大咖雲集，信和大金融受邀出席第三屆金融大數據研討會！

2017年8月18日，由工信部、電子商務協會、電子商務協會金融科技研究院、人民大學金融科技與互聯網安全研究中心、電子商務協會互聯網金融研究院、電子商務協會反欺詐中心、電子商務協會監管沙盒促進會等部門聯合主辦的「第三屆金融大數據標準化研討會暨監管沙盒+英國考察報告會」在工業和信息化部隆重召開。

專家雲集 積極探討

第三屆金融大數據標準化研討會暨監管沙盒+英國考察報告會隆重召開

來自國務院、人民大學、人民銀行、工信部、螞蟻金服、京東金融、騰訊財付通等相關行業的政府領導、專家、學者代表出席。信和大金融作為大數據標準化小組首批成員，受邀參加會議。

全國社會保障基金理事會黨組成員、機關黨委書記、副理事長王忠民，人民大學金融科技與互聯網安全研究中心主任楊東，人民銀行領導，工信部標準院主任趙菁華，螞蟻金服首席戰略官陳龍，騰訊財付通法務總監馮明傑，京東金融數據部數據管控負責人楊立福、信和大金融代表在會上發表了重要講話。

大會圍繞「金融大數據標準化」這一核心內容展開，會上嘉賓們對《金融數據能力成熟度評價模型白皮書》發表了各自的見解，就如何推動使用數據規範化，大數據和金融科技怎樣有效結合，如何合理利用「監管沙盒」創新監管平台等問題展開討論，交流了大數據標準化制定過程中的寶貴經驗和獨特觀點。

觀點創新 推動發展

全國社會保障基金理事會黨組成員、副理事長王忠民表示，在一個信用社會化的基礎條件之下，迅速組成行業的沙盒性的協會、沙盒性的行業組織，通過行業性、自組織的沙盒，讓行業從野蠻生長進入到規範、有效生長，特別是讓新興的野蠻生長不會形成社會的刺激性效率。

人民大學金融科技與互聯網安全研究中心主任楊東表示，正在掀起一場新的人類文明，我們要推動金融大數據標準化工作，以數據模型為基礎，搭建標準化的數據信息處理平台，搭建標準化的開放式的數據結構。

工信部標準院主任趙菁華表示，《金融數據能力成熟度評價模型白皮書》已經整理了一年多的時間。數據能力、評價工作一直是大數據標準化研究組的重要工作之一，研究組經常提出標準化的需求和要求，來保證金融行業標準化的工作能夠向正確的方向發展。

受邀參加 精準建言

信和大金融第三次受邀出席大數據標準化研討會

信和大金融作為大數據標準化小組成員，已經是第三次受邀出席大數據標準化研討會。前兩次的研討會上，信和大金融針對大數據標準化的進程、發展、必要性做出了詳細的闡述，並針對如何儘快實現大數據標準提出了許多可行性建議，如對大數據對象、頻次、維度進行精準定義，按照行業區分大數據的標準化。

此次會議上，信和大金融提出了大數據標準化就是對於大數據存儲、處理、分析等技術進行通用型和標準化的統一；其次，進一步提出大數據獲取要精不要全、消除數據安全隱患、明確大數據標準體系等具體實施步驟；第三，從頂層設計出發制定相關規範，對金融領域的大數據源、數據量、數據模型、存儲架構、數據開放展開調研，梳理大數據應用場景和需求。

信和大金融分享了自身在大數據方面的成果，包括不斷深挖垂直領域、移動領域大數據風控價值，全方位提升風控體系建設。信和大金融布局大數據風控，包括驗證借款人身份、分析信息識別風險、分析線上申請行為識別欺詐、利用黑灰名單識別風險、利用移動設備數據識別欺詐、結合消費記錄進行評分、參考社會關係進行信用評估、利用司法信息評估風險等來精準識別用戶的還款意願和還款能力。此外，信和大金融在大數據偵測的基礎上，結合專業的實地盡調，進一步降低了風險發生的概率。

信和大金融充分運用新興互聯網技術提升、創新風控能力，在大數據審核方面有著全面創新的舉措，通過事前審核、事中監控、事後管理的手段進行全流程風控，在事前審核方面，信和大金融通過大數據全面審核借款人資質，通過大數據獲取借款人身份信息（包括身份、教育、車輛、車輛、稅務、房屋、法制信息等）、通訊運營商（包括開戶情況、關鍵聯繫人）、航空鐵路出行交易數據、銀行流水（包括支付交易、商戶刷卡記錄）、電商平台（包括訂單、交易、商戶、物流）、信用卡（包括交易記錄、授權管理、還款記錄）等信息，不斷擴大信息獲取維度，加強事前審核，切實增強了企業風控能力。

在完善數據獲取維度、加強自身風控能力外，信和大金融積極接入行業共享數據系統防範風險。如接入央行支付清算協會風險共享系統、電子商務協會反欺詐系統等，共享互金行業黑名單，極大地擴充風控資料庫，將有效避免「一人多貸」、「老賴」問題的發生，大力提升了平台反欺詐能力，提升信和大金融風控整體水平。