評駕科技：架起主機廠和保險公司之間的「大數據橋樑」

雖然人工智慧是當下最火的概念，但是大數據的熱度並未消退，而且正在快速的發展。

根據前瞻產業研究院發布的《大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》，的大數據產業市場規模由2011年的206億元增至2015年的46.8億元，連續三年增速在三位數以上。預計到2020年，市場規模將超過500億元。

大數據的發展，離不開政府的關注，根據工信部發布的《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》，到2020年，大數據相關產品和服務業務的收入突破1萬億元，年均複合增長率保持在30%左右。

汽車作為萬億級的市場，當然不能錯過大數據的發展所帶來的機遇。業內人士表示，因為國內汽車行業的封閉性，導致大數據在汽車行業的起步較晚，目前還處於初級階段。但是即便如此，汽車大數據的潛力，仍是巨大的。

有媒體分析，大數據在汽車行業的應用有九大方向，比如消費者消費行為大數據在汽車營銷方面的應用，比如維修保養大數據在二手車評估方面的應用。這其中，有一個方向尤為引人注意，即駕駛行為大數據在車險領域的應用。

基於駕駛行為的保險（即UBI），近兩年在汽車行業和保險行業經常被提及。

而評駕科技就是一家基於UBI的汽車大數據公司。在IT桔子的網站上，評駕科技的介紹是：專業的車輛駕駛行為大數據分析及運營公司。近日，東方財經記者對評駕科技的CEO徐駿做了一次專訪。

三個板塊

大數據公司的工作內容，大致可以分為三個板塊。

其一，數據的獲取，其核心就是數據本身。一家第三方大數據風控企業的CEO告訴東方財經記者，在第三方風控行業里，前幾年，創業企業更多地是做「數據的獲取」，近兩年，創業的重點則越來越偏向於「數據的挖掘」。

第二個版塊，正是數據的挖掘。通俗來說，就是模型和演算法。在大數據的整個邏輯鏈條中，擁有大量的、有一定質量的數據，只是必要條件，而非充分條件。如果沒有先進的演算法，數據量再充分，也很難得出值得參考的結論。

其三，數據的應用。業內人士普遍認為，目前國內大數據產業的問題，集中在應用這個階段。大數據如何與具體的產業相結合，如何拓展應用場景，是大數據產業能否產生價值的關鍵。

徐駿分別講述了評駕科技在這三個板塊所做的工作。

「評駕的駕駛數據分析模型，首先做的就是採集數據。現在很多企業採集數據採用的是B2C方式——從C端收集。評駕的模式不太一樣，我們的APP雖然也在C端采數據，但是我們更多的還是B2B2C，也就是通過中間的大客戶渠道，來採集相對應的C端用戶的數據。採集的方式包括各種各樣的軟體和硬體，比如OBD、SDK、ADAS系統等等。」徐駿說。

他同時表示，評駕科技的數據來源包括40萬車主，除此之外，依靠合作夥伴接入的數據達到2000萬。

對於「模型和演算法」這個板塊，徐駿表示，在人、車、社會所對應的環境中，評駕科技都建立了相應的數據模型。「歐洲開發的這個模型，是傳統的模式，我們基於他們的模型進行調試和優化，與國內的行車環境更加匹配，從數據的採集、清洗、輸入，到儲存、管理、分析，我們都做了相應的改進，這套模型也經過了國內車廠和保險公司的驗證。」

對於第三個板塊——數據的應用，徐駿表示，這是評駕科技的核心競爭力之一。

基於駕駛數據的生態圈

據了解，評駕科技的B端客戶主要有保險公司、整車廠、經銷商。簡單來說，評駕科技所做的事情是：為客戶提供車主駕駛行為分析報告、以及基於數據的用戶運營。這件事情所產生的價值，具體如下：

對於保險公司來說，可以為其篩選優質用戶、降低賠付。徐駿告訴東方財經記者，2016年全國的保費規模接近7000億，其中有5000億是損失掉的，損失率高達70%。「保險公司希望把損失降低，降到4000億、4500億，這方面評駕可以幫到他們。」

對於整車廠來說，評駕可以為其建立客戶交流渠道、改善車輛設計。在整車廠有超過20年管理經驗的徐駿講了一個例子，來說明駕駛行為數據對於整車廠的價值。

「我們可以幫助整車廠檢驗其用戶群體是不是目標群體。比如一款SUV，本來目標群體定的是越野人群，但是可能真正購買和使用的，並不是這部分群體。」徐駿說，「我們可以通過收集到的數據，對用戶進行精準的用戶畫像，並提供相關服務。」

對於經銷商客戶，駕駛行為數據可以幫助其提高用戶粘性、喚醒沉睡客戶回店。而除了上述三類B端客戶，評駕科技還在進一步擴展B端的用戶——比如汽車生態圈裡各種各樣的企業。

「生態資源的整合能力，是我們評駕科技的核心競爭力之一。」徐駿說，「到目前為止，我們已經與十餘家保險機構、八家主機廠、數十家汽車后服務商、以及多家硬體公司建立了合作關係，所以在『數據的應用』方面，我們是行業領先的。」

有汽車大數據行業的業內人士曾向東方財經表示，評駕科技牽手了汽車大數據行業中很重要的兩個部分——整車廠和保險公司。

徐駿也表示，給予駕駛行為數據分析的UBI是主機廠和保險公司之間的橋樑。「以前沒有這個橋樑的時候，主機廠和保險公司不會因為車險直接打交道。主機廠不會給每台車上保險，那是經銷商要做的事。但是現在UBI把這個生態圈穿起來了，就是把主機廠、保險公司、經銷商、和用戶穿成一串。」

當然，評駕科技的核心競爭力不只於此，相對於先進的模型和演算法、領先的資源整合能力，其數據的採集能力更受推崇。就上述檢驗目標群體的例子來說，其所需的數據並不是隨便一家企業就能採集到的。

「比如摩拜腳踏車，他們可以定位，但是沒辦法知道腳踏車的具體狀態。又比如，現在一些老人和小孩所使用的手環，你可以知道他們人在哪兒，但是你不知道他們的狀態。」徐駿說，「我們所採集的駕駛相關的數據，就提供了更多的信息，而且是實時數據。」

與此同時他舉了另一個例子——汽車金融公司對汽車的實時監控。「我們的數據模型，讓汽車金融公司的工作更簡單了，因為我們的數據更豐富、更精確，一旦有異常，他們能遠程鎖死汽車。我們的數據不是一般的數據，而是精準、實時的數據，這就是我們的核心競爭力。」徐駿總結道。

據了解，評駕科技正參與到保監會下屬的中保信的車聯網數據保險應用項目，擔任數據採集標準組副組長，參與基於車輛保險經營管理應用的標準制定。

大數據就是未來

對於為什麼要離開整車廠、並且加入一家汽車大數據創業公司，徐駿表示，這跟自己在整車廠的工作經歷有關。

「數據對整車廠來說非常重要，每一種車在上市之前，都會採集四方面的數據：第一，市場範圍，或者說目標群體的數據；第二，與競品的市場範圍是否有重疊；第三，設計什麼樣的產品，因為我們要讓產品有別於競品；第四，一般的車是36個月到48個月之後才投放市場，所以開發產品以後我們要預測，四年之後會發生什麼。」徐駿說，「這是每個車廠都要做的事，一般一個車型要花幾千萬去買數據。所以我覺得，數據是可以改變一切的。沒有數據，什麼都無法做到。」

今年年初，數據中心聯盟大數據發展促進委員會的常務副主任魏凱曾表示，根據信通院發布的白皮書，國內大數據的產業窄口徑產值已經達到168億元，雖然基數不大，但是增速非常快。「可以說大數據產業的發展已經漸入佳境。」魏凱說。

雖然非常肯定大數據的價值，也非常看好大數據的前景，但是徐駿表示，目前國內的汽車大數據還處於起步階段。

「基於車聯網數據的UBI在國內是個新興行業，全球也只有1800萬人在用。義大利的普及率算是比較高的了，但是也只有14%。」徐駿說，「另外，我們國家的車聯網走得比較靠前，大家都是初學者，甚至馬雲、馬化騰，誰也不能說自己在大數據方面成功了。」

對於行業目前存在的問題，徐駿提到兩點。

其一，數據不共享。「這裡面存在一個情況，比如你採集的A，他採集的是B，還有人採集C和D，本來ABCD合在一起能發揮更大的作用，但是因為不共享，都是數據孤島，所以聯合不起來，沒法形成數據的平台化。」

其二，不夠全面。徐駿向記者透露，除了中保信和中汽中心，評駕科技還在聯手更多的數據機構，包括清華大學國家實驗室、交通部國家交通數據中心、公安部車輛信息網。「如果我們能把這些數據聯在一起，數據才算全面，也才可以把我們的數據平台化。」

採訪的最後，徐駿聊到了對評駕科技未來的規劃。

「我們現在更多的是B2B，所以要先把主機廠的資源打開，比如前裝市場，還有相關市場，比如物流、運輸、租賃等等。」他說，「到一定程度之後，我們會推出C端的應用軟體，這樣的話，我們B2B2C的產業鏈才能完整。」

如前所述，在大數據的邏輯鏈條中，大致有三個板塊：數據獲取、數據挖掘、數據應用。毫無疑問，這個鏈條始於數據本身。可想而知，如果數據不夠全面、不夠充分、質量不夠高，那麼就算演算法很先進，也難以得出值得參考的結論，更別說具體的應用了。

整個採訪中，平台化、生態圈、B2B2C，是徐駿反覆提及的關鍵詞。但是到頭來，他最強調的還是數據本身。「大數據公司的核心就是數據，所以我們首先要做的，是把數據做紮實。」徐駿說。

文章作者：劉本迪

文章來源：東方財經

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