過去一周至少4家人工智慧企業融資成功

資本是最靈敏的風向標，人工智慧（AI）投資企業正在逐年增多。在過去的一周內，包括聚焦人臉識別技術的創業公司商湯科技、機器人公司Geek+、雲腦科技、特斯聯科技在內的多家公司相繼發布了融資信息，其中商湯科技獲得4.1億美元B輪融資創下全球人工智慧市場單輪最高紀錄。

多位投資人在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示，隨著大數據的積累和雲計算基礎設施的完善，人工智慧技術正在對我們的產業發展帶來巨大的變革，而2017年有望成為全球人工智慧商業化運用元年。

「人工智慧+」成為新趨勢

是什麼讓人工智慧突然火起來的？幾乎所有人在接受本報記者採訪時回答——「AlphaGo」。

人工智慧此輪產業浪潮的發展迄今已經經歷了5年的時間，風險投資機構藍馳創投從2012年開始關注人工智慧領域。當時他們得出一個結論：人工智慧的基礎是大數據，大數據的基礎是雲計算，這個事情其實急不得，要先解決的是數據和底層雲計算平台的問題。

藍馳創投執行董事曹巍對《每日經濟新聞》記者表示，前陣子百度創始人李彥宏乘坐公司研發的無人駕駛汽車開上五環，這是一個行業信號。自動駕駛技術已通過實際操作交付出來，說明圍繞技術的積累，目前已經可以展開多場景的應用，人工智慧的發展已經到了商業爆發的臨界點。

聯想之星投資經理王征在接受《每日經濟新聞》採訪時談到了上述商湯科技融資案例。在他看來，商湯科技的高融資來自公司大量的落地應用。早期進入該領域的商湯科技對行業認知能力強，在積累了大量運營數據后，其對應用場景的落地想得非常清楚。

聯想之星是人工智慧領域主要投資機構之一，其早期投資的曠視科技、思必馳兩家公司，如今均有望成為計算機視覺以及語音識別領域的獨角獸潛在公司。

上述兩家投資機構只是龐大投資網的縮影。今年3月人工智慧被寫入政府工作報告，國家領導層高度重視人工智慧作為戰略發展技術。國內百度、阿里，騰訊，國外亞馬遜、蘋果、Facebook和微軟等IT巨頭都將人工智慧視為下一次技術革命的突破點，並投重金加速布局。

根據CB Insights數據統計，2010年有61家人工智慧企業獲得融資，到2016年有522家人工智慧創業公司拿到融資；投資金額從原先的8100萬美元一路飆升到31.2億美元。

為何市場如此重視人工智慧的發展？據諮詢公司埃森哲研究報告顯示，通過對超16個行業經濟增長率的對比發現，當某個行業越多地去整合人工智慧技術，其行業經濟增長潛力也就越大。預估到2035年時，人工智慧可以將所有涉及行業的平均盈利提高30%以上，促使經濟總值增長近14萬億美元

毫無疑問，「人工智慧+」將成為新趨勢，但它對標的並不是O2O、電商和消費升級這樣的具體賽道，而是像互聯網一樣，提供了一個全產業升級的技術工具——互聯網的誕生讓O2O、電商和消費升級成為了可能，當人工智慧成熟后，所有行業都可以利用人工智慧提升自己的效率和生產力。這也是其備受資本及全行業關注的原因所在。

高融資高估值怎麼來

以學術水平論估值，是過去布局AI領域一些投資的基本邏輯，但這個情況從今年開始正在發生變化。

「投資是一門風險很大的生意，既然是生意都要嚴肅關注投資落地，尤其是技術類項目，變現更難。只強調技術，不強調落地商業化的公司會謹慎看待。」王征表示，能夠獲得高估值的公司，除了關注團隊背景，更在意其獲得各類資源的能力，包括有沒有選對賽道。

曹巍也持相同的看法，「基礎技術積累前提下，要選擇大的行業賽道，比如物流領域，除了看團隊背景，技術能力，還要看其對物流行業本身的理解，是否能夠真正通過數據處理幫助物流企業實現空間的優化。這就要求科學家、技術類創始人對產業需求有一定的理解，其設計方案不僅要符合行業應用的需求，還要具備銷售能力，保證企業能用起來。

智研諮詢研究報告顯示，投資規模較大的領域有自然語言處理、機器人、智能家居、智能駕駛、智能金融等。其中，自然語言處理、機器人、計算機視覺等領域獲得投資金額較多，均超過15億元人民幣。

此外，據埃森哲研究報告顯示，擬人技術未來在通信業、製造業與金融業將被廣泛應用，預計將成為2035年經濟增長率最高的三大行業。

但是，目前人工智慧大規模應用還缺少成功的案例，人工智慧企業變現艱難，高投入背後是人工智慧企業還在艱難探索商業化落地場景。如果實現不了技術和實際結合，人工智慧就是一個等待戳破的泡沫。

此外，過早的商業關注，也是對人工智慧學術進步的一種阻礙。業內認為，學術界上一次突破（深度學習演算法）帶來的應用紅利可能馬上就要到頭了。