小康獨家：下一站 人工智慧！

面對人工智慧，公眾最常見的表情依然是好奇、迷茫或訝異。攝影/寧穎

小康網獨家專稿 記者劉彥華

「人工智慧真的無所不能嗎？」

「人工智慧長得和人一樣嗎？」

「我能和人工智慧談戀愛嗎？」

去年3月以來，藉助AlphaGo 4:1戰勝韓國名將李世石九段的東風，人工智慧席捲了全球的注意力。

不過，時至今日，面對人工智慧，公眾最常見的表情依然是好奇、迷茫或訝異。我們真的知道什麼是人工智慧嗎？我們真的準備好迎接人工智慧浪潮了嗎？

AI來襲！

近日，因爭奪搜索引擎話語權而有過過節的兩位大佬李彥宏和李開復又「杠」上了，這一次，他們爭奪的焦點是人工智慧的輿論話語權。

不是冤家不聚頭。4月下旬，李彥宏的著作《智能革命：迎接人工智慧時代的社會、經濟與文化變革》正式出版。緊接著，5月初，李開復的《人工智慧》一書開始簽售。李彥宏到處宣講，「互聯網的下一幕就是人工智慧。」李開復更加乾脆，直接說，「我不是李開復，我是人工智慧。」

雖然目標不同，但其實兩人現階段做的是同一件事——為人工智慧時代的到來搖旗吶喊。

「人工智慧來了！」

這句話對不同的人群有著完全不同的意義。計算機科學家將之譽為「第四次技術革命」；社會學家、經濟學家將之視為已經或即將對人類經濟結構、就業環境發起挑戰的「洪荒之力」；商業巨頭、創業精英、科幻作家、影視編導們則樂於肆無忌憚地展開想象，將之渲染成為人類未來的天堂或地獄。

不過，對於絕大多數不了解技術細節，或不具備豐富想象力的普通人而言，知道的人多，了解的人少。

雖然仍存諸多爭議，但隨著技術的進步，越來越多的人開始擁抱人工智慧。攝影/寧穎

什麼是人工智慧？打開百度百科，人們可以看到這樣一段話：人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它是計算機科學的一個分支，企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。它從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。

對於普羅大眾而言，百度百科的解釋聽起來有點過於專業，相比較而言，在人工智慧領域的經典教材、出版於2013年的《人工智慧：一種現代的方法（第3版）》中，著名人工智慧專家羅素和諾威格給出的定義則較為通俗易懂，他們從四個方面對人工智慧進行了定義，即：能夠像人一樣思考、像人一樣行動、合理地思考、合理地行動的機器。

人工智慧其實不是一個新概念，日前，首都圖書館剛剛舉行了一場關於人工智慧的科普講座。據北京師範大學系統科學學院副院長韓戰鋼介紹，人工智慧這一概念正式提出是在1956年的達特摩斯學會上，至今已有60多年的時間。

縱觀這60多年，人工智慧經歷了兩次紅利期。

上世紀60年代，人工智慧迎來了第一個紅利期，當時的科學家們自信並且瘋狂，「二十年內，機器將能完成人能做到的一切工作」成為當時科學界的主流聲音。

上世紀90年代人工智慧迎來第二個紅利期，標誌性事件是IBM的「深藍」戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當時造成的影響絲毫不亞於今天AlphaGo的圍棋大戰。

當下或是人工智慧的又一個紅利期。一方面，圖像識別、深度學習等人工核心演算法日漸成熟，另一方面，人工智慧研究走出實驗室，科技公司開始成為人工智慧的主要推動者。

更重要的是，資本開始對人工智慧表現出了前所未有的青睞。據有關機構數據統計，2016年底-2017年初，國內各大機構在關於今年投資方向的98篇討論中，人工智慧的提及次數佔48次，是第二位「文化娛樂」的1.8倍。市場火熱程度毋庸置疑。

不只是炫技

看到「人工智慧」這幾個字，可能有的人立馬會想到圍棋、神經網路、深度學習等名詞，也有的人會想到大學里的人臉識別、立體視覺建模等研究項目，還有的人會想到終結者、外太空等高大上的內容。但可能98%的人都會有這樣的疑問：除了下棋，這些東西研究了到底對我有什麼實際用途？

事實上，「人工智慧」已經從很多方面對我們的日常生活產生影響。通過梳理烏鎮智庫、阿里雲研究中心、艾媒諮詢、麥肯錫等多家機構近期發布的人工智慧專題報告，記者發現，目前人工智慧發展較為火熱的主要包括以下幾個領域：

首先，個人助手。這是目前最為普及的一個領域。如果要詮釋這個，看一遍電影《Her》就可以了，其中的人工智慧操作系統薩曼莎不僅可以幫助主人公快速處理各種郵件、文件等工作，還能像朋友一樣與之互動和交流。

現實中，這樣的個人助手也正在在走入我們的生活中，如蘋果的Siri、微軟的Cortana 以及谷歌的Google Now，國內也有科大訊飛的靈犀、圖靈的蟲洞語音助手等，這些語音助手現在一般是存在於PC或手機之中，近年隨著服務機器人的發展，它們開始有了新的載體。而機器人除了有語音功能外，還具備自主行動的能力，因此有望在其他方面幫助人類。

其次，無人駕駛。谷歌、特斯拉、蘋果甚至是寶馬，它們目前都在開發自己的無人駕駛汽車，谷歌的車已經在公司附近的山景城測試了無數次，雖然交通事故也發生過十多起，不過基本上都屬於小摩擦，尚未造成嚴重損失。關於這些無人車何時能正式大量地上路載人，業內普遍的說法是2020年，目前它們在物體識別以及交通規則上仍在學習中。

再次，健康醫療。在AlphaGo與李世石比賽前，谷歌就已宣布這個創造出AlphaGo的Google DeepMind實驗室將進軍醫療技術領域。他們成立了DeepMind Health團隊，與英國倫敦帝國理工學院和倫敦皇家自由醫院展開合作。他們還推出了一款名為 Streams的移動端應用程序，醫療人員可以利用Streams更快地觀察到醫療結果。

第四，金融投顧。「人工智慧」的風潮在各行業涌動，金融領域也不例外，「智能投顧」成為金融科技的新寵兒，從華爾街投行到國內金融科技創業公司，紛紛涉足，給自己貼上「智能投顧」的時髦標籤。

另外，藝術創作一直是人類精神活動的最高級形式，自古以來，人們認為只有人類的智慧才能創作出藝術作品，玄而又玄的藝術風格尤為深奧。但近些年來，人工智慧的發展正對藝術創作產生了一些很微妙的影響。去年3月份，倫敦藝術家Memo Akten和谷歌人工智慧共同完成的一組GCHQ（英國通信總部的縮寫）畫作拍出了8000美元的高價；同年9月，索尼音樂的計算機科學研究實驗室發布了兩首完全由人工智慧作曲的流行歌曲《Daddy's Car》和《The Ballad of Mr Shadow》。而最新消息顯示，除了畫畫、作曲，人工智慧創作的第一部詩集《陽光失了玻璃窗》也已於近日正式面市。

雖然仍存諸多爭議，但隨著技術的進步，越來越多的人開始相信，人工智慧就像很多大師所講的，未來，將和水和電一樣無處不在。

未雨綢繆「全民基本收入」爭議中前行

人工智慧是加速生產力發展的一個重要機遇，也是解決人口老齡化的一個關鍵。雖然人工智慧的崛起非常有可能會創造出新的產品和服務，進而催生出新的職業和生意。正如幾十年前，沒人可以想象，現在竟然有大量的工作與互聯網經濟有關一樣，人工智慧也有類似的變革效應。但是，目前，可預見的現實問題更多的還是就業替代問題。

據李開復估算，10-15年後，全球將有50%的就業被人工智慧所取代，包括翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆等工作。而這一問題將更加嚴峻。

對此，李開復也提出了自己的一套「解決方案」。首先，他建議所有大學生努力在所學領域垂直縱深發展，深到人工智慧無法取代；其次，他認為跨領域發展將成為一種趨勢，因為目前人工智慧在單領域、大數據方面具有天然優勢，但對於需要跨領域的、高深的、需要深度思考的內容，未來十年人工智慧也無法完成；再次，由於計算機在藝術、幽默、電影和創造等「感性」領域的「無能」，文科涉及的領域或許會迎來新的發展機會；最後，也是最重要的是，我們需要做好未來走向服務業的準備。

「所謂的服務業，指的是涉及人與人之間的交流，人與人之間的同理心，以及如何讓自己更有愛、更受歡迎的行業……」李開復強調，「這其實是確保人類對人工智慧保有競爭力的一種方法。」

這一問題也引起了經濟學界、社會學界的高度關注，多位專家學者呼籲，政策制定者需要充分考慮人工智慧可能帶來的對勞動力市場的潛在破壞，並為此做好準備。

5月7日，在「經濟真問題——『的坎』研討會」上，在談論中等收入陷阱問題時，國務院發展研究中心研究員魏加寧特彆強調，「科技創新本身也是拉大收入差距的一個重要因素。尤其是現在人工智慧技術、機器人快速發展以後，很多人將會面臨失業的問題。」

針對這一問題，目前一些國家已經開始未雨綢繆，其中芬蘭的「全民基本收入」方案尤其值得關注。

近年來，「全民基本收入」方案在全球尤其是歐洲進入一些國家的政治議程，一個重要背景就是生產自動化的快速發展，以及失業率在全球金融危機時期居高不下。人工智慧近年來的突破性發展，及其在可見未來對生產自動化的強有力推動，使得人們越來越憂慮未來失業率繼續攀升的前景。眾多研究人工智慧及其社會影響的專家，都將「全民基本收入」視為應對人工智慧時代就業狀況的主要策略之一。

「全民基本收入」方案的關鍵是，在一國或一個地區之內，所有公民無論貧富，無差別地獲得數量相同的基本收入。2016年6月底，芬蘭政府宣布就「全民基本收入計劃」進行試驗。2017年1月，芬蘭正式給2000名隨機抽選的民眾發放每月560歐元的「基本收入」。芬蘭政府的試驗計劃是目前歐洲國家在這一領域走得最遠的。

芬蘭的這一方案也引起了魏加寧的關注。不過，在他看來，如果採取這種辦法來解決技術創新帶來的失業減收問題，也會面臨幾個問題，「首先，如何防止養懶人？如何防止計劃經濟的復歸？其次，這種做法是否適用於人口眾多的發展中大國？最後，就業到底是福利還是權利？所有這些問題都有待進一步探討。」

機遇與挑戰並存。誠然，在人工智慧的這輪技術爆發中，與發達國家站在了同一起跑線上，但這隻能說明我們具備了站位優勢，而對於人工智慧所帶來的一系列變革，我們還需要未雨綢繆，好好蓄力、精準發力，力爭引領潮流。