2017全球智能工業創新大會：人工智慧如何驅動工業4.0？

6月5日，2017全球智能工業創新大會暨全球技術成果轉移創新大會在北京國際會議中心舉行。瑞典皇家工程學院副院長Magnus Breidne，工程院院士柴天佑，美國工業互聯網聯盟主席林詩萬等嘉賓出席，億歐應邀參加。

瑞典皇家工程學院副院長Magnus Breidne認為，工業4.0其實就是數字化，在能源和資源方面做得更加高效，提高產品的回收和再利用程度，提高環境的效益，探索數字經濟和循環經濟。同時政府也要在監管方面做一些改革，政府的政策要隨行業而改變。另外，還要重視數據的安全，控制、保護好數據。

「其實，工業4.0的一切都是以人為本，人在不同的場景扮演不同的角色。行業需要更加開放，並注重教育的影響力。數據顯示，全世界20%的創新來自學術界，而有80%的創新來自公司，促進公司創新迫在眉睫。」Magnus Breidne說。

他還分享了歐洲工業互聯網的現狀和改革行動。歐洲國家做了很多研究，但只有很小的一部分能轉化成產品和服務，而且中小企業還很落後。這幾年綠色轉型頗熱，它其實就是可持續生產，為此，瑞典也做出了很多行動，比如工業領域的在職培訓，組建瑞典國家創新委員會。

工程院院士柴天佑表示，回顧歷史上的幾次工業革命，第一次工業革命是反饋控制，第二次工業革命是邏輯控制，第三次是ERP管理，未來可能用人工智慧的數學模型來做智能化，但是機器的決策是由人完成，機器本身難以實現智能化。

他認為智能製造兩大類：離散工業和過程工業。離散工業就是個性定製高效化。在市場和原料變化的情況下，實現產品質量、產量、成本和消耗等生產指標的優化控制，實現生產全流程安全可靠，從而生產出高性能、高附加值產品，使企業利潤最大化。過程工業就是高效化與綠色化。實現能源與資源的高效利用，使能源與資源的消耗儘可能少，污染物實現零排放，環境綠色化。

他還強調，製造流程智能化，就是由知識工作者將企業目標通過計劃調度轉化為生產指令和工藝參數，進而轉化為加工裝備的控制系統指令，從而控制加工生產線的加工裝備。將加工產品的質量、效率、消耗生產指標控制在目標值範圍內。

未來，知識工作者要與機器融合，變成人機合成的系統，變成一個智能的系統，實時感知市場信息。

「人工智慧從某種意義上是基於數據的感知、認知和決策，比如谷歌的AlphaGo。但是AlphaGo是在封閉的環境下，在正確的決策下挑更好棋路，而工業領域的決策是在不確定條件下進行的。未來人工智慧和智能製造深度融合，才能實現製造流程的智能化。」柴天佑說。

人工智慧正在升級工業製造行業，但這背後離不開數據分析，美國互聯網聯盟主席林詩萬談到了信息化製造的三個方面：製造流程信息化的完善和深化、工業互聯網與工業大數據分析的應用和信息物理系統的發展。

他還講到信息化的管理流程的三個維度：價值鏈、知識產權鏈和資產鏈。

1、價值鏈是指業務管理，即多品種、小批量柔性製造，快速響應市場需求。價值鏈關注如何為企業創造價值，從單一的銷售模型向產品服務型轉型。

2、知識產權鏈是在更短的創新周期里推出更多樣、更為複雜的產品，將知識產權轉換為業務架構，實現企業的價值，與工業知識產品相互配合。

3、資產鏈是指運營管理，降低成本、可靠更高效運作。

工業4.0不僅僅是工業本身，社交也將融入工業4.0。德國卡爾斯魯理工學院工程信息管理學院院長Jivka Ovtcharova表示，2025年可能會出現人機互動的媒體，未來的社交不僅是人的社交，還有人機交互的社交。真正的智能化是讓互聯網自己能夠交流，包括互聯網的服務、社交網路，最終實現系統的自主交流。工業4.0主要的理念就是可以允許不同的系統進行交流和大規模的技術支持。

「從工業1.0到工業4.0，智能製造的探索使得我們經濟的發展更加智能化，通過人類使用的設備進行智能的交互。工業4.0包括工業方面和技術方面，它將融入人的角色，人類最終將改變這個世界，而不是技術。」Jivka Ovtcharova說。

那麼如何實現工業4.0？Jivka Ovtcharova認為要步步為營，首先要進行網路的搭建，接著將不同的設備連接起來，還要從多個源頭獲取數據。