沒有軟體能力的企業，未來將無法生存下去

3N技術合伙人

你的企業能不能活到未來？阿里雲的湯子楠提出「未來所有生存下來的企業，都將成為軟體公司」的觀點。真的如他所說，成不了軟體公司的企業，會在未來的競爭中遭到淘汰？

分享 | 湯子楠（阿里雲企業級服務總經理）

關於雲技術

雲計算只是一種IT交互方式的創新

坦率的說，雲計算並不是什麼特別高大上的東西，它甚至不是一門新的技術，充其量只能說是一種IT交互方式的創新。

雲計算的4大特點

1.軟體定義的邊界在逐漸拓展

整個互聯網的發展，實際上是軟體定義這個詞的邊界，被一步一步擴大的結果。所以，軟體定義實際上是數字化的基礎。

舉個例子：共享腳踏車▼

最近很火的共享腳踏車，它其實就是一門腳踏車租賃的生意，在傳統的腳踏車租賃行業，需要做哪些事情呢？

首先你要知道腳踏車的租車點在什麼地方，其次你要看有沒有車，如果有車的話交押金，然後辦理租車的手續，拿到一張收據，把車騎走。用完了之後再回到原點，把車交回去，然後把押金條換押金走人，整個流程中很多步驟都是需要手工來完成。

在共享腳踏車中，它基本用軟體定義的方式全部解決了。

怎麼解決呢？

第一，找租車點的工作，靠地圖上的標記來解決，判斷車輛在哪兒這個工作同樣是通過地圖來解決的。

第二，押金和支付的這個事情，靠支付工具來解決。

第三，還車的工作，同樣是靠著GPS和地圖可以做到。

2.資源的池化和錯峰共享

通過一系列的物理資源，按照用戶需求的切割，使得每個人都可以在自己需要的時間段，得到自己想要的資源。並且，整個資源池可以做到錯峰共享和復用，極大的降低了成本。

同時，資源池的集中共享，為數據的沉澱帶來了可能，那麼雲計算往往是跟大數據相連的，這個跟雲計算的資源池化的屬性是密不可分的。

3.按需的定製和隨時的交付

如果你在互聯網上，只需要分鐘級就可以把一台伺服器啟動起來，那也就意味著當你需要為一個特定事件所搭建的IT系統，是可以按照天，甚至按照小時來準備。

預算又是一個什麼樣的概念？

在一年之初，我們必須要把企業今年為了開展業務所需要調動的資源列舉出來，給資源的採辦方留出足夠的時間，讓他們完成資源的採購。

類似雲計算這種按需定製和隨時交付這種能力，就打破了這樣的一個鏈條，使得業務方可以靈活地制定自己的業務策略，這也就意味著有很多創新的業務模式，是可以被構建出來的。

4.雲計算承載著核心業務支撐的信息化系統

這是一個社會分工不斷細化的一個結果。

在雲計算中，企業把這套解決方案外包給一個其他的公司來完成，這種核心組件的外包其實是現代化的商業發展的必然趨勢。

通過這樣的一個方式，企業可以越來越多地把自己的能力聚焦在創新的業務上，不斷增強自己的核心競爭力。

關於數字化轉型

我認同的數字化轉型

很多人對數字化轉型的理解都不一樣，很多的公司老闆認為給自己公司做一個網站，就初步完成這個數字化轉型了。

對於數字化轉型這一塊，阿里雲的創始人王堅博士有一個很不錯的定義，對一個企業而言，當計算成為生產力，而數據成為生產資料的時候 ，這個企業就初步完成了數字化轉型，或者說，計算成為生產力和數據成為生產資料是企業數字化轉型的一個非常核心的指標。

業務數據化和數據業務化

馬雲曾經提出「DT時代」，他在對時代變革的判斷中，在阿里巴巴提出，一切的數據要業務化，一切的業務要數據化。

業務數據化怎麼說？

絕大部分互聯網公司從成立的第一天開始，就都會用數據來驅動自己的業務，幾乎是全部的優化和改進。

這裡面做的最好是谷歌公司。

我聽說谷歌公司在優化搜索的排序演算法時，是沒有人工介入的，而是由機器不斷的去調整演算法，每調整一次演算法之後，就會在線上做一個ab test。如果新的演算法效果比老的演算法好，新的演算法勝出，老的演算法淘汰，不斷地演化。整個搜索的體驗，其實是一個利用數據不斷地自動化完成的過程。

那麼數據業務化呢？

一切數據業務化其實是在談利用數據驅動的新的商業模式，對於阿里巴巴而言的話，比較典型的是金融領域的一些創新，比如說阿里小貸、芝麻信用、餘額寶。

以阿里小貸為例，它實際上是對傳統的信貸體系的一個變革。

傳統的銀行在審核信貸的時候，需要的是人工的審核，通過審核的人員對於提交貸款申請的企業資質、客戶、生產流程，做一系列的研究之後，才能給出企業的信用評分，以及貸款門檻。

高昂的成本實際上就把小額貸款拒之於門外了，這也是為什麼在早期很多小微企業融資難的原因。

面臨這樣的問題，淘寶推出阿里小貸的業務，通過企業在淘寶上經營的指標，利用機器自動運算，評估企業的受信額度和貸款金額，再把這個模型放在一個自動化的貸款系統裡面去。

在自動化貸款系統當中，當企業提交貸款申請之後，不需要任何的抵押和人工審查，機器直接判斷企業的信用和放貸額度，一分鐘之內就可以把企業申請的貸款打到企業的賬戶上。

通過這種模式，阿里小貸可以服務幾百萬家客戶的貸款需求，而且可以設置非常靈活的貸款產品，可以按天甚至是按小時來支付利息。

傳統企業數字化轉型的案例

美國的QE

談起GE，大家會想到他是工業製造領域的王者，它出產了很多製造行業非常有競爭力的工業設備。

但是其實GE從前兩年開始就提出一個新的戰略，他嘗試成為一家軟體公司。

GE推出了一個叫做Predix的系統，這套系統的核心目標是把GE所生產的所有的生產製造設備，通過物聯網的技術，連接到互聯網當中來，通過把所有的這個設備連上網，設備運行的過程中所產生的數據進行採集、存儲和分析，來反向驅動設備的運行。

那麼GE提出了很多非常創新的一些模式，去幫助傳統製造業來優化成本。

GE他非常明確的告訴整個業界，他希望自己在接下來的發展當中，能夠成為一家軟體公司，通過軟體的方式來提高製造業的效率。

國內的海爾

海爾是在企業信息化和企業數字化轉型裡面走的非常靠前的一家公司。

海爾最近提出一個設想，其實跟德國提出的工業4.0的這個概念很類似，就是希望通過把信息化的能力植入到工業化的製造過程中。

通過智能工廠、智能生產、智能物流等等一系列的手段，讓整個的生產製造的環節都被數字化掉。

有什麼好處呢？

其實最大的好處是說他可以把生產環節所需要的信息在不斷的前置，換句話說他為大規模的批量定製和柔性化的生產提供了可能。

人工智慧的到來，它會進一步地驅動企業數字化轉型的必要性，因為人工智慧本身就是一個數據驅動的技術。

很多人認為在人工智慧的時代，有可能會彎道超車，超過美國，其中很重要一個原因就是因為廣袤的人口，以及密集的企業，都為數據的產生，提供了豐富的土壤。

當你有了數據作為原材料的時候，只要有合適的技術去加工這些數據，那麼人工智慧的技術就可以在不斷的迭代中得到優化。

雲計算對於企業數字化轉型的影響

1.增值空間的增多

當我們把雲的概念注入到傳統企業時，它是可以形成一個雲+端整個模型的，這樣一個模型實際比原來純粹端的模型，要提供了很多增值的空間。

比如阿里雲的「城市大腦」。

在這個模式里，他把每一個城市的交通攝像頭連接起來，然後對數據進行採集，甚至可以對數據進行初步的結構化處理和分析。

當我們把所有的這些端集成起來，把他的數據在雲端統一的時候，我們實際上收穫到另外一個很大的信息，就是由多個端所組成的全局的這個物理的拓撲。

2.軟體的研發能力將會成為企業的核心能力

這一點對於很多傳統企業是難以接受的。

我了解過很多的企業，他往往都把軟體的研發，以及企業信息化系統的這個建設，交給第三方的公司來完成，而自己專註於自己核心業務的開拓上面。

在這樣的一個模式下面，實際上軟體只是他開展業務的一個載體和一個幫手。在企業數字化轉型的大潮中，可能會被徹底地顛覆掉。

實際上在互聯網的發展過程中，有一類的角色始終是缺位的，就是運營商。在互聯網在過去十幾年的發展中，他們並沒有參與創新。

很大的一個原因就是的運營商在發展的早期，把企業的數字化能力，通過外包的方式從企業業務當中剝離出去，讓外部的公司幫助自己搭建，導致自己在軟體定義的領域，一直不具備核心競爭力和人才的積累。

3.未來所有生存下來的企業，都將成為軟體公司

在雲計算的幫助下，很多小企業在完成數字化轉型的時候，很有可能會獲得更多彎道超車的機會，去跟大企業進行競爭。換句話說，在雲計算的幫助下，很多小企業的競爭力實際是被大幅度的提高了。

說說餘額寶吧。

2013年螞蟻金服當時最想做餘額寶的時候，他不具備運作一個基金的能力，於是他想在國內找到一個合作夥伴天弘基金。

天弘基金當時要求支付寶幫助他的工程師，基本上把互聯網公司在構建自己內部系統的數字化理念，貫穿到了他公司的IT建設過程中。

這次改造是花了4-6個月的時間，改造的結果就是天弘基金他整個的基金業務所運轉底層的IT支撐系統完全被互聯網化和數字化了。

再來說說無人駕駛。

百度的阿波羅計劃，它希望能夠把無人駕駛作為一個基礎能力，對汽車廠商開放。

從企業的數字化轉型的角度來看的話，這樣的一個計劃很有可能在未來會讓某些名不見經傳的汽車小廠商，很有可能會得到一個彎道超車的能力，去趕上一個大型的汽車廠商。

雖然很多人在日常工作中，是不會跟雲計算打太多交道的，這些工作更多的是公司的IT管理員或者CIO去考慮的。

但是我認為在整個雲計算的發展過程中，它背後所蘊含的這些理念，其實跟其他創業者去做業務創新時所需要的理念，是共通的。因此我覺得我們還是有很多共同話題可以探討。