藉助深度神經網路破譯人類思維的方式初見成效：可解讀夢境？

據外媒報道，日本的研究人員藉助人工智慧成功破譯了人類的思維和想象，這代表著距離能夠真正理解人類思想及其背後的大腦機制領域更近了一步。當然，這一重大突破的取得與人工智慧的發展成就有著重大的關係。

用深度神經網路破譯人類思維的研究成果是由日本京都大學神谷之康教授領導的團隊完成的，並將研究報告發表在《自然·通訊》上。他們在研究中發現，人工神經網路就像是一個建立在實驗室造神經元基礎上的計算機模型，可以利用人工神經網路破譯和解讀人類個體的大腦活動，變為可理解的信號。利用這樣的方式，可以克服此前在破解人類思維、夢境和想象有關的研究中遇到的種種障礙，得到出人意料的結果。由於需要對大量數據的搜集和解析，因而這一切想法的成功實現需要建立在人工智慧的「深度學習」能力基礎上。

在這項研究的框架內，日本科學家還發現大腦視覺區破譯神經網路的能力最強，並揭示出人類大腦與實驗室製造的神經網路之間的一種同源關係。至於下一步要做什麼，神谷之康稱，希望能夠提高解讀人類思維的精確度，從而在理解人類意識方面取得更大的進步。

藉助深度神經網路破譯人類思維的研究，會讓人們對於自身的了解更加清楚和透徹，對於人類的進步有一定的促進作用。