美本CS專業牛校全方位解讀，看看你最適合哪所學校！

在2017年PayScale美國大學專業畢業薪資排名上，我們可以看到，雖然CS專業位列第8，但其畢業初期的薪水就高達8W+美元，是當之無愧的高薪職業！

而且，根據CareerCast.com的一項最新研究表示：

數據科學家和軟體工程師等計算機領域的工作在未來七年中增長潛力最大，同時，醫療保健等職業是另一個主要增長領域。

美國的CS專業向來是競爭最為激烈的專業，今天就為大家詳細介紹一下計算機科學專業。

CS專業學什麼？有哪些分支？

CS，即Computer Science，計算機科學專業。

一旦決定了申請Computer Science（CS），我們要做的第一步可能是去打開一個美國大學的網站（當然除了從一開始就決定找個留學機構來幫忙，自己樂得輕鬆的甩手掌柜類型的申請者），打開了大學的網站后，產生的第一個困惑就是Computer Engineering（CE）還是Computer Science？兩者的區別是什麼？因為我們很快就會發現很多美國學校的EE和CS/CE是合併在一起的，所以許多研究方向的跨學科性非常強，無法簡單地歸類為是屬於計算機還是屬於電子的範疇。

CS和CE這兩個項目非常相似，兩個項目都學習編程和軟體開發的基礎學科，兩者之間最基本的區別可以歸結為理科（science）和工科（engineering）的區別。science的意思是知識或學問，它是來自拉丁單詞「to know」，engineering則是來自拉丁單詞「to contrive」。因此從操作層面來看兩者的區別是CE的學生擁有對電路、電子學和VLSI設計的非常深厚的認知，而這些都是現代計算機實際結構中至關重要的；CS的學生學習的是代數、計算和編程語言，這些構成了高級程序設計和計算的基礎。但是這樣的描述事實還是不夠準確，因為比如SE（Software Engineering ）分支有時候會放在CE下，有時候又會放在CS下，這也要具體情況具體分析，具體學校具體對待。

我們可以這樣來理解：廣義的CE就是應用性的computer 相關的，CS會更理論一些。這也就是為什麼SE（軟體工程）是軟體相關，可是卻會放在CE（計算機工程）下的原因，SE是用工程的思維去開發一個軟體項目的方式方法的學習。另外一方面，有一些狹義的劃分，SE又會放在CS下，這樣的劃分就是按照軟硬的劃分了，CS是軟，CE是硬。但是核心都是computer。因為每個學校都有自己的劃分方式，所以沒有統一的標準。同時，軟硬現在已經你中有我，我中有你了。比如說，CPU里是有指令集的，離開了指令集，CPU也沒有辦法工作。而先進的軟體都會針對硬體進行優化，沒有足夠的優化，就會出現多年前經常會出現的兼容問題了。這是兩者之間的區別。

CS在計算機系統和軟體的理論和設計，以及重要的應用領域培養學生。CS主要的研究領域和學習領域包括14個主要方向：

系統與網路(System and Network)
人工智慧與機器人(Artificia Inteigence and Robotics)
計算機隱私與安全(Privacy and Security)
編程語言(Programming anguage)
資料庫(Database)
計算機圖形學(Computer Graphics)
生物信息學與計算生物學(Bioinformatics and Computationa Bioogy)
演算法(Agorithm)
計算機理論(Computer Theory)
科學計算(Scientific Computing)
軟體工程(Software Engineering)
計算機視覺(Computer Vision)
計算機體系結構(Computer Architecture)
人機交互(Human Computer Interaction)

具體分支和國內學生的申請熱度如下：

計算機科學專業學校介紹

首先介紹的是計算機科學專業的大牛學校：

卡內基梅隆大學

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對於一般的美國院校來說，計算機科學只是設置為一個系，即Department of Computer Science，經常是從屬於工程學院。然而CMU對CS的建設非常有誠意，直接就開設成為了一個院，School of Computer Science。

下屬有computer science department、Robotics institute、institute for software research、human-computer interaction institute、language technology institute、machine learning department、Lane Center for Computational Biology七大研究和教學機構。

基於研究人員的龐大，CMU涵蓋了計算機科學的所有研究方向，不單細緻地做每一個研究方向，並且將這些研究方向的應用也有較為深入的研究。

地理位置優勢：

主校區位於賓州匹茲堡，由匹茲堡國際機場約40分鐘車程即可抵達。鄰近美麗的市立公園以及住宅區，距匹茲堡市中心僅3英里，與匹茲堡大學相鄰。

匹茲堡曾經是世界鋼都，現在適應了過往繁榮鋼鐵業的衰退，經濟主體已經轉向了高科技產業，如機器人、衛生保健、核能工程、生物醫學科技與金融服務等。CS畢業生在當地有很廣泛的就業市場。

項目網址：http://www.cs.cmu.edu/

麻省理工大學

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MIT的Electrical Engineering & Computer Science（EECS）是多數該領域人士夢寐以求的地方，EECS院系是MIT的工程學院里最大的院系，擁有大概700多名博士學生。它下面設有四個學位：

Master of Science為博士學位之必須階段，但是學校並不提供最終學位為碩士的學位；
Master of Engineering, 僅僅EE，CS自己的大學部生可以申請；
Electrical Engineer and Engineer inComputer Science；
Doctor of Philosophy and Doctor of Science；

要注意的是MIT的EE，CS在錄取學生的時候，是直接錄入到PhD的，學校沒有碩士的錄取（當然如果最終PhD讀不下去了，中途是可以拿到碩士學位的，只要完成了碩士學位的畢業要求）。於是申請難度就是PhD的申請難度，更別提這所學校在該領域的無人不知無人不曉的深厚的造詣所導致的申請難如登天了。必須擁有非常深厚的研究潛力和功力方有一絲希望。

項目網址：http://www.eecs.mit.edu/

斯坦福大學

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斯坦福大學的MS program in Computer Science是非常靈活的，學校沒有固定的課程要求，學生可以與導師溝通后自行設計自己的學習課程，因此學生可以自由選擇自己想專攻的方向，例如網路、機器學習或演算法，甚至可以選擇不專攻任何方向。

當然，這並不意味著學生在自己創造他們想專攻的領域時沒有要求，學校也設定了一些要求，比如要滿足成績的要求、理論基礎、人工智慧的要求、選修課的要求等。所以自由是設定了條件的自由，這種方式會更適合對自身的研究方向和學習方向有著明確的目標，或者對於自己有著明確規劃的學生，並不是特別適合對自己的興趣愛好和未來定位完全沒有概念的學生。學生可以從以下10大分支方向中選擇自己的專攻方向：

Artificial Intelligence：人工智慧
Biocomputation：生物計算機
HCI：人機交互
Mobile and Internet Computing 移動與互聯網
Information Management and Analytics：信息管理和分析
Real World Computing：真實世界計算
Security：安全
Software Theory：軟體理論
Systems：系統
Theory：理論

為了讓學生更快地進入到學習和研究的狀態，許多學生也需要選修額外的先行課程，比如多數學生就要學習Introduction to Computer Systems（計算機系統入門），學生們可以在入學前的暑假通過遠程在網路上自己學習，相信這對即將入學者是有利無害的。

由於該校地處矽谷，所以歷來被認為是最注重理論聯繫實際的典範，也由於其地理位置和其優秀的學術背景，申請競爭相當激烈。

在大學部的學科背景要求方面，學校並不要求必須是CS專業才能申請，但是卻要求學生必須有非常強的定量分析能力。硬體中的托福和GRE的要求也是相當高，托福要求113分，GRE則要求佔到90%的比例。

項目網址：http://www.cs.stanford.edu/

加州大學伯克利分校

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Berkeley的Electrical Engineering and Computer Science（EECS）擁有一長串的榮譽獎項，在EECS學術界有著非常強的影響力，我們不在此一一列舉，該院系有500名碩士研究所和博士研究所，其研究方向有如下19個分支：

Artificial Intelligence (AI) 人工智慧
Biosystems& Computational Biology (BIO)生物系統和計算機生物學
Communications & Networking (COMNET)通信與網路
ComputerArchitecture & Engineering (ARC)計算機結構和工程
Control,Intelligent Systems, and Robotics (CIR)控制、智能系統和機器人
Database Management Systems (DBMS)資料庫管理系統
Designof Electronic Systems (DES)電子系統設計
Education (EDUC)教育
Energy(ENE)能源
Graphics(GR)計算機圖形
Human-ComputerInteraction (HCI)人機交互
IntegratedCircuits (INC)集成電路
Micro/Nano Electro Mechanical Systems (MEMS)微型電子機械系統
Operating Systems & Networking (OSNT)操作系統和網路
PhysicalElectronics (PHY)物理電子學
ProgrammingSystems (PS)編程系統
ScientificComputing (SCI)科學計算
Security(SEC)安全
SignalProcessing (SP)信號處理
Theory(THY)理論

這樣的一所牛校在申請要求上與其它學校比起來並沒有額外要補充的，除了硬體條件外，學校雖然不要求申請者具備理工背景，可是學校是建議學生提前修讀過下面的課程的：

微積分
線性代數和微分方程
離散數學和概率論
計算機程序結構和解釋
數據結構
機械結構
數字化系統的構成和設計技術
操作系統和系統編程
編程語言和編譯程序設計

…………

當然，這些不是必須的，只是學校給出的一些建議。

靠近矽谷的地理位置不用說，無論是實習還是就業都有著得天獨厚的優勢。

項目網址：http://www.eecs.berkeley.edu/

伊利諾伊大學香檳分校

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Illinois的CS既培養研究性人才，又培養進入industry的人才，每年CS系都會收到大約1500份申請，可是只會錄取大概150名學生，這150名學生包括PhD、MS、MS Bioinformatics和Professional MCS，所以可想而知其競爭有多激烈。其CS方向包括如下幾個：

Algorithms & Theory 演算法和理論
Artificial Intelligence 人工智慧
Architecture, Parallel Computing, and Systems 結構、并行信息處理技術和系統
Bioinformatics and Computational Biology 生物信息學和計算機生物學
Database and Information Systems 資料庫和信息系統
Graphics, Vizualization, and HCI 計算機圖形、視覺和人機交互
Systems and Networking 系統和網路
Programming Languages, Formal Systems, and Software Engineering 編程語言、形式系統和軟體工程
Scientific Computing 科學計算

在申請要求上，對於先行課的要求是如果大學部不是學CS的學生必須有充足的背景基礎：計算機編程、演算法和資料庫結構、計算機組織和計算理論（相當於Illinois的計算機科學入門、資料庫結構、離散結構、計算機結構）。硬體條件也是要求很高，托福要求102，並且口語部分要求24分。

雖說UIUC身居玉米地的地理位置不佔先天優勢，不過從UIUC計算機科學專業畢業的學生在就業市場上依然表現不俗。

項目網址：http://www.cs.uiuc.edu/graduate/

賓夕法尼亞大學

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賓大的 CS 是和信息科學並在一起的Computer and Information Science。縱觀計算機科學和技術的發展，賓大的 CS 起到了里程碑的作用，因為世界上第一步現代電子計算機「艾尼阿克」（ENIAC）誕生於 1946 年 2 月 14 日的賓大。

該系主要的研究內容包括人工智慧、演算法、信息管理、軟體原理、系統以及計算機理論，其中陣容強大的主要是人工智慧、信息管理和軟體原理三個方向。

賓大在賓州的費城——美國第六大城以及賓夕法尼亞州人口最多和面積最大的城市，費城有著較為發達的高科技產業和金融服務業，有自己的證券交易所。

諸如網路與有線電視公司 Comcast、保險公司 CIGNA、林肯金融集團等這些實力雄厚的公司也位於這裡，這對於 CS 畢業生提供了很大規模的人才需求。因此，費城對於賓大的 CS 畢業生來說就業的機會也是比較多的。

項目網址：http://www.cis.upenn.edu/grad/

哥倫比亞大學

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哥大的CS 系成立於 1979 年，研究的領域涵蓋了CS 領域的各個研究方向，包括計算生物學、計算機工程、演算法和用戶界面、機器學習、網路、自然語言處理和語言、安全與隱私、軟體系統、計算機理論、視覺與機器人等等。

共開設有 25 個研究小組和實驗室。其中，實力較強的專業方向包括機器學習、安全與隱私、軟體系統以及計算機理論。

哥大位於紐約曼哈頓，它的聲譽以及地置賦予了畢業生的多樣的就業去向，包括學術界、工業界；此外，該校有很多工科畢業生包括 CS 專業的畢業生經常會在該校轉讀金融類課程以後涉足紐約金融業，有很多選擇。

紐約作為世界最大經濟中心、金融中心、傳媒中心，對於CS 人才有很大的需求。金融行業對於軟體工程師、 IT 分析師、數據管理員、信息安全專家等人員需求非常大，而傳媒行業對於計算機網路、互聯網管理員、網路維護專家等人才也有非常大的需求。

除了 NYC，紐約州能夠提供給 CS 學生就業機會的地方還有：擁有發達的計算機和電子工業賓漢姆頓、銀行業發達的布法羅等城市。

另外，紐約距離費城只需要不超過 2 小時的車程。費城對於CS 畢業生來說就業的機會也是比較多的。

項目鏈接：http://www.cs.columbia.edu/

加州大學聖地亞哥分校

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UCSD 的 CSE 近年發展迅猛，擁有一流的研究中心和設備，招募了好幾個學術大牛，學術氛圍很好。System 是 UCSD 的強項。

UCSD 的研究方向包括：Algorithms and ComplexityArtificial Intelligence, Bioinformatics, Computer-Aided Design, Computer Vision, Data and Knowledge Base Systems, Embedded Systems, Graphics, Meaning and Computation, Network Security and Cryptography, Parallel and High-Performance Computation, Processor Architecture and Compilation, Software Engineering, Systems and Networking。

UCSD 校園位於 La Jolla， San Diego 北邊的一個下屬行政區，離 San Diego 市中心還比較遠。San Diego 確實是一個氣候宜人、景色優美的地方。

由於靠海，維度又比較靠南，所以冬天不會太冷、夏天不會太熱，有加州的充足的陽光，又比北加州氣候溫和，所以 San Diego 當地的人都叫這座城市 the finest city。

由於學校實力強勁，又地處加州，實習工作都方便找。很多知名大公司也會來 UCSD 這裡招實習、工作，只要你有能力有本事，找工作並不是難事。

項目鏈接：http://www.cse.ucsd.edu/graduate-education.html

紐約大學

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CS 的特色在於與別系（尤其是數學系）合作非常緊密，CS學生跨學科學習和合作的機會較多，如化學，物理，生物，神經科學，藝術和商學院等。

研究內容包括演算法與理論，密碼學，計算生物學，計算機圖形圖像與用戶界面，形式化方法，機器學習與知識呈現，自然語言與語音處理，網路、操作與分佈系統，科學計算。

地理位置

可參考哥大的地理位置優勢。

項目網址：http://cs.nyu.edu/csweb/index.html

康奈爾大學

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CS 是 Faculty of Computing and Information Science(CIS)里的一個系，Cornell 的計算機系歷史悠久，其專業實力位居美國 TOP5。

主要包括 11 個研究領域：人工智慧、機器人、計算生物學、科學計算、計算機架構與超大規模集成電路、網路安全、資料庫系統、系統與網路、計算機圖形、計算機理論和程序設計語言。

人工智慧：這是 Cornell 的 CS 里最有實力的研究。從 1990 年開始，在世界的 AI 研究領域中始終處理領導者的地位，擁有多個研究小組。

計算機理論：Cornell 最傳統、深入的研究領域之一，研究涉及了全部的計算機理論，旨在發展現代計算複雜性理論,有效的基礎圖演算法,並使用應用邏輯與正式驗證構建可靠系統。

康奈爾大學有一個一年制的項目Master of Engineering in Computer Science，針對人群是畢業后想進industry，而不是做研究的人群，所以是一個professional項目。

其申請要求中除了通用要求之外，值得一提的是其對托福成績有單項的要求，分別是：寫作20、聽力15、閱讀20、口語22。所以這也提醒了理工科的申請者，相對來說，雖然理工科對於標準化考試成績的要求會略微寬鬆，可是也有若干學校對於托福有自己的特定要求。

大學部的背景要求中該項目要求是在CS或相關領域裡的BA/BS/BE學位，先行課的要求包括要求申請者學習過編程、離散機構和操作系統等類似於康奈爾如下學科的課程：

Object-Oriented Programming and Data Structures 面向對象編程與數據結構
Discrete Structures 離散結構
Data Structures and Functional Programming 數據結構和函數式程序設計
Computer Organization 計算機組織
Operating Systems 操作系統

對於大學部背景不是CS相關的或者已經畢業幾年的學生，該項目需要申請者修讀過上述課程中至少三門課程。那麼申請者是否可以考GRE Subject的其它科目呢？比如學數學的可以考數學，學物理的可以考物理，是否可以呢？該項目是不接受其它科目的GRE Subject成績的。

該項目在審核申請時的過程需要額外注意，它們通常在申請的截止日期之前的兩個星期就開始審核學生的材料，於是比截止日期提前了2個星期甚至4個星期遞交了申請，並且在學校開始審核資料時材料已經complete了的學生就佔據到了時間的優勢，也因此在某種程度上可能比其他人拿到更早的和更好的offer。這也是我們一再強調的，申請不要掐著時間點來提交，在學校的申請系統開放了后，要儘早提交。

該項目的申請截止日期之後的3個周就可以查詢申請狀態，這個時候就是體現我們後期套磁和跟蹤的重要性了。

在前面說過了，這個項目是以培養學生在CS領域的實際操作能力為目的的professional的一個學位，而眾所周知的，PhD是一個academic學位，學生們也是以研究為目的的，所以雖然該項目的學生可以申請PhD，卻通常不被認為是通往PhD的最佳道路。

儘管這個項目只是個一年制的professional的項目，但是其畢業生卻非常搶手，很多知名公司直接到學校里招聘，很多畢業生手頭上能拿好幾份公司的offer，學校的就業中心也會給畢業生找工作提供很多幫助。

項目網址：http://www.cs.cornell.edu/degreeprogs/grad/index.htm

密歇根大學安娜堡分校

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實驗室比較好進，找老師也比較容易。想拿MS當跳板轉PhD的話不錯。很多EE的同學在這邊也會修CS 的課。選課比較靈活。

除了密歇根大學自己的教師之外，由於密歇根大學的名聲，以及毗鄰底特律「近水樓台先得月」，來自世界各地的客座教授和講師也源源不斷地出現在密歇根大學課堂上。

密歇根大學的CS項目是美國最老的CS項目之一，它崇尚創新和實踐應用，學校為學生提供的校內和校外機會都非常豐富。密歇根大學的CS項目被Wall Street Journal評為第三個受招聘者歡迎的學校，很多畢業生也拿到了多個單位的offer。這樣的一個擁有強勢CS項目的學校，在分支方向上有下面幾個：

Hardware Systems硬體系統
Intelligent Systems智能系統
Interactive Systems 交互系統
Software Systems軟體系統
Theory of Computation計算理論
VLSI & CAD

學校的優秀也就意味著它的申請要求會比較高，例如最低3.5/4.0的GPA，最低100分的托福就是它對於硬體條件的要求。GRE語文最少為70%，數學最少在90%，分析性寫作最少為40%

在大學部課程方面，需要拿到大學部學位（需要注意的是：已經拿到碩士學位的學生不能申請其MS項目），需要在CS或相關領域擁有強大的背景，雖然並不要求大學部必須是CS學位，但是多數的成功的申請者都有CS、工科、物理學或數學學位的。

正如前面所說，該項目畢業生就業前景較好，除了進入高技術行業，還進入了金融領域、娛樂領域、藝術領域、教育行業、運輸領域和環境部門，例如很多學生進入了Apple、Google、Facebook、IBM、Intel、Microsoft、Yahoo！等公司。

密歇根大學由 3 所獨立的大學分校組成，這幾個校區分別在位於安安娜堡市、迪爾伯恩市和弗林市，這幾個校區經濟都不很發達，安阿伯市稍好，另兩個城市的建設和發展都大大落後於一般的美國地區。

近些年來，隨著美國汽車工業的逐漸下滑，五大湖地區的工業已經不再據有美國歷史舞台的中心地位，密歇根州就業和工作前途已大不如前。

項目網址：http://www.eecs.umich.edu/eecs/graduate/

布朗大學

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Brown 大學成立於 1764 年，她的CS 教育從 1979 年開始招收研究所，與數學、建築、生物、經濟、工程、認知與語言科學、物理、神經學等有交叉，教授也有可能來自這些系。

其中計算機理論和演算法是最多教授從事的研究分支，而計算分子生活學是 Brown 最活躍的分支，研究內容包括計算解剖學，計算生物學，計算神經系統科學等，並與 The Center for Computational Molecular Biology (CCMB)聯合從事研究工作。

Brown 大學地處東北地區小州 Rhode Island 的首府 Providence，羅得島主要的經濟產業有船運，製造業與衛生服務業，都有 CS 的用武之地。

距離波士頓約一小時的車程，離紐約 New York 需 3 個半小時的車程，讓其畢業生的就業出路較為多樣化。

項目網址：http://www.cs.brown.edu/grad/

以上介紹的是計算機大牛學校，競爭是非常激烈了！下面說的這些學校，屬於第二階梯學校，相對牛校來說不是那麼強悍，但也是不錯的選擇，一起來看看吧！

南加州大學

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由終生制教授，研究教授和合聘教授共同組成的強大研究團隊，研究小組包括人工智慧，資料庫與信息管理，圖形、遊戲與多媒體，并行與分散式計算，機器人、人腦理論與計算神經科學，軟體系統與工程，通訊與系統，理論與計算科學。

USC的CS教育在LA 是比較受到認可的，經常會有 Microsoft、Blizzard、EA、Konami 等大公司直接來實驗室招聘，並且有較多機會將作品展示給各大公司職業人士，並獲得反饋，在此過程中潛在的就業機會也是不容忽略的。

此外，從地理位置的角度來考慮，離矽谷6小時車程，就業出路較好。

項目網址：http://www.cs.usc.edu/

喬治亞理工學院

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Gatech的CS 設在College of Computing 下，其中有三個school：School of Computer Science，School of Interactive Computing，School of Computational Science & Engineering。

涉及的領域很寬廣，目前有近兩百位教研人員、8 個 research center。Gatech 錄取后，換老師、換組比較容易，特別第一學期結束，不過鼓勵儘早確定自己的研究興趣。

喬治亞理工學院被稱為南方的MIT，因此其學術聲譽可見一斑，它的MS Computer Science有如下分支方向：

Architecture結構
Computational Perception and Robotics (CPR)計算感知和機器人
Computer Graphics計算機圖形
Databases and Software Engineering (DB+SE)資料庫和軟體工程
High Performance Computing (HPC)高性能計算業
Human-Computer Interaction (HCI)人機交互
Information Security信息安全
Interactive Intelligence交互智能系統
Machine Learning (ML)機器學習
Modeling and Simulations 建模與模擬
Networking網路
Scientific Computing (SC)科學計算
Social Computing社會計算
Systems系統
Visual Analytics視覺分析

MSCS的申請競爭非常激烈，學校強烈建議學生大學部期間有CS的基礎，包括C語言，在硬體條件上的要求也比較高：GPA：3.0/4.0 TOEFL：100以上。

Tech 校園並不是很大，位於亞特蘭大的中城(Midtown)地段。亞特蘭大就業機會本身就不少。南部第一大航空港、可口可樂總部、CNN總部等等都在，本地機會很多。學院在提供 job opportunity 信息方面做得不錯。

項目網址：http://www.cc.gatech.edu/

德州農工大學

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研究領域包括：Human-Centered Systems, Intelligent Systems, Software, Systems, Theoretical Foundations, Bioinformatics, Brain Networks, Computational Science and Engineering, Digital Humanities, Security , Emergency Informatics。

Master non-thesis 跟thesis 是可以自由轉的，所以 Ms 進實驗室機會還是很多的。

德州農工在村裡，開車到休斯頓一個多小時。德州主要的工作機會在那個三角區，而德州農工正好在最中間，有地理優勢，但就業一般，據說在德州很多人去加州找工作。

項目網址：http://www.cs.tamu.edu/academics/graduate

加州大學歐文分校

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UCI 的 CS 系設置於該校的信息與計算機科學學院下，是該院最大的系。

研究方面，該系涉及到了CS 領域下11 個研究方向，包括：

演算法與複雜性，人工智慧與機器學習、生物醫學信息學、計算機體系結構與嵌入式系統、計算機圖形學與可視化計算、資料庫與數據挖掘、網路與分散式系統、編程語言與編譯、安全隱私與密碼學、科學計算以及普適計算。其中，網路與系統、人工智慧和計算機安全這幾個方面的研究實力最為突出。

加州由於其高度發達的經濟市場，為 CS 畢業生提供了得天獨厚的優勢。爾灣是美國加利福尼亞州橙縣的一個城市，位於該縣中部。

近幾年經濟速度增長很快，當地有許多IT企業，UCI的 CS 學生很容易能找到實習機會，同時也能有較好的就業前景。

除此之外，爾灣附近的洛杉磯、薩克拉門托市、舊金山灣區的聖何塞市都對CS人才需求很大。

項目網址：http://www.ics.uci.edu/computerscience/grad/index.php

華盛頓大學

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華盛頓大學的計算機專業在全美也是很不錯的。首先院系規模較大，在職60名Faculty成員，每年近200位博士在讀，還有大量的Master。

專業排名也不錯，各個分支發展比較均衡，其中最強的當屬AI和系統，排名前5，其他分支領域也基本都位列前10。

西雅圖作為一個國際著名大都市，也算是美國最適宜居住和工作的城市之一了。首先氣候上這裡夏天清涼，冬天不冷，風景優美，氣候宜人，青山、綠水、空氣清新。

並且西雅擁有最多世界巨頭，像微軟公司、波音飛機公司、亞馬遜公司、星巴克公司、美國電報電話移動通訊公司、英特爾公司工業園均坐落在西雅圖，就業優勢顯著。

華盛頓大學很大一部分畢業生直接進入這些大公司了，在這些公司中，華盛頓大學畢業生所佔的比例最大，而且絕對大。

項目地址:http://www.cs.washington.edu/education/grad/prospective.html

雪城大學

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雪城大學的 CS 系與 EE 系合併在同一系下，這也是作為雪城的辦學特色，因為學生可以跨學科學習。

學校非常重視研究能力，學生在學習過程中也有機會參與到研究項目當中。由於 EECS 合辦的原因，該系的研究方向是有比較大的交叉性的，共有17 個研究方向。

其中屬於 CS 領域的專業方向包括：人工智慧、複雜系統、分散式信息系統、高信任設計、計算機科學中的邏輯和邏輯編程、神經網路、程序設計語言、軟體工程、系統安全以及計算理論。

雪城大學是為數不多的，被指定為 National Security Agency Center of Excellence 的高校之一，因此學校在系統安全這一方面的研究很有實力。

雪城大學的地理位置並不很好，位於美國紐約上州中部的城市。城市本身對於CS專業同學來說就業沒有很大優勢，但是多數學生可以去紐約、賓漢姆頓和水牛城等城市就業。

項目網址：http://www.lcs.syr.edu/academic/dept_electricalengcompsci/index.aspx

俄亥俄州立大學

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OSU 的計算機科學與計算機工程合併在同一個系裡，它在計算機研究和計算機教育方面的實力領先，學院長期與校外企業有合作交流。

研究領域可以分為 7個類別：人工智慧、計算機圖形學、計算機網路、軟體工程，系統，產業及理論與演算法。

其中 Industrial Collaboration （產業合作），是學校以企業 IT 技術的利用與創新為導向的新興研究。OSU的CS研究方向中，實力較為出色的有系統、計算機網路、人工智慧。

俄亥俄州是美國的另一個製造中心，以製造業為支柱產業，相對來說高科技計算機產業並不是十分發達。比較適合 CS 專業人才就業的城市或地區有哥倫布市、克利夫蘭、辛辛那提。

OSU 所在地哥倫布市距離 Purdue 大學所在的印第安那州的州府印第安那波利斯市只需要3個多小時的車程；而距離 CMU 和 University of Pittsburgh 所在的匹茲堡市也只需要3小時左右的車程。

地理上的便利使得 OSU 的 CS 畢業生在就業去向上也有較多的選擇。

萊斯大學

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研究領域包括：artificial intelligence, bioinformatics, computer architecture, computer graphics, computer networking, computer security , distributed peer-to-peer systems, embedded computing, high-performance computing, logic and the foundations of computer science, mobile networking, operating systems, physical computing and robotics, programming language theory , virtual machines。

教研人員偏少，不足三十位。有兩個research center。應該是跟近年來偏重大學部教育有關。

位於得克薩斯州休斯敦市郊，離市中心僅三英里車程。

註：以上序號不代表學校排名

申請建議

CS要選匹配而並非Top的大學

有CS的Top20大學里，不同的學校他們的側重點都不同。

如Stanford的CS在Theory、Database、Programming、Hardware、AI等領域都是實力非常強勁，但是如果你想學System，那麼你想去他們學校並不一定是一個明智的選擇，而UC Berkeley 應該是你最佳選擇。

UIUC是EECS界傳統巨牛，雖然學校已經經歷了低谷期，但是現在是由更有活力的中生代掌控著，未來一片光明；他們的計算機硬體特彆強，另外計算機系統的研究開發也在受到了極度高的評價，但是如果你想學習AI的話，那麼UMAmherst會更加適合你。

MIT，同樣被稱做為CS的巨牛，該校的數據流計算機、AI方面有突出的成就；CMU卡耐基梅隆大學的CS不是一個系，而是一個學院，其規模之大，遠非一般院校所能及。CMU的師資力量雄厚，不少的faculty在此領域都有各自的貢獻，並獲得過多個圖靈獎。雖然他們很多方向招收的研究所都特別少，但是比如說他們的Information Networking Institute 招生情況還是相對樂觀的。

當你在選擇自己申請的學校時候，首先要考慮的因素不是學校的排名，更多的是在了解他們這個專業是否與自己所感興趣的領域有所吻合，因為不吻合學校就沒有辦法帶給你想要的東西，那麼你的投資回報（資金或時間成本）就小了很多。

優異的GT語言成績，絕對是最有利的雙刃劍

GT成績永遠都是你與學校的第一次接觸。如果你是一個對檔次要求特別高，而自己研究水平又一般的話，申請CS就要努力提高GT成績了。根據美國絕大部分對GRE的要求，325分能夠錄取。而申請獎學金，IBT100分，GRE310以上可以把申請目標定在綜合前100。

但是我們說到底，申請GraduateSchool，無論是CS Master 還是CS PhD，研究是最基本的東西。你的經歷決定了你在申請中的潛力。沒有經歷及沒有潛力。GT語言成績，是申請中必要的敲門磚，但是僅僅想依靠GT脫穎而出，絕對是不牢靠的想法。

在今天的申請中，需要申請者及早規劃考試時間、備考進度、專業事件等等。

CS想拿獎學金不容易

眾所周知CS是全美競爭較為激烈專業之一。如果你是計算機背景學生，有不俗的GT成績，而對於留學獎學金又頗為看重的話,申請PHD的計算機課程獎學金數目還是非常豐富的。

申請TA，因為錢是學校出，並非系裡，所以相對要容易成功一些。

而助研RA的錢多與老闆或系裡密切掛鉤，因此你的提前離去，會對項目有影響，所以往往不容易申請，要視與老闆的關係、時機而定。

申請碩士拿全獎的也有，不過比較少。

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AI進階課題

適合申請美本STEM專業

計算機、數學等相關專業的學生