Spring獲150萬美元種子輪融資，利用AI輔助醫生進行抑鬱症初步篩查

動脈網獲悉，Spring已經成功獲得150萬美元種子資金。由William K. Warren Foundation、St. Francis Health System以及Kevin Ryan （Gilt and Business Insider創始人）領投，RRE Ventures，North Sound Ventures，Saddlefire Ventures和Rough Draft Ventures等跟投。Spring究竟是一家什麼樣的公司？他們致力推廣的Spring又有什麼特點呢？

引入AI及機器學習方法，診斷匹配效果提高了65%

位於紐約的Spring，成立於2016年， 創始人April Koh，Abhishek Chandra和Adam Chekroud均為耶魯大學博士和大學部生，該創新團隊致力於為醫療機構提供行為健康臨床決策支持，幫助患者獲得更好的治療。

Spring 創始人Adam Chekroud（左）、April Koh（中）以及 Ahishek Chandra（右）

當然，該領域的其他專業企業包括馬薩諸塞州的HealthRhythms，紐約的AbleTo以及加利福尼亞州的Lyra Health and Honor等，前車可鑒。

公司的核心產品是，團隊推出的Spring在線醫療工具，將抑鬱症患者與護理方案聯繫起來，此項成果已發表於權威雜誌 JAMA Psychiatry和Lancet Psychiatry，並已得到臨床驗證。

Spring建立了在線平台，通過患者在線回答問題，收集他們的心理健康信息和其他個人健康相關信息，平台使用AI和機器學習方法結合EHR和health system partners系統數據對調查結果進行解析，為抑鬱症患者定製個性化的治療建議並選出選擇最有效的抗抑鬱葯物。

動脈網了解到，目前Spring的機器學習演算法僅使用了25個問題，即可將患者與正確的抗抑鬱藥物相比，首次診斷的匹配效果提高了65%以上。

Spring消除處方葯試錯過程，輔助抑鬱症篩查

抑鬱症是美國最普遍的精神衛生問題之一，每年影響近1600萬美國成年人。儘管如此，抑鬱症仍然是治療最困難的疾病之一。抗抑鬱葯是美國使用最多的藥物，但只有11％至30％的患者受益。

其實，目前來看，治療抑鬱症仍然是一個試錯過程，服用藥物的種類及周期對患者而言是長期而昂貴的。而Spring通過將搜集到的患者數據與平台無數先例相結合，在其精確醫學模型的基礎上，為患者定製個體治療方案，消除試錯的過程。

Sping還有可能輔助臨床醫生對患者進行抑鬱症初步篩查。由於傳統抑鬱症篩查方法的複雜性及不適用性，許多初級保健醫師在治療初期都不喜歡做抑鬱症篩查，每個醫師只喜歡為患者開具其熟悉的1-2種處方葯，而在初治療階段，如果病情沒有得到有效控制，患者平均需要等待21天才能見到精神科專家。

Spring為醫師引入了更便利的篩查系統，輔助初級醫師做出更準確地診斷及處置。此外，飛行公司在產品發布后將飛行員的抑鬱症篩查率有效提高到了90％以上。

文胡家秀

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