你可能正在製造一個人工智慧，而你卻不知道

我們對於驗證碼都不陌生，reCAPTCHA 就是一種 Google 的驗證碼，用來區分人和機器。reCAPTCHA 就是以兩個混雜的單詞的形式出現，然後要求你辨認出這兩個詞才可以訪問相應的頁面。Google 在開始掃描全世界的書籍后的第 3 年發布了這個 reCAPTCHA，他們利用尖端的 OCR （光學字元識別）技術來完成這一壯舉，然而這並不完美。因為在這自動轉錄過程中會有許多小錯誤，但是如果要通過人工手段來全部瀏覽這些文本來找出錯誤，幾乎是不現實的。同時，計算機編寫的腳本機器人（bots）開始成為一個頭疼的問題，一種能區分真實用戶和機器人的手段變得非常必要。

reCAPTCHA 最初是由一位卡耐基梅隆大學（CMU）的學生開發的，隨後被 Google 應用。這個想法很簡單，就是一張圖片上有一個常用的單詞和一個未知的單詞，讓用戶把它們謄寫下來。一旦有很多用戶解決了這個 reCAPTCHA，那個單詞就會被收錄。

這樣一來，就有了大量的人來免費轉錄書籍和報紙內容。當然，並不是所有人都對這個滿意，有些人甚至上訴狀告 Google 利用他們作為免費勞動力。然而問題不止在於這裡，隨著 OCR 技術的不斷改進，機器人對於破解 reCAPTCHA 也有了 99% 的準確率。所以 Google 將它更新迭代了，如今我們有了新的 noCAPTCHA reCAPCTHA，它會要求用戶從 9 張圖片中識別出指定的圖像內容。

起初，這些圖像是一些門牌號碼，可能是為了幫助 Google 地圖在街景地圖中找到地址。然而最近大部分圖片變成了路標，這讓我們可以有足夠的理由相信我們正在教會未來的司機們（自動駕駛模型）如何去識別路標，如何在路上正確地駕駛。誰知道接下去驗證碼還會變成什麼？或許，會讓我們去識別路面上潛在的危險？

End.