預言|重磅!未來十四年將會出現的20項黑科技

據國外媒體報道，從無人駕駛汽車到機器人工人，在我們熟悉所有這一切之前，未來正迎面走來。根據世界經濟論壇全球議程理事會關於《未來軟體與社會》的一份報告，到2025年前，很多新興技術將會達到其臨界點。該理事會調查走訪了超過800名來自技術行業的企業高管和專家，並分享了他們關於這些黑科技走進主流社會的時間表。理事會從調查結果中確定了21個決定性的時刻，所有受訪對象都預測，在2030年前，這些「黑科技」必將會發生。

以下就是未來14年裡，你我所能看到的技術變革：

1、到2018年前，全球90%的人口將會擁有無限且免費的數據存儲空間

不超過3年時間，大約90%的人們將會擁有無限且免費的數據存儲空間。現在，我們已經看到部分企業為用戶提供廉價甚至完全免費的數據存儲服務。例如，谷歌圖片已經為用戶提供了無限的存儲空間，而亞馬遜網站也即將為用戶提供完全無容量限制的存儲空間，而其年服務費僅為60美元。

高科技企業之所以能夠這樣做的一個主要原因在於，每千兆存儲容量的硬碟成本在持續下降。這刺激了比以往任何時候都多的數據產生。根據報告內容，估計所有數據中90%的部分，已經在過去一兩年時間裡被產生。不過也有跡象顯示，完全相反的情況也有可能。例如，微軟公司就剛剛取消了其基於雲服務平台提供無限存儲空間的OneDrive計劃。

2、到2021年前，全球首個機器人藥劑師將會出現

在製造業領域，機器人的存在已經有很大的空間。但是在工業機器人變得更為先進之前，人們將會目睹它們進入服務業方向的工作崗位。

事實上，部分受訪者就預測，在2021年前，人們將會在美國看到首個機器人藥劑師的出現。

3、到2022年前，大約有1萬億個感測器會被連接到互聯網

隨著感測器製造成本的不斷下降和其計算能力的不斷提高，所有類型的裝置都將會一步步被連接到互聯網上。從你所穿的衣服到你走過的地面，所有一切都會與互聯網相連。

根據這份報告預測，最早到2022年時，大約有1萬億個感測器會被連接起來。「每一個（物理產品）都將會被連接到無處不在的通訊基礎設施中去，而無處不在的感測器將會允許人們充分認識自己所處的環境。

4、到2022年前，全球10%的人口所身穿的衣服，將會與互聯網相連接

汽車，家用電器和其他日常物品將會越來越多地與互聯網相連，甚至人們所身穿的衣服也會與互聯網連接。這一時刻的到來不會讓人們等太久，專家預測，到2022年前，10%的人口將會身著內嵌晶元的衣服，而晶元又將這些衣服與互聯網連接起來。

作為生活中的一種日常配件，這真的不會讓人們感到驚奇——包括手錶和戒指——已經開始與互聯網實現了連接。

5、到2022年前，3D技術列印的汽車將會實現量產

現在，3D印表機正變得越來越強大，也逐步具有對所有材料製造的複雜對象，進行列印的能力。很多汽車製造企業已經開始使用3D列印技術來創造車輛模型，並藉助3D列印技術來提高部分特定汽車零部件的製造效率。

最近，奧迪汽車公司展示了一款由3D金屬材料印表機生成的微型車原型。而汽車行業初創公司LocalMotors的目標是，在未來幾年裡，使用3D列印技術生產一款全尺寸的汽車。這家公司已經成功列印了幾台原型車，並計劃面向用戶銷售這些原型車（見上圖）。

6、到2025年前，全球第一個植入式手機將會進入商業化應用

到2023年時，對於智能手機的連接，可能會代表著全新的意義。

根據報告內容，約有80%的受訪者預測，在未來7年內，首個可植入式的手機將會進入商業化應用。這種手機將能夠潛在地追蹤用戶的健康狀況，且結果會更加精確。此外，這種手機也能夠允許用戶通過腦電波或信號的方式，代替語言來進行交流。

可植入式的醫療設備，比如心臟起搏器和植入式人工耳蝸，已經逐漸變得更主流化。在2025年之前，人們可能會看到植入式技術更為廣泛的應用。

7、到2030年前，有政府將會首個使用大數據技術取代傳統的統計方法

隨著數據收集、管理和理解變得更加容易，政府可能會遠離舊的信息收集方法，並開始更多地依靠大數據技術來自動完成這些項目。

根據報告預測，這種情況遲早都會發生。而超過80%的受訪者預測，到2023年前，首個使用大數據系統取代傳統統計方法的政府將會出現。部分國家包括加拿大在內，現在已經開始嘗試用新方法來逐步取代傳統的統計方法，但是還沒有任何國家完全將這種傳統系統淘汰掉。

8、到2023年前，大約10%的閱讀眼鏡將會與互聯網相連

當可聯網的閱讀眼鏡變得更加普遍時，與世界各地的互聯互動將會變得大為不同。

86%的被調查對象預測，到2023年前，能夠與互聯網連接的眼鏡將會變得非常普遍。這種技術將會允許佩戴者直接訪問部分優化后的互聯網應用程序，從而實現更為強大的增強現實(AR)體驗。眼球追蹤技術也能夠讓使用者通過免提方式控制交互介面。

當然，作為互聯網巨頭的谷歌公司，已經在谷歌眼鏡中引入了相似的技術。目前，谷歌正在全力開發可實現與互聯網連接的隱形眼鏡。

9、到2030年時，全球約80%的人口都將會在網上擁有一個數字式存在

隨著互聯網技術的日趨普及，更多的人將會獲得一個數字身份。部分受訪者估計，到2023年前，超過80%的全球人口將會擁有一個自己的數字存在。根據報告預測：「人們的數字生活與物質生活之間的連接將會變得更加緊密」，二者相互連接的重要性也將會進一步增加。

像谷歌和Facebook這樣的公司，將會繼續推動這方面的努力。他們將通過不同項目，將全球各地的偏遠地區連接到互聯網中。

10、到2023年前，政府將會首次通過區塊鏈技術(blockchain)徵收稅款

像比特幣之類的數字貨幣，其使用一種被稱作區塊鏈技術(blockchain)的機制來進行交易。區塊鏈本質上是一個共享的公共分類賬目，每個人都可以在不受他人控制的情況下檢查賬目內容。使用這一系統的用戶要不斷更新系統，以實現對所有交易的持續追蹤。

對於區塊鏈技術的使用，可能有希望超過比特幣。部分受訪者已經建議將這種技術應用在公共資料庫方面，比如對土地或其他商品的管理。根據《經濟學人》最近的一篇文章內容，美國納斯達克股市準備啟用這項技術，以記錄私人企業的證券交易。

未來幾年內，區塊鏈技術的應用預期將會達到高峰時期。而到2023年前，政府將會首次使用該技術來徵收稅款。

11、到2023年前，90%的全球人口將會在自己的口袋裡裝上一台超級計算機

在全球各地，人們使用智能手機的頻次正在逐步超越對個人電腦的使用。在一些發展家，人們通常都是通過自己的手機實現了與互聯網的連接。隨著智能手機獲得的計算能力增強，以及價格的持續下降，人們使用智能手機的速度將會加速。

到2017年前，全球智能手機用戶數量預計將會突破總人口數量的50%。到2023年前，大約有90%的人口將會通過智能手機與互聯網相連。

12、到2024年前，接入互聯網將會成為一項基本權利

根據調查結果，79%的受訪者預測，到2024年前，全球絕大多數地方都會擁有定期接入互聯網的機會。目前，像谷歌和Facebook這樣的高科技巨頭，正在致力於創造性解決方案的研究。通過這些方案，可以讓全球剩餘40億無法上網的人口，擁有連通互聯網的機會。Facebook公司的Internet.org項目正在使用無人機將互聯網信號從衛星投射到地球上，而谷歌的ProjectLoon項目正在用巨型氣球進行試驗，希望通過漂浮在大氣層中的氣球，將全球偏遠地區連接到互聯網中。

13、到2024年前，首個3D列印肝臟的植入手術將會發生

3D列印技術已經在醫療行業得到越來越多的應用，人們通過這種技術創造人體的各個組成部分，比如用這些列印部件來代替骨骼和植入式器官。現在，很多醫生已經開始使用3D列印技術來創造肋骨和其他骨骼植入物。

生物列印技術，是生物工程和3D列印技術的一種結合。這種技術也能夠讓研究者和其他醫療行業人員生成可用的人體器官。

14、到2024年前，超過50%的互聯網流量將會來自家用電器和設備

隨著越來越多的感測器被部署到生活的每一個角落，更多產品也開始與互聯網相連。人們將會在互聯網流量方面看到一個巨大的轉變。

目前，家庭中絕大多數互聯網流量都是由個人消費產生的，無論這些流量是用於溝通交流還是娛樂。但是到2024年前，家庭中一半以上的互聯網流量將被用於家庭自動化目的。

15、5%的消費產品將會來自3D列印製造

3D列印也被稱作增材製造，已經在製造業領域和設計行業取得很大進展。

隨著3D印表機變得更加便宜、更加強大、更加簡單實用，消費者將會越來越多地使用採用這種技術。這種印表機可以讓人們在家裡列印自己需要的產品。對3D列印技術的需求來說，其增長速度已經超過預期。僅在2014年一年時間裡，全球範圍內3D印表機的銷售量為13.3萬台。與2013年相比，同期增長幅度為68%。

16、到2025年前，30%的企業審計工作將會通過人工智慧技術來完成

未來，人工智慧(AI)將會逐步取代目前人們所從事的一系列工作，包括部分白領工作。因為當涉及到匹配模式和自動化過程時,人工智慧具有非常高的效率。根據報告內容，在某些大型組織中，人工智慧將會非常出色地執行許多任務。

根據麥肯錫全球研究所的最新研究報告內容，人類大約45%的有償活動可以通過自適應技術來實現自動化。這代表著在美國國內每年2萬億美元的工資可以被省去。

麥肯錫的研究報告稱，不僅是低收入、缺乏技能的普通勞動者因此會面臨風險。「甚至在經濟體中收入最高的職業也面臨風險，比如財務經理、醫生和高級管理人員。包括首席執行官在內，有相當數量的活動都可以實現自動化」。

到2025年前，人工智慧在白領工作崗位的應用，預期將會達到一個臨界點，而大約30%的企業審計工作將會通過人工智慧進行。

17、而共享經濟行動中最成功的例子似乎要來自交通運輸行業

到2025年前，全球範圍內更多的旅行將會通過搭乘共享計劃來完成，而不再是私人自駕游藉助網店和移動App應用程序，共享經濟在過去幾年裡實現了巨大飛躍。

像Uber、Lyft和Zipcar公司已經徹底改變了人們對交通運輸業和車輛所有權的觀念。這種趨勢也強迫汽車製造商不得不去重新思考他們的商業模式。

67%的受訪者預測，到2025年前，共享經濟將會增長。更多的全球出行將會通過搭乘共享服務來實現，而不再是依靠傳統的私人自駕車方式。

18、到2026年前，無人駕駛汽車將會佔汽車總量的10%

無人駕駛汽車可能會顯著提高車輛安全性，降低排放量，並改變交通運輸模式。

無論是谷歌和Uber這樣的高科技企業，還是豐田、通用和大眾這樣的傳統汽車製造商，目前都在全力進行無人駕駛汽車技術的研發工作。但受訪者預測，直到2026年前，無人駕駛汽車才能在汽車總量中達到10%的佔比。

19、到2026年前，首個人工智慧機器將會成為企業董事會的一員

作為一種決策工具，人工智慧未來將會在商業領域中扮演越來越重要的角色。

因為人工智慧可對以前的情況進行學習，所以它可以基於數據和以往的經歷，提供對未來的洞察力和自動複雜的決策過程。這就意味著機器人不僅可以替代低收入的工作崗位。而且隨著人工智慧和機器人的不斷發展。人們可以看到更多白領職位也會開始被取代。

根據調查，由於人工智慧技術如此先進，到2026年時，第一代人工智慧機器有望成為某個企業董事會的一員。

20、到2026年前，人口超過5萬人的城市中，將會出現首個沒有紅綠燈的城市

未來，基礎設施也將會逐步與互聯網相連，傳統城市將會讓位於智能城市。從人行道到街道，再到交通紅綠燈以及建築物，所有一切都將會實現與互聯網的連接。

報告稱，智能城市就像一個智能家庭，其本身具備對「能源、物質流、物流和交通」自動管理的能力。到2026年前，隨著基礎設施與互聯網連接的不斷演變，全球將會出現第一個人口在5萬人左右，但沒有交通紅綠燈的城市。

☞來源：人民網

往期回顧|001講王田苗—國內外機器人發展熱點與趨勢

往期回顧|002講新松總裁曲道奎--機器人發展的臨界點

往期回顧|003講中民國際資本執行董事劉國清-數字化工廠與人工智慧

往期回顧|004講趙勝--全球視野下的工業4.0和機器人

往期回顧|005講甘中學——從智能工業機器人到智慧工業機器人

往期回顧|006講長江學者王樹新——微創手術機器人技術創新與產業發展

往期回顧|007講哈工大教授杜志江——國產手術機器人的研究體會

往期回顧|008講80后博導齊俊桐--無人機智能控制前沿技術

重磅|清華大學教授攻克機器人最後1cm防線

一堂課下潛深海7000米！揭秘罕見黑暗生物鏈+蛟龍號「龍腦」

投資藍海+國防重任！上海大學精海系列無人艇突破多項關鍵技術填補空白

無人機也有"大小腦"?湖南衛視偶像級80后科學家分享多項首創突破性技術

溫馨提示

意向合作，文章轉載， 均可聯繫堂博士電話：13810423387(同微信)。

。