「數據河道」大數據平台，破解水利治理困境

九次方大數據水利治理大數據平台，以強大的數據源共享融通優勢，貫通「數據河道」，助力國家水利改革邁向新高度。

「十三五」期間，水利改革進入攻堅重要階段。2017年1月16-17日，水利部部長陳雷在全國水利規劃計劃工作座談會上表示，水行政管理職能轉變、最嚴格水資源管理制度落實、水利投融資機制、水權水價水市場等領域改革取得一系列重要成果，特別是2016年，全面推行河長制、推進農業水價綜合改革、水流產權確權試點等支柱性、標誌性重要改革舉措出台實施，水利發展的生機活力進一步迸發。

國家層面對水利治理高度重視。2016年全國水利建設投資達到6781億元，較上年增加16.5%，其中1月至11月，全社會水利固定資產投資增速比全國固定資產投資增速高出11.9個百分點。

然而，水利資源分佈不均衡、水資源污染嚴重等問題，始終困擾著水利治理決策者。近日，九次方大數據水利治理大數據平台以大數據應用涵蓋水利工程勘測、規劃、設計、施工、運行管理維護，以及防洪、水資源管理、水土保持等水行政管理諸多環節，全面整合分散的各類水利信息資源，實現信息共享，同時，對數據進行深度挖掘，以滿足水利業務和事務發展需要。

數據源優勢強勢爆發 「數據河道」功能卓越

「數據河道」平台不僅全面打通國家、省市、下屬各區縣水文站數據，橫向亦覆蓋氣象、國土、交通等相關係統數據資源。

平台細分完成水利工程數據、水利空間數據、水文數據、社會經濟數據、水利法規政策、水資源數據、水質數據、實時水雨情數據、歷史大洪水數據、實時工情數據、氣象數據、災情數據、熱帶氣旋數據、水土保持數據、行政管理數據、水利工程建設管理數據、農田水利數據等共30大門類水利大數據的融通應用。

僅在「水庫信息數據」項下，就包含水庫一般信息、水庫水文特徵數據、洪水計算成果、入庫河流數據、出庫河流數據、水庫特徵數據、水庫水位面積、庫容、泄量關係、水庫主要效益指標、淹沒損失及工程永久佔地、大壩數據、泄水建築物、單孔水位泄量、水庫防洪調度、水庫運行歷史記錄、水庫出險年度記錄、水庫汛期運用主要特徵、水庫下游情況在內的龐大的數據採集量，為後續推動水利數據進行大數據建模分析、可視化、應用積蓄了力量。

平台實現了對分佈各處的水利數據到水利數據中心的實時彙集、海量水利數據的集中存儲、結構化數據和非結構化數據的統一管理，以及數據分析和挖掘、山洪預警、洪水預警、河流湖泊治理決策、水資源智能優化調度等功能，充分展現大數據在水利治理領域預測、預警、決策、智能的超強能力。

平台技術過硬，應用廣泛

九次方大數據擁有1000多位大數據產品創新設計、大數據挖掘與分析、大數據清洗、數據建模與演算法、大數據可視化、大數據安全等方面的全產業鏈高端人才。技術實力不加保留地體現在水利治理大數據平台的建設上。

水利大數據的高效存儲技術：水利數據規模較大，平台保證了系統具備較高的讀寫。

異構水利大數據的共享技術：面向多數據類型的信息共享方法，依據信息資源數據類型的不同，分別對信息資源的元數據進行註冊、抽取、更新、審核、發布，並利用可配置機制實現異構海量信息資源的多途徑發現，使之能夠支持矢量數據、遙感影像和關係數據，並且具備良好的可擴展性。

基於語義的水利大數據發現技術：大數據之間存在著豐富的關聯關係，發掘大數據中的價值的一個重要基礎，就是能夠分析出數據集里隱藏的相互關係網。

多事權的水利大數據交換技術：水利數據採用多點採集、分散處理及分佈存儲的方式，促使水利數據資源化過程中必須建立高效的數據交換機制，實現數據的互聯互通、信息共享、業務協同，以成為整合信息資源、深度利用分散數據的有效途徑。

結合基礎地理信息數據、氣象預報模式、水文預報模式等進行精細化預警技術：綜合衛星遙感、氣象監測、水文水情監測等多方面數據進行模式耦合預測，實現對水利治理的綜合決策建議。

三維一體化的科學數據模擬展示技術：基於三維可視化技術直觀展現水利治理中預測、預警效果。

據悉，水利治理大數據平台，適宜廣泛應用於水利水電工程建設、河道治理、城市水利建設、水環境治理、流域防洪防澇、海綿城市水資源調度以及水庫、水電站智能調度等各領域。