DYSON智能分析系統在各個行業中的應用

大數據最至關重要的方面，就是它會直接影響企業以及行業怎樣做決策、誰來做決策。在今天的整個商業世界中，人們仍然更多依賴個人經驗和直覺做決策，而不是基於數據。在信息有限、獲取成本高昂，而且沒有被數字化的時代，讓身居高位的人做決策是情有可原的，但是大數據時代就要讓數據說話。不同的行業就要用不同的方式。

面對不同的行業，不同的領域，探碼科技以自研的大數據核心技術為基礎，為企業、政府機關、新聞媒體、信息應用系統、電子商務、實時數據解決在大數據方面的問題。

製造業和自然資源

製造業日益增長的對石油，礦產，天然氣，金屬等自然資源的需求導致了數據量的急劇增加，複雜性和速度的提高。同樣，由於製造業的大量數據尚未開發，產生了信息的利用不足的現象，從而導致了產品質量提高，能源效率，可靠性和更好的利潤率。

在自然資源行業，大數據允許預測建模支持已經被用於從地理空間數據，圖形數據，文本和時間數據中攝取和整合大量數據的決策。這個使用的領域包括：地震解釋和儲層特徵。

通信，媒體和娛樂

因為消費者的需求多樣化，通信，媒體和娛樂行業不得不面對以下的數據挑戰：

• 收集，分析和利用消費者洞察
• 利用移動和社交媒體內容
• 了解實時，媒體內容使用模式

探碼DYSON大數據智能分析系統利用自身強大的數據分析能力，分析客戶數據以及行為數據，並創建詳細的客戶資料，達到以下目的：

• 為不同的目標受眾創建內容
• 根據需要推薦內容
• 衡量內容表現

政府

在政府中，最大的挑戰是不同政府部門和附屬機構的大數據的整合和互操作性。

探碼DYSON智能分析系統專業針對互聯網數據抓取、處理、分析，挖掘等技術，實時跟蹤、採集與業務工作相關的信息，全面滿足內部工作人員對互聯網信息的全局觀測需求，及時解決政務外網、政務內網的信息源問題， 實現動態發布快速解決政府主網站對各地級子網站的信息獲取需求

保險

保險行業因為缺乏個性化服務，個性化定價和針對新細分市場，以及對特定細分市場的有針對性的服務是一些主要挑戰。在調查中，保險業專業人士面對的問題大都是收集的數據不足，渴求更好的洞察力。

在此問題中，DYSON智能分析系統通過從社交媒體，支持GPS的設備和閉路電視錄像中得到的數據分析和預測客戶行為，為透明和簡單的產品提供客戶洞察。還可以保護公司更好的客戶保留。當涉及到索賠管理時，特別是在承保階段，通過分析大量的數據從中找出客戶是否存在欺詐行為，保護企業利益。

零售

從傳統的實體零售商和批發商到現在的電子商務交易商，零售行業已經收集了大量的數據。而這些蘊含了巨大價值的數據卻並未被有效的利用，也沒有用於去整體改善客戶體驗。

探碼DYSON智能分析系統通過整合第一、二、三方的用戶數據，對數據進行清洗、加工和建模，為企業的戰略、運營、管理、市場、營銷等提供各種數據產品和應用。並通過購物模式，本地活動等數據優化人員配置，減少商家欺詐，並及時分析庫存，減少庫存積壓，降低成本

旅遊

近來，來自基於位置的社交網路的大量數據和來自電信的高速數據影響了旅遊行為。令人遺憾的是，理解旅遊行為的研究並沒有很快進展。在大多數地方，運輸需求模式仍然基於對社會媒體結構的了解不足。

面對如此現象，探碼DYSON智能分析系統通過收集來自不同消費者中心的信息來分析旅行者的趨勢，為目標群眾制定具體的營銷策略。而大數據技術可提供充足的數據存儲空間，並以結構化的方式呈現從廣泛來源收集的信息。它使旅遊和旅遊行業的企業能夠根據不斷變化的客戶需求立即作出決定。

大數據是繼雲計算、物聯網之後IT產業又一次顛覆性的技術發展。其價值在於挖掘用戶的行為習慣和喜好，從凌亂紛繁的數據背後找到更符合用戶興趣和習慣的產品和服務，並對產品和服務進行針對性地調整和優化。隨著大數據蘊涵價值的逐步釋放，大數據將會成為IT信息產業中最具潛力的藍海。

本文來自探碼科技官網：http://www.tanmer.com/dyson/258