「鎂客·請講」Kiwi科技楊通：初心不改，用黑科技撬起移動社交市場

論一個AI創業者如何用黑科技玩轉社交。

日前，小米和AI公司「出門問問」之間的一場撕X大戰得到了眾多科技創業者的關注，引起了關於技術服務商生死局的一場熱議。

在當下的AI領域中，不管是語音識別，還是圖像識別，亦或是深度學習，不算Google、Facebook和BAT等巨型科技企業，在空有技術、沒有應用產品運營經驗的中小型AI企業這裡，他們的路似乎只剩下「2B市場技術服務商」這一條。

不過，雖然現實情況似乎已成定式，但這並不代表不能突破。作為一家創立一年的計算機視覺公司，Kiwi正在試圖打破這個常規。那麼，他們到底想怎麼玩？

從社交到AI，一家「混血」企業創立

在創業上，曾在矽谷微軟、LinkedIn效力3年多的Kiwi CEO兼創始人楊通已經是一個「老兵」了。在與同為加州大學伯克利分校畢業生、曾在金融機構從事3年量化金融建模分析的楊寬聯合創辦Kiwi之前，其與團隊開發了一款適用於陌生人之間的社交軟體Sobrr，獲得百萬級用戶和著名投資機構IDG的投資。

目前，Sobrr可以說已經是前塵往事了，VR端及移動端的人臉跟蹤及人臉特效則成了Kiwi的主要業務。其中轉型的發生，除了流量紅利消失這一因素之外，也有著楊通對於市場機遇的觀察。

楊通說，自2015年開始，Snapchat、Faceu中的人臉特效漸漸形成了一股風尚，緊接著在2016年初，發布了奧斯卡頒獎典禮上的小李子等一系列美國特色面具的社交軟體Masquerade（MSQRD）在用戶之間瘋狂流傳。相比於Snapchat、Faceu，MSQRD所運用到的技術更讓楊通震驚，而憑藉在社交軟體上的經驗，他知道，這種應用的火爆是肯定的。自行研發至今，Kiwi目前的技術團隊已經囊括了多個技術人才，並獲得了三項技術專利。

從表面來看，從社交軟體到AI創業是一個相當大的跨度，不過，在Kiwi這裡，這其中的聯繫還是相當緊密的。不管是當初進入該領域的初衷，還是現在技術所服務的業務方向，基本上都是圍繞「社交」來進行的。可以說，跟那些純粹的人臉識別技術公司相比，Kiwi更像一家社交與AI技術的「混血」產物。

技術優勢一手掌握，做最酷的社交

目前，在國內市場，因為趣味性，擁有人臉特效Faceu受到了大眾消費者的歡迎，日活量達到了千萬。依此來看，用戶對於人臉特效技術的接受度是極高的，從而也反映了這一市場的需求。不過，由於錯過了最佳時機，原本計劃以2C社交軟體進入市場的Kiwi只能退居幕後，專註於提供以人臉技術為基礎的面向消費級應用產品的完整解決方案，涵蓋人臉追蹤技術、VR體驗應用以及人臉特效廣告等。

Kiwi（左）與多家技術服務商競對對比

而作為技術服務商，楊通介紹，Kiwi的優勢主要體現兩點：一個是在運行中實現了低消耗、低內存的人臉關鍵點跟蹤技術，通過深度學習對人臉檢測、跟蹤模式的優化，與商湯、face++等競爭對手相比，Kiwi在延時、流暢性等方面佔有優勢，在安卓端尤為明顯；其次是2D關鍵點轉3D人頭模型信息技術，這是Kiwi的其中一項專利，與2D關鍵點轉2D模型、3D關鍵點轉3D模型兩種主流技術進行比較，比之前者，Kiwi所呈現的效果更為立體有趣，而比之後者，不管是所需計算的信息量，還是模型包的大小，Kiwi都相對小很多，從而在運行上更為快速。

目前，Kiwi已經與七牛雲、環信、辣椒直播等達成了合作關係，也被HTC Vive X選中並邀請入駐加速器和聯合參與其在VR教育／醫學領域的探索和開發。從當前的情況來看，Kiwi在2B業務上已經取得了喜人的成就，不過，這並不妨礙他們追求社交軟體這一2C市場。

新希望出現，用黑科技撬起移動端社交

「我們將從裡到外所有的框架、技術都掌握在自己手裡面，在能動性、自定義能力上就比Snapchat、Faceu這些採用別人家技術的公司更強。我們現在也一直在蓄勢，尋找到一個機會也會推出自己的一個跟社交相關的2C的產品。」楊通表示。

據其觀察，近兩年出現的社交爆款都是跟黑科技有關的，在VR眼鏡還沒取代移動端之前，後者依然是塊大蛋糕，而以「黑科技」進入這一市場能夠獲得大量的用戶，這是社交軟體的一個新的希望。楊通說：「我們公司的宗旨就是用黑科技撬動移動端社交這塊蛋糕。」

當前，除了提供技術，硬體產品是更多AI創業者所願意涉足的領域，以此對比下來，選擇以軟體為市場切入口的Kiwi還是比較獨特的。

作為社交方面最懂技術的，AI裡面最懂社交的，不管是2B還是2C，Kiwi都能在把控用戶心理的基礎上做出酷炫的技術。「技術和社交是兩個不同的東西，技術只需關注研究，而社交更關鍵的是對人性的一種把控。」Kiwi現任COO楊寬表示。基於技術和社交經驗上的優勢，相比於需要與技術廠商進行磨合的軟體商，或是以「新人」身份踏入社交市場的技術廠商，Kiwi已經利用「時間差」走在了前面。

此前，有AI創業者曾說過，產品的出發點不一定非要有市場需求，有時候只要「有趣」就行。在這一點上，從鎂客君的現場體驗來看，Kiwi已然具備。接下來，Kiwi所需要做的就是等待一個時機，然後利用自己能夠做到、別人難以實現的技術找到一個好的應用場景，打造一個2C的爆款社交軟體，為公司獲取流量。

創業心得，AI創業只做技術服務商沒有出路

本周，出門問問與小米之間的「愛恨情仇」引起了廣大AI技術服務商心中的共鳴，而迅雷老總程浩的一篇文章《人工智慧只做技術服務商死路一條》也讓人們看到了AI技術服務商的悲哀。面對此等困局，楊通表示，與其局限於難以取得更大突破的純技術領域，如何組成一個在自身認知領域中比較好玩的、有需求的一個產品才是創業者最應該做的事情。

在當前的大環境中，相比於擁有充足資金和人才儲備，以及完善框架、體系的科技巨頭，各個方面都稍有欠缺的AI創企想取得重大技術突破是一件相當有難度的事。而因為TensorFlow等演算法框架的開源，AI創企與科技巨頭間的技術差距從幾年被壓縮至半年，其中，框架中的技術可以有無數種不同的組合與玩法，每一個都有可能成為成功的案例，比如當初基於蘋果的幾個功能來開發的微信、陌陌等，它們現在已經是成功典型案例了。

同時，在企業轉型及市場的布局上，小公司具有更大的靈活性。因而，在新市場的開拓方面，他們往往能動性更高，能夠趕在被巨頭們盯上之前迅速做大做強，從而獲得與他們一爭長短的資本。對於AI創企而言，這正是一個最大的優勢所在。

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