當運營商遇上人工智慧 這盤棋如何下？

飛象網訊（趙志偉/文）「智能」欲來風滿樓，從2016年初的AlphaGo大戰以後，人工智慧搜索量相對於2014年暴增了10倍，各種「超燃」互聯網大會上，機器人、智能硬體、VR/AR等智能化內容佔比均超三分之一，再說其熱門事件集中爆發程度，AlphaGo、Dynamic的智能機器人、微軟Cortana、無人車、人工智慧機器人「小度」等等新聞量一躍超2014年的38倍！這是什麼概念？人工智慧已成「寵兒」。

盛寵之下，簇擁者必然前仆後繼，如今，運營商巨頭也同樣要磨刀霍霍進軍人工智慧領域。

若把人工智慧比作金字塔，如今的格局是：互聯網巨頭已將塔尖牢牢佔據。國內以百度、騰訊、阿里巴巴為代表，國外以微軟、谷歌以及蘋果為標杆。在這樣大的環境下，運營商基於自身什麼樣的優勢發力智能以及佔有一席之地，必然成為當下引人關注的話題。

發力智能 運營商優勢何在？

近日，電信北京研究院戰略部智能化團隊總監高歆雅在接受飛象網採訪時提到了泛在智能的概念，她指出泛在智能是智能技術的多樣化應用，是智能規模化網路化升級的新階段。

從技術上講，泛在智能包括數據智能、感知智能和演算法智能，數據化、感知化是深度學習等演算法智能應用的基礎；從場景上，泛在智能代表智能化在任何時間、任何空間和任何人都可以使用。

泛在智能包括三層結構：包括基礎層、平台層和應用層。平台層可分為基礎平台和能力平台，基礎平台又叫演算法平台是上層的基礎；應用層分為硬體應用和軟體應用。

泛在智能五大要素：包括人工智慧（核心）、互聯網、物聯網、雲計算、大數據 (基礎)等，技術快速深化、場景無處不在。

提及大數據為基礎，便繞不開運營商這位「大神」，運營商有非常豐富的數據源。 最新數據顯示 ,移動4G用戶數目前已達5.73億戶,移動用戶總數是8.59億戶;聯通4G用戶數是1.27億戶,移動用戶總計是2.673億戶;電信4G用戶是1.38億戶,移動用戶總數是2.17億戶。

到2016年年底,移動基站總數達到559萬個,其中4G基站總數是263萬個,這些基站將數以億計的用戶上網行為以及位置數據盡在掌控之中。

其次,運營商自身有大量的業務場景需要進行數據化。阿里巴巴董事局主席馬雲說,未來的發展要「一切業務數據化,一切數據業務化」才可持續,才有競爭力。

毋庸置疑，這是運營商發力智能不可替代的一大優勢。

當然，目前對於運營商而言,需要將數以億計的寬頻用戶、移動用戶「數據化」,BAT以及電商企業大部分對自己的每一個用戶都可以精準畫像,知道誰是「購物達人」,誰是「只看不買的挑剔高手」。

如果運營商能把現有的用戶做精準畫像,精準了解,進行精準營銷,就能夠帶來大量的商業機會。這也將是發力智能必經的道路。

電信――國內運營商的弄潮兒

發力智能，必須談及應用，落地才能生根嘛。據高歆雅介紹，「一帶一路」期間，電信北京研究院的「智察」便在前沿指揮所「默默」亮過相。

北京市朝陽分局麥子店指揮大廳，是公安部、北京市局、區局的前沿指揮部，作為朝陽區最新建設的國際化指揮大廳，曾經承擔了涉日問題、薩德問題等重要指揮工作，也是本次「一帶一路」高峰論壇安保工作的重要指揮大廳和作戰指揮室。

電信北京研究院人工智慧團隊根據警方的需求，通過不斷的技術攻關，歷經十幾個版本迭代，完成了「智察」系統的開發，並在「一帶一路」召開之際，成功部署到了麥子店指揮大廳系統。系統得到了北京市公安局朝陽分局牛國泉局長的高度認可。

「智察」是電信股份有限公司北京研究院自主研發的智能關係洞察系統，致力成為的「Palantir」。通過該系統可以快速將各類龐雜的非結構化數據構建成為知識圖譜，通過數據可視化的形式展現，其中包括：使用的手機、入境記錄、逮捕時車輛分析、逮捕的案子、同時涉嫌一起盜竊案以及審訊記錄等等。

在關聯圖譜模塊中，辦案人員可以快速通過構建的知識圖中，發現潛在的蛛絲馬跡，並自由切換回到證據頁面；在地圖頁面中，智察集成了大量實用的地圖圖層能力，通過自然語言處理技術，將提取的文本中的位置信息映射在地圖圖層上,實現案件地圖、巡邏地圖、人群熱力地圖的集中展示。

與此同時，「智察」還可以完成基於位置信息的情報關聯，可以針對處理工作呈現清晰的報表，針對目標人物、事件多維輿情監控等等。為的公安系統領域做出了較大的貢獻。

國外運營商玩兒真的？

相比較國內而言，國外運營商發力智能的動作更見迅猛。近日，法國和德國兩國主導型運營商Orange（原法國電信）和德國電信近日宣布，聯合開發基於人工智慧（AI）的語音助手平台Djingo，與市場上已有的蘋果Siri和亞馬遜Alexa等形成競爭。據介紹，Djingo目前尚在研發中，計劃於2018年年初上市。

幾乎在同一個時間，西班牙電信也啟動了人工智慧新項目，先期是在三個服務運營中心（分別位於阿根廷、智利和德國）啟用了人工智慧分析技術，用以分析移動網路的使用情況，預測潛在的問題區域，同時也能幫助其獲得用戶服務體驗的實時數據，有助於發現提升用戶體驗的新手段。

另一家歐洲巨頭沃達豐公司數近日也宣布，將在本月底啟用名為「TOBi」的客服機器人，用戶可通過手機App使用。沃達豐希望基於人工智慧的「TOBi」可以幫助處理手機維修和訂單追蹤等客服問題，提升網路客服體驗。

當然，在人工智慧方面，歐洲運營商起步並不算早，日韓等運營商此前早有相關嘗試。比如SK電訊今年在巴塞羅那展會上展出的韓語人工智慧助理NUGU，就與Djingo類似。

而在日本，政府將推進活用機器人和人工智慧的「第4次產業革命」作為GDP增長的支柱。日本政府此前已經制定了人工智慧發展路線圖，將分3個階段推進利用人工智慧大幅提高製造業、物流、醫療和護理行業效率的構想。為此，政府鼓勵企業在新技術領域投入更多資金。

善於創新的日本企業也適時抓住了這一契機。比如，軟銀公司除了收購人工智慧專業公司外，還與IBM合作將後者的Watson人工智慧系統引入日本。NTT此前也推出了AI平台，主要研究「助理－AI」、「心動－AI」、「 環境AI」、 「網路AI」四大方向。

客觀來講，人工智慧目前仍處在較早期的發展階段，價值還未得到充分釋放。運營商此前的布局目前尚未看到明顯的回報。但是從行業趨勢來看，未來幾年人工智慧的影響將進一步擴大。

正如業內人士所言，通過人工智慧挖掘更多商業機會，改善網路性能，提升客戶體驗已經成為更多運營商最為關注的領域。儘管電信運營商起步明顯落後於互聯網巨頭，前路所面臨的困難可能會更大，但在這一領域，運營商不能缺席。