瑞典學者建立"ABC-CHD"模型：NT-proBNP和 hs-cTnT 預測冠心病預后價值最優

瑞典烏普薩拉大學臨床研究中心學者在JACC上發表文章稱，基於常用的生物標記物和臨床特徵建立了一個可預測穩定型冠心病 (CHD) 預后的模型，即"ABC-CHD"模型，該預測模型納入年齡（A）、生物標誌物 (B)包括NT-proBNP、hs-cTnT、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C），以及臨床變數（C）包括吸煙、糖尿病和外周動脈疾病。

研究納入13164例穩定型冠心病患者進行前瞻性隨機試驗，評估分析了幾種生物標誌物和臨床指標的預測效果，並基於幾個主要的標誌物應用多變數Cox回歸分析建立一個能預測臨床預后的模型，並在另一項研究的1547患者的進行外部驗證。

隨訪3.7年中，有591例心血管死亡。預測死亡最重要的生物標誌物是NT-proBNP、 hs-cTnT 和低密度脂蛋白膽固醇，其中NT-proBNP和 hs-cTnT 的預測價值優於其他標誌物或臨床變數。

ABC-CHD"模型對穩定型冠心病患者的心血管死亡有很高的危險分層能力（在建模隊列中c 指數為0.81, 在驗證隊列中c指數為0.78）。

研究者指出，該模型為穩定冠心病患者心血管死亡的預測提供了可靠的工具。由於它是基於少量現成的生物標誌物和臨床因素，可以被廣泛用於臨床病情評估的補充。

來源：Daniel Lindholm, Johan Lindbäck, Paul W. Armstrong, Biomarker-Based Risk Model to Predict Cardiovascular Mortality in Patients With Stable Coronary Disease. J Am Coll Cardiol, 2017, 70: 813.

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