最有可能實現自動駕駛的是垃圾車？

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自動駕駛技術分4個階段，分別是單一功能的自動化、組合功能的自動化、有限的自動駕駛以及最終的全面的自動駕駛。特斯拉的Autopilot大概處於2、3階段之間，谷歌的自動駕駛目標是達到第4階段。

自動駕駛技術是傳統汽車工業和最新電子信息產業的結合，是名副其實的高科技。然而自動駕駛光靠在大廠商的旗艦車中使用，還不足以加速普及到平民車，必須走一個從特殊到普通的路。

也就是說，高階段的自動駕駛，最有可能先被應用在公共交通上，經過時間的檢驗進一步普及到平民車上。

公共交通：有特權，更安全

從安全性的角度來說，在技術還不完善的時候，應當盡量把自動駕駛汽車和普通汽車分開。這種隔開可以是時間上的，也可以是空間上的。

就「時間上」來說，絕大多數人不會在深夜裡開車，夜裡道路車輛稀少、十分空曠。不需要人力駕駛的特種車輛如垃圾清掃車甚至是以後的無人駕駛貨車，都可以在深夜這種相對安全的時間段開工，還能更好地利用道路資源。

從「空間上」來說，現在很多大城市都為公車開闢了公交專用道，不允許私家車在上面行駛。高階段的自動駕駛技術最有可能首先在公共交通上應用也歸功於這種「特權」，因為它在空間上大致地隔開了普通汽車和自動駕駛汽車，安全得多。

公共交通：新技術的試驗田

公共交通不光可以享受政策上的優待，在道路上有一定「特權」，更加安全高效。還因其運行時間長、載客量大等特點，對可靠性的要求很高，成為了很多新技術的試驗田。

比如曾經大街上紅極一時的壓縮天然氣公車、計程車；比如上海已經運行了十年的超級電容公車；再比如在美國運營的燃料電池大巴：這些新技術無一例外都首先用在公共交通上進行試驗。

由於自動駕駛依賴的雷達、光學感測器等電子產品價格昂貴，現在還比較少見，大多用在旗艦車型上或者由有餘力的車主自行選裝。首先在公共交通上推廣使用不光降低了普通人接觸這項技術的門檻，還潛移默化地進行了推廣。

自動駕駛領域現在有了電子行業巨頭英特爾的參與，再考慮到電子元件根據「摩爾定律」價格會不斷現腰斬，新技術的門檻將不斷降低。也許再經過一段時間在公共交通上的應用優化，從特殊推廣至普通，在未來自動駕駛功也會像現在ABS一樣普遍吧！