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眾議生風丨預見大數據產業未來

2021/12/25

李克強總理在5月26日給貴陽「2017國際大數據產業博覽會」的賀信中寫道：當前，新一輪科技革命和產業變革席捲全球，大數據、雲計算、物聯網、人工智慧、區塊鏈等新技術不斷的湧現，政府高度重視數字經濟的發展，堅持深入推進創新驅動發展戰略，著力激發社會創造力和市場活力，將大眾創業、萬眾創新同國家大數據戰略等相結合，加快新舊動能的接續轉換，促進經濟結構的轉型升級和社會不斷進步。

對大數據產業技術的調查與預見

投資態度更加理性

有分析機構對大數產業技術的發展進行了四年的跟蹤調查。相關數據顯示，大數據熱炒概念的時期已經成為過去，多數投資者已經成為理解概念和數據源應用方面的行家。比較而言，大數據基礎設方面的部署及其產業應用的深度環節更能引起他們的興趣。他們不再單一理解大數據，而是從新一代信息技術維度重新認識大數據與網路安全、人工智慧等相關領域形成的綜合體。大數據的投資仍在繼續，但正在略呈現下降趨勢。總體而言，73%的受訪者表示已經投資，或有計劃投資大數據。從2015起，這個數字略有下降。近半數（48%）受訪者表示，他們的機構已經投入大數據，增幅超過1到3個百分點。此外，25%受訪機構表示有計劃投資，沒有計劃投資的保持穩定在22%（2015為22%）。

影響因素大致為：一是投資機構正從關注數據和分析的模糊概念轉移到具體的產業技術應用細節。二是短時間內大數據技術轉化為消費者使用的產品的難度較大。雖然73%的受訪者表示，他們已經投資或正在計劃投資於大數據，許多仍停留在試點階段。只有15%的企業報告他們的大數據項目的研發及有效投入，這與上一年同期的企業數持平(14%)。

更多機遇尚待挖掘

根據調查，投資公司組織投資大數據的原因並沒有改變，如何提高客戶體驗仍是首要關注焦點。在過去的四年中，許多組織正在嘗試建立自己的客戶樞紐或建立新的網路安全解決方案基礎設施，而不是簡單地與供應商已經提供的目的應用和基礎設施進行接洽。同時，調查結果顯示，大數據產業及其帶來的價值和優勢需要被進一步廣泛認可，大數據思維需要在經濟產業內進行進一步廣泛滲透。

未來，與這些技術息息相關

在2017年5月25日貴陽大數據產業論壇上，Gartner首席分析師Ray Valdes認為，在未來，數字化商業、區塊鏈、人工智慧（智能機器）、物聯網、自動化交通、智能化契約等領域將產生超出人們想象的數據，並對基於巨量數據的分析結果有著持續旺盛的需求，可以預見，在這些領域在未來將更多呈現大數據價值。

大數據產業技術投資前景預判

搭配AI，效果更佳

當前，國際巨頭們紛紛在人工智慧領域投入巨大資源，如蘋果的Siri、IBM的Watson、微軟的Cortana等，而Google和百度等搜索引擎公司更是網羅了世界上最優秀的科學家投身到人工智慧技術的研發和應用。

2016年5月，美國白宮科學和技術辦公室宣布「精準醫療計劃」和「癌症登月項目」均依賴人工智慧在醫療數據中尋找模式，最終幫助醫生診斷疾病並提出治療措施，從而改善病患護理和健康成果。Google已經成立母公司Alphabet，重新整合集團資源，隨後推出基於人工智慧的新搜索演算法RankBrain，聯手福特研發無人駕駛汽車、DWave量子計算機測試、並將人工智慧融入聊天板塊。微軟第三代「微軟小冰」也已經發布，開源機器學習工具包DMTK、微軟牛津計劃推出最新介面、推出人臉情緒識別器。Intel公司2015年8月投資6000萬美元投資無人機公司Yuneec，9月投資5000萬美元投資量子計算機，10月收購Saffron，12月167億美元收購Altera。依據艾瑞諮詢數據，2020年全球AI市場規模將達到1190億元，年複合增速約19.7%；同期，人工智慧增速將達91億元，年複合增速超50%，遠超全球增速。

谷歌的AlphaGo系統之所以所向披靡，沒有龐大的棋局資料庫支撐，是無法想象的。同樣，在教育、醫療、交通、城市安全等領域的人工智慧應用也離不開大數據。因此，投資者應該關註：一是核心技術研發的投入，結合大數據和人工智慧技術，形成良好的基礎架構，會產生「更多的數據產生更好的智能「的效果；二是形成統一的標準和體系，這樣才能加快各行業知識和語義之間的融合，使得數據產生協作效應；三是龍頭企業，大數據、人工智慧產業鏈的關鍵節點，也是行業發展的風向標和推動產業化正向循環運轉的動力。

智慧城市建設的爆發期尚未到來

大數據與智慧城市、新城鎮交叉的領域正成為資本追逐的焦點。例如日本提出建成超智能社會，實現ICT技術在全社會的深度融合應用。日本第五期科技計劃提出建設SOCIETY 5.0（超智能社會），基於以人工智慧、物聯網、大數據為代表的ICT技術，研究開發先進機器人、超級計算機、感測器、高速通信等技術，實現網路空間與現實空間高度融合的信息物理系統，運用大數據促使社會生活各領域實現高度智能化，推進經濟發展與社會進步。日本超智能社會的提出，受到諸多大數據公司和風投的關注。

類似，各地正在大力推進的智慧城市建設中的與新興技術交叉應用的環節，大數據將有著重要的一席之地。大數據與智慧交通、綠色環保、民生安全等領域的融合，在人工智慧、深度學習的帶動下，大數據應用商機無限。近年來，智慧城市建設如火如荼，浙江、江蘇等地智慧城鎮建設在國內引起廣泛關注，沒有行業大數據支撐的智慧城市、新城鎮建設也將是蒼白無力的。

分享經濟是重點關注對象

分享經濟在短時間內崛起並成為全球現象，規模和影響力都呈現出指數增長。2014年12月，普華永道發布了預測報告指出全球分享經濟的規模將從2015年的150億美元增長到2025年的3350億美元。在全球經濟努力復甦的背景下，分享經濟模式的新穎性和巨大發展潛力受到各國政府的高度支持，甚至提升到了國家戰略的高度。大數據、雲計算、人工智慧將構建支撐分享經濟的智能平台，而這些平台將日益彰顯其經濟價值，從而能夠靈活、便利、及時、安全、經濟地連接不同需求的陌生人，從而在分享經濟的新模式中，大數據起到了核心作用，佔領核心的地位，其價值不言而喻。