數說行業 | 大數據的三大趨勢和三大困境

大數據，作為一套技術、一種經營戰略是相對成熟的。這種成熟帶來的是更先進的工具、更順暢的部署和新的商業機會。如果公司想要在實現數字化轉型目標方面取得真正成功，就需要更為明智的策略。

三大趨勢01

我們相信，機器學習、人工智慧在未來會接管世界，至少是人類的大部分工作。我們發現機器學習能更有效地成為人類的助手，而不是替代者。人類工作和機器學習結合才是最好的結果。

過去，企業一直專註於挖掘自己擁有的數據，並發現和收集其他企業擁有的數據。但現在，企業需要戰略轉移，有意識的創造所需要的數據，用於銷售新產品和服務，滿足業務目標的需要。例如一家體檢公司收集病人生活方式和保險公司投保條件信息，並以此為基礎提供個性化的客戶服務和指導。這樣的公司會走得更遠，針對客戶的需要，有針對性的收集和提供數據。

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大數據領域最後的幾個攻堅戰之一，就是提升用戶的使用體驗。以現在的趨勢來看，使用自然語言處理分析現有數據是個不錯的辦法。例如在社交媒體上的進行情感分析，比較容易抓取到用戶的好惡，從而進行產品的改進。

三大困境

1

數據處理的困境

數據處理一直是人們最關心的問題。數據處理的概念，是為達到即將到來的GDPR法規和其他法規的要求，而進行的更細粒度的控制。公司不僅需要控制誰可以訪問哪些數據，也需要知道數據的來源(產銷監管鏈)，誰在擁有或控制數據，數據是否已被修改，信息管理的可靠性，安全性和問責。

2

雲管理失誤多

管理和跟蹤多個雲環境是相當繁重的任務，隨著更多的數據、應用程序和處理能力轉移到雲計算中，企業可以判斷出一些問題。雖然乍一看，多雲世界的出現沒有想象中那麼讓人頭痛，畢竟它提供了無數的機遇和挑戰，但我們需要做的是仔細考慮構建雲管理全球企業的好方法。

3

自助服務的障礙

自助服務在今天非常流行，它將數據與數據分離，並讓用戶負責它。這裡的障礙是規模問題，如何使成百上千的用戶同時使用數據。將數據從IT中分離出來並轉移到用戶自助模型中，只是將公司轉變成真正的數據驅動組織的第一步，下一步是將數據從普通業務轉變為企業盈利。

在過去的四年裡，大數據世界已經逐漸發展起來，但最好的和最令人興奮的部分還在後面。重要的是要實現一個真正的投資回報率，公司利用數據不斷改進過程和方法，使其成為驅動力。著眼於未來，適應當前趨勢，是任何公司數字化轉型旅程的最佳途徑。

圖片來源：網路

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