微軟Build 2017 Day 1|Windows 10系統覆蓋超5億台設備，邊緣計算與AI是重頭戲

【獵雲網（）】5月11日報道 （編譯：蔡妙嫻）

昨日晚間，微軟一年一度的盛典——Build 2017——在西雅圖拉開帷幕，此次大會從5月10日至5月12日，為期3天。

讓我們來看看，在第一天的大會上，微軟都展示了哪些東西。

CEO納德拉表示，在計算能力飛速發展的時代，微軟要做的就是將計算的能力賦權給普通用戶，讓技術為更多用戶所用，讓計算機視覺、文本理解等技術變得更加普及，同時構建對技術的信任。

納德拉稱，微軟正在迎接一個新的世界，它是智能雲（Intelligent Cloud）與智能邊緣（Intelligent Edge）的世界。這種改變會帶來兩個變化：

一是用戶體驗與交互上的變化，同樣的體驗會普及到各設備中，就像個人助理Cortana，可以在所有設備上運行，無論是PC、手機、汽車。

二是計算能力要到邊緣去，因為物聯網終端數據越來越多，會要求更多的計算能力下沉，這也意味著更加分散式的AI（distributed AI）和分散式的計算（distributed computing）。

為此，微軟在Build大會上發布了Azure IoT Edge服務，一個為物聯網準備的雲服務。它會有各感測器和小型計算設備追蹤工業場景中的數據，然後由微軟的雲和AI工具分析。Azure IoT Edge可以在本地計算設備上進行計算，節省時間。它同時也是跨平台的，支持Linux和Windows。

Azure Cosmos DB

首先登場的是分散式多模型資料庫Azure Cosmos DB，微軟雲及企業部門副總裁Scott Guthrie形容它是「首個全球分佈的多模型資料庫服務，支持一站式橫向擴展，同時99%保證運行時間和毫秒之內的延遲」。

Azure Cosmos DB具有幾個特性：高可用性、低性能延遲、高吞吐量以及數據一致性。微軟稱，當前全球財富500強公司中，90%都在使用微軟Cloud，這比去年開Build大會時增長了85%。

Visual Studio 2017

微軟今年發布了面向Mac的Visual Studio 2017，開發人員可以利用微軟的旗艦集成開發環境（IDE）構建雲端、移動端和網頁端產品。

Scott Guthrie表示：「開發人員可以享受到優質的IDE和單一的開發環境，這樣不僅有利於端對端解決方案的形成，也能夠與Azure進行集成和部署。」

Bot Framework

在上線一年後，微軟今天宣布其Bot Framework已經為13萬開發人員所使用。去年9月，這一數字還只有4.5萬。

在發表使用人數的同時，微軟也宣布了這一工具包的幾個新功能，包括在聊天機器人內部進行支付，以及將其與商務Skpe、必應搜索引擎和Cortana智能助手進行整合。

Microsoft Teams

微軟今日在大會上宣布，所有開發人員現在都可以將Microsoft Teams應用發布到Office Store上。此前，只有部分開發人員能夠在此聊天服務中進行開發。與此同時，微軟還更新了Microsoft Teams Developer Preview，增加了新功能，下個月將對所有用戶開放。

今年3月，Microsoft Teams作為Office 365的一部分登場，不過這款新誕生的產品已經顯示出不同凡響的能力：上個星期它是一款用於課堂協作的工具，這個星期它又為開發人員增添了新功能。

Cortana Skills Kit

微軟此次還推出了Cortana Skills Kit，支持開發人員為Cortana智能助手創建語音應用。

2015年7月，在Windows 10上市之時，Cortana第一次能夠為個人電腦所使用。到2017年3月，有數據顯示，這一智能助手的月活躍用戶已經達到1.45億。

Windows 10

在Build 2017大會上，微軟宣布當前使用Windows 10系統的設備已超過5億台。這款號稱微軟有史以來最棒的操作系統，整整耗時21個月才達到如此成就。

在上市的頭4個星期內，Windows 10的在個人電腦上的安裝量達7500萬，10周后超過1.1億台，6個月內超過2億台，8個月達2.7億台，9個月達3億台，11個月至3.5億台，12個月超越4億台。

微軟表示，他們希望在「兩到三年之後」，讓用Windows 10的設備超過10億台。

AI領域新應用

AI研究部門負責人沈向陽最後登台，他表示，隨著計算力和以深度學習為代表的演算法的發展，以及海量數據的爆發，AI有了長足的進步。微軟能提供全球的雲計算能力，以及突破性AI演算法，這兩者是創新服務的引擎。比如，在圖像識別方面微軟的RESNET曾使用了令人驚嘆的152層神經網路；語音方面，在半年多前，微軟識別識別也達到了人類的水平，錯誤率僅5.9%。

更進一步，微軟希望能提供定製化的AI服務，讓開發者用自己的數據（如圖像）訓練模型。它現在適用於計算機視覺服務，基於Bing的搜索引擎服務，以及決策服務（用於A/B測試，或個性化推薦等）。

微軟發布的Azure Batch AI Training就可以在Azure雲平台上訓練深度神經網路，現在這一服務還是預覽版。現在關於這一服務的詳情還很少，微軟只是稱，它會支持任何框架，包括Google的TensorFlow，它自己的Cognitive Toolkit以及Caffe。

另外，他還展示了一個實時PPT翻譯功能，它可以自動實時翻譯PPT中的文本，同時在協作對話中以字幕的形式翻譯語音內容。現在這一服務還處於預覽階段。

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