AlphaGo注入新活力！人工智慧已經跑在路上

上周，在烏鎮舉辦的圍棋峰會招引了眾多眼球，經過數以千萬次的練習，AI現已進化到登峰造極的的超高水準，因而終究競賽結果也沒有太多懸念，以AlphaGo打敗柯潔告終。

AlphaGo給圍棋界帶來不相同的體會

早在2016 年，AlphaGo在首爾打敗了李世石， 當時所弈出的立異著法，給圍棋界帶來了全新的常識。而年頭以 Master 身份在網路上進行的非官方對局，也給包含柯潔在內的許多頂尖棋手帶來了深遠影響。在峰會所舉辦的配對賽中，兩位頂尖棋手與AlphaGo別離配對，也展現了人類使用AI在雜亂範疇中發作全新認知的潛能。

圍棋峰會落幕，來自圍棋界的尖端高手們

本來從IT視點來看，咱們深信AI具有協助全社會探究新常識的潛能，並讓咱們從中獲益。而AlphaGo則讓咱們逼真的感受到了這一點。關於圍棋選手來說，AlphaGo更像是獲得靈感的東西，而不只是只是對手。經過AlphaGo的啟發，棋手們可以在這項具有3000年歷史的遊戲中，嘗試全新的思路與戰略。

拜別圍棋界，AlphaGo還有重擔在身

關於AlphaGo而言，本周在圍棋誕生之地與國際頂尖棋手舉辦的一系列動人心弦的競賽，現已是它作為一個競技程序所能企及的巔峰。因而，這次圍棋峰會將是AlphaGo參與的最終一場賽事。

DeepMind聯合創始人兼CEO戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)表明：關於AlphaGo而言，本周在圍棋誕生之地與國際頂尖棋手舉辦的一系列動人心弦的競賽，現已是它作為一個競技程序所能企及的巔峰。因而，這次圍棋峰會將是AlphaGo參與的最終一場賽事。

從現在開端，AlphaGo的研製團隊將把精力投入到其它嚴重挑戰中，研製出高檔通用演算法，為科學家們處理最雜亂的疑問供給協助，包含找到新的疾病醫治方法、明顯降低能源消耗、創造革命性的新材料等。假如人工智慧可以在上述範疇發現新的常識和戰略，那在這些範疇的打破將非常可觀。咱們現已刻不容緩地想看到這一切的發作。

哈薩比斯在賽后講演中表明：咱們非常感激圍棋界在過去幾年中，對咱們作業所給予的鼓舞和支撐。咱們方案在本年稍晚時分發布最終一篇學術論文，具體介紹咱們在演算法功率上所獲得的一系列開展，以及使用在別的更全部範疇中的可能性。就像第一篇 AlphaGo 論文相同，咱們期望更多的開發者可以接過接力棒，使用這些全新的開展開宣布歸於自個的強壯圍棋程序。

人工智慧，現已「跑」在路上

AlphaGo在圍棋戰中的成功鑒證了人工智慧的飛速開展，而在AI練習方面的經驗將為咱們堆集無窮的財富。在咱們了解的互聯網範疇，早已使用到了人工智慧與機器學習。經過人工智慧方法，可認為用戶供給更精確的資訊。在花費金融範疇，經過引進大數據、深入學習等人工智慧技術，可以極好地進行風險防控。

此外，許多互聯網公司把人工智慧拿來做對客戶做法剖析的東西，比過去的大數據剖析更進一步，更有精確性。當然，這方面的使用對I/O功能請求仍是很高的，只要把I/O速度進步，才能讓有關人工智慧、機器學習的核算到達更好作用。

金山雲AI技術總監張東進在大數據工業論壇講演中指出：使用好大數據可以協助公司做精細化的運營和決策，協助公司進行商品效勞優化和立異，可是怎麼使用好大數據是很難也是很實際的課題。一起他還表明，目前的人工智慧工業正在高速開展中。

在硬體基礎設施方面，NVIDIA加快核算業務部總經理Ian Buck表明：加快核算正在飛速開展，在只是1年以內，咱們便使得TeslaGPU深度學習功能提升了3倍，這對體系規劃方法發作了明顯影響。經過咱們的HGX合作夥伴方案，設備製造商可以保證其向不斷擴大的雲核算供給商供給最新的人工智慧技術。

總的來看，目前人工智慧現已邁入了飛速開展階段，從軟體到硬體都日趨完善。在互聯網、金融、醫療、科研、製造等等有關範疇都開端有所建樹，信任DeepMind協AlphaGo可以借圍棋對弈熱門之勢推進人工智慧更迅速地開展，新科技的探究之路還將持續。