮短找到新治療方法的周期。

8.全方位追蹤運動員以獲得更優的改進

在運動領域運用大數據分析技術已不佔少數，這樣的監測幾乎滲透進了運動員生活的方方面面。比如網球鼻塞的TBM Slam Tracker工具，它使用視頻分析追蹤足球或棒球比賽中每個球員的表現。而若在運動器材中使用感測器技術，（如籃球或高爾夫俱樂部）則是通過獲得鼻塞的數據，以分析結果為依據進行改進。除此之外，不少的精英運動隊還利用智能技術追蹤賽外運動員的活動，獲得其營養狀況及睡眠，甚至是社交對話等更日常、細節的信息監控其情感狀況。

9.金融交易中使用，精準賣出和買入

金融行業應用大數據主要是在金融交易一塊，尤其是高頻交易（HFT）領域。大多數股權交易都是通過大數據演算法進行的，這些演算法越來越多地開始考慮社交媒體和新聞網站的影響因素，以此在幾秒內作出買入和賣出的決定。

上述9個領域是目前應用大數據最多的領域，隨著大數據工具越來越普及，還會有更多的其他應用領域，以及更多新的應用。

提供大數據工具和技術的平台也會隨之增多，覆蓋領域更廣更全。作為國內優秀的企業數據定製服務平台之一，自由數據致力於為企業和開發者提供優質的數據資源、API介面和數據定製服務等，重點覆蓋企業徵信數據、金融數據、社會輿情、生活數據等領域。