BAT三家在人工智慧領域是如何布局的？

4月伊始

BAT三家互聯網巨頭的掌門人

共同現身深圳IT領袖峰會論壇

並留下了這張市值不可估量的照片

2010年，BAT掌門人李彥宏、馬雲、馬化騰曾經聚首深圳IT領袖峰會論壇，三巨頭領袖首次同台論道。彼時，移動互聯網步入初期，奠定未來的三巨頭也剛剛成型。當時的話題還是「互聯網風雲」，三巨頭圍繞著搜索、電商等業務進行了探討。

時隔七年，BAT三家互聯網巨頭的掌門人再度聚首深圳IT領袖峰會論壇，這次三巨頭聊的卻是人工智慧。

李彥宏:強人工智慧永遠不會到來

「人工智慧什麼時候能挑戰人的認知能力？我覺得還有很長很長的時間。我說話比較保守，我說很長呢，我是認為這一天永遠不可能來到。」

人工智慧三個階段：弱人工智慧、強人工智慧、超人工智慧。「我認為強人工智慧這個階段，我們就達到不了」，李彥宏說不僅僅是人類永遠可能永遠也搞不清楚人腦是怎麼工作的，即使是用電腦的方法模擬人腦，想要完全達到人腦的水平，「我覺得也做不到，永遠做不到這件事情」。

但實際上，百度面對人工智慧的浪潮卻最為熱情，動作也最為激進。

不過激進中可以發現，百度在人工智慧領域的布局還是呈現了很強的規劃性，整體路徑也是從理論走向實用。

李彥宏表示，人工智慧是很大的產業，未來20-50年都將快速發展。在這個過程中百度的計劃是提供基礎平台，幫助更多機構在垂直領域發展。「當人工智慧逐步逼近人類的時候，可以一個一個行業的顛覆」，李彥宏展望未來指出，包括人臉識別、自然語言處理、語音處理等AI技術會改變很多領域，「未來不是人類學習怎麼使用工具，而是機器去學習人的意圖」。

百度人工智慧在短期產品、中期規劃、長期願景上並非孤立存在的，這是一套以人工智慧(AI)、大數據(Big Data)和雲計算(Cloud Computing)三大板塊為核心的組合拳，也是從理論到實用落地的過程。也難怪百度的人工智慧在BAT三家中布局最為完整，也走的最遠，而李彥宏會說「堪比工業革命」。

馬云：so TM what？

去年IT領袖峰會期間，大家把AlphaGo說得天花亂墜，很恐怖的樣子，馬雲說他當時的感覺是：「so他媽what」。

馬雲說，機器下棋比人強不算厲害：圍棋打敗了人只是侮辱了一下人而已，機器要做的是人類做不到的事情，這才叫本事。

「機器做得好只會讓人越來越沮喪，我們要讓機器做人做不好的事情，人創造不了的事情」，馬雲指出未來應該讓機器成為人類最好的夥伴，而不是最大的對手。

目前阿里的人工智慧更多運用在電商、物流等零售服務業務體系內，如淘寶天貓、菜鳥網路、螞蟻金服。

阿里在人工智慧領域的布局幾乎都和自家業務有非常緊密的結合，去年雙十一，人工智慧在菜鳥網路上的運用非常典型，人工智慧通過對區域訂單量的預判，提前布局倉儲，提升了物流效率。而去年雙十二，口碑在線下實體零售業、服務業的運用也是通過人工智慧預判線下流量並展開業務導流。從這些案例來看，阿里的人工智慧業務處處指向零售服務業務。

上個月開始，馬雲宣布開始推動「NASA」計劃，著重發力機器學習、晶元、IoT、操作系統和生物識別。

在阿里的戰略體系之中，雲計算一直都是電商、物聯網的核心驅動力。而阿里的人工智慧也是放在阿里DT大商業體系內，配合雲計算、大數據對阿里的電商物流乃至物聯網體系展開全面賦能。

馬化騰：騰訊還是落後不少

最近絕藝的成功，包括公開宣傳建立AI Lab，讓人工智慧成為騰訊近期最後關注的標籤之一，不過談及這些馬化騰還是一貫的低調務實。

「其實robin(李彥宏)人工智慧走的更前啦，騰訊還是落後不少」，馬化騰說之前騰訊各個BG(事業部)的後端已經採用了人工智慧的技術，之所以推出絕藝，也是想在前端做一些嘗試。非常騰訊的是，馬化騰透露：共有三個團隊在開發圍棋AI。

馬化騰也坦言，絕藝的開發得益於Google公開了AlphaGo的論文(paper)。「如果沒有Google的paper，我們也做不出來」，馬化騰表示。

不過絕藝的成功，也給了馬化騰更深的啟示，那就是計算機能夠在後台進行自我學習，能夠自己尋找規律。馬化騰表示，在很多領域如果能做出模擬器並且賦予規則，電腦就會琢磨出一套理論和經驗，「可能遠超我們的想象」。

對於騰訊而言，在人工智慧領域更關注場景、大數據、計算能力和人才。馬化騰說，如果沒有場景落地，業務沒辦法往下走。業務部門的大數據，很多是垃圾數據，數據清洗和標籤化難度很高，這裡是一個混合的過程。

馬化騰也注意到目前的技術局限，「主要是訓練模型需要很長的時間，麻煩的是，哪怕規則和演算法改一點點，整個都要重新訓練，耗費能量很大、時間很長」。馬化騰表示，未來還要發現背後的原理，也許AI能超越碳基智慧。

而關於人工智慧，馬化騰這位科幻愛好者也突發奇想：現在整個宇宙，可能一個高智能的生命，用量子計算機模擬出來的，我們都是模擬出來的。

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