人工智慧的未來

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人工智慧的未來

How To Create a Mind

文／張禮立

《人工智慧的未來》

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智能可以超越自然的局限，並依照自身的意志改變世界，這恐怕是世間最了不起的奇迹了。人類智能可以幫助我們克服生物遺傳的局限，並在這一進程中改變自我。而且所有物種中，唯有人類能夠做到這一點。

大腦和計算機都能存儲和處理信息，但是，大腦和計算機之間的相似性可不只是看上去那麼簡單。大腦的記憶是層級結構和連貫有序的，記憶奇妙地出現在你的腦海里，一定是某些事物觸發了它們。

儘管進化帶來的改變並不總是朝著更高的智能水平前進，但是，智能仍是一個重要的進化分支。大腦新皮質的分層學習能力如此重要，以至於它在進化過程中體積變得越來越大，並最終成為大腦的主題。 人類的卓越能力，主要歸功於大腦腦島中的紡錘體細胞。大腦新皮質某些區域的優化，使其更善於處理聯合模式，這就是天分的由來。

馬克拉姆將這些「樂高積木」描述為「共享內容和內在知識」。而我卻更傾向於認為，這些模塊的目的是識別模式，並記住他們，然後基於部分模式預測其他模式。

跨領域合作和非生物大腦新皮質的雲端存儲，將讓我們更富有創造力。從進化觀點，愛情存在的本身就是為了滿足大腦新皮質的需求。儘管人腦的思維模式極為精巧，我們仍然可以通過軟體對人腦進行模擬。 要想做到這一點，計算機必須要具備準確的溝通、記憶和計算能力，具有計算的通用性和馮－諾依曼結構，並且能夠按大腦核心演算法進行創造性思考。

舊腦通過控制快樂和恐懼經歷來定義好議程，而新腦則一直嘗試理解舊腦對原始的公式并力圖控制自己的議程。

思維就是有意識大腦所進行的活動。非生物學意義上的「人」將於2029年出現。 將非生物系統引入人腦，不會改變我們的身份，但卻產生了另一個「我」。 把我們的大部分思想存儲在雲端，人類就能實現「永生」。

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人工智慧（AI）無疑是大數據之後，最讓人心潮澎湃的又一高科技熱詞。 這次兩會期間，我們也注意到多位IT領域的全國人大代表在提案中都提到了AI，政府工作報告中也首次提及「人工智慧」，這的確引發業界熱議。

AI作為計算機科學的一個分支已經服務我們多年，現在的新一輪熱潮中，我們要關注國家科技創新的落地與對社會經濟等全方面的推動。 技術不是孤立的，我們在處理很多實際應用的時候，需要融合各種相關科技，努力實現硬科學與軟科學的融合。

譬如，在製造業數字轉型過程中，我們會強調自適應、自感應、自調理的特徵時。 這一共識是基於無數技術趨勢的融合，例如，物聯網，賽博系統(CPS)，工業物聯網，移動技術，人工智慧，雲計算，虛擬／虛擬增強現實（VR／AR），大數據分析等。工業大數據分析到最後有很大程度取決於人工智慧，也就是自適應能力的強弱，機器自我學習能力的強弱。

人工智慧是深度跨界的一門學科，極富挑戰性。 要在產業化發展的同時，多關注軟性的組成部分，特別是在心理學，人類學，哲學，宗教文化等領域，讓人工智慧發揮更大的應用價值。就像作者雷 庫茲韋爾所表述的，人工智慧未來一定是人類思維本質體現，延展，融合，甚至是超越。

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張禮立簡介

管理學博士，信息化工作老兵。

2016信息產業年度經濟人物，

2016年IT治理與管理年度人物。