自動化大潮來襲，華爾街人也要失業了

看不到經濟機會的人未必立即做出反應，但是他們最終一定會有所反應。

我在2016年11月參加了一場認知技術會議。期間休息時的大部分談話（包括台上的一些談話）都是關於總統選舉結果及其背後的原因。大家普遍認為，川普的勝利很大程度上要歸因於「銹帶」（Rust Belt，指美國東北部、五大湖地區、中西部諸州因工業收縮而面臨經濟蕭條的地區——譯者注）。這讓人們對中西部地區的經濟困境有了深入的了解，即便這來得晚了些。

一些與會者擔心，面臨經濟問題的地區將會擴大。我的一位老朋友也參加了這個會議，他目前在一家大型紐約銀行負責制定技術戰略。他告訴我，華爾街有可能變成新的「銹帶」。機器人技術和其他科技已經減少了製造業的就業機會，而他擔心自動化將以同樣的方式減少金融行業的工作崗位。

這個預測發人深省，有大量證據顯示，這種情況很有可能發生。金融行業的一些主要領域已經在很大程度上被自動化。紐約金融領域工作崗位減少的趨勢已經持續數年。研究公司 Coalition Ltd. 的數據顯示，自2011年以來，前十大銀行中有超過1萬個「前台辦公室」工作職位已經消失。Coalition 也表明，自2011年以來，全球的固定收入職員總數已經下降31%。

說到證券交易所，當然就會想起長久以來始終是典型工作的「場內交易者」。但如今，場內交易者已經為數不多了。根據《金融時報》，在2000年，紐約證券交易所的場內交易者超過5500名，而現在則不到400名。剩餘的交易者中，有許多人只是以兼職形式工作。大部分交易型工作崗位已經由運行交易演算法的伺服器取代。

迄今為止，華爾街工作人員減少，大部分是傳統的自動化技術造成的，但是新的認知技術很可能也會加速人員減少。華爾街的後台操作，大部分都涉及了一些較結構化的任務。這些任務中有許多可以被工具所取代，比如機器人過程自動化，而這些工具可以向多個系統讀取所需的數據，並根據特定規則來應用決策邏輯。

近年來，監管合規已經成為了華爾街為數不多的成長領域之一，但是種種認知工具也正在襲擊該領域。認知計算公司 Digital Reasoning 的系統正在將企業的內部詐騙調查自動化。IpSoft 的認知機器人Amelia 的一個重點，就是幫助企業在與客戶溝通時保持合規性。自然語言軟體 Narrative Science 能將反洗錢調查報告的寫作過程自動化。RAGE Frameworks 能將貸款與財富管理的數據提取過程自動化，也能根據該過程生成自動化的合規報告。我的猜測是，合規員工的數量已經達到峰值，並且即將開始減少。

華爾街許多入門級員工的職責是梳理數據，以支持某個特定金融交易。但是，這些任務也已經開始被自動化。比如，初創企業 Kensho 能分析市場數據，並根據這些數據所產生的影響生成報告。《財富》的一篇文章曾提到：「Kensho擁有取代華爾街市場戰略家的潛力，而它分析數據、提供意見的能力，應該也會讓投資銀行家緊張。」金融分析家和律師的另一個常見任務，是為潛在投資者準備有關企業金融歷史的披露數據，但是另一家初創企業 iDisclose 能將這個任務自動化。

金融行業中的另一個常見服務，就是向客戶提供投資建議。那些依然存在的傳統華爾街公司雖然還沒有為其高端客戶提供「機器人顧問」服務，但是在低端投資領域中，自動化諮詢已經變得普遍。Vanguard、Charles Schwab和 Fidelity 都已經往這個方向發展，而像 Betterment、Wealthfront 及Personal Capital 這類初創企業也正在追求那些有錢投資的千禧一代客戶。專為更高端客戶提供自動化諮詢服務的技術已經存在，而一些銀行比如 UBS已經開始探討這類技術的實用性。投資諮詢是一種數據密集型的服務，它不但複雜，而且正在快速變化，因此未來投資顧問的人數很可能會大幅度減少。

金融業中還有一些任務，在未來將由自動化技術運行，其中就包括與消費者金融管理服務相關的新任務，它們早就應該由銀行進行自動化了。重點是，被自動化的不是整份工作，而是個別任務。短期內，華爾街不會出現人才大量外流的景象，但是工作崗位將會隨著時間的流逝一個接一個地消失。入門級工作受到的衝擊可能最大；如果你能夠教會一個剛從大學畢業的員工做某件任務，那麼你或許也能教會機器。

好消息是，未來將出現相當數量的新工作，而所有這些工作都要與機器共事。如果你已經對關鍵的金融工作流程很熟悉，而這些流程的一些關鍵任務已經由智能機器執行，那麼學會與這些機器一同工作，監測機器、修理機器、當機器放棄工作時繼續工作，保住工作的機會會大大提高。另外，你可以培養一些技能，例如，理解金融環境、洞悉演算法什麼時候不再適用於新的金融環境；通過這些技能，你就能夠更有效地監督這些機器。未來會有許多為建立智能金融系統而設立的工作崗位。金融科技行業是發展最快的科技領域之一；它的重點領域大部分是關於自動化決策和自動化能力。

華爾街與金融領域中的工作崗位持續減少，將會引起怎樣的政治和經濟動蕩呢？華爾街員工表達不滿情緒的方式，可能與典型的「銹帶」地區製造業工人有所不同，但是他們絕對不會沒有任何抗議。看不到經濟機會的人未必立即做出反應，但是他們最終一定會有所反應。（小蜜蜂@小蝸牛 歐明謂|譯 馬雪梅丨編校）

托馬斯·達文波特（Thomas H. Davenport）是巴布森學院管理和信息技術院長特聘教授，也是國際分析研究所（International Institute for Analytics）聯合創始人。同時，還是麻省理工學院數字經濟倡議（IT Initiative on the Digital Economy）的研究員， Deloitte Analytics 的高級顧問。

——來源：哈佛商業評論